מחקר חדש מ- Mayo Clinic מצביע על כך שבינה מלאכותית (AI) יכולה לשפר את האבחנה של קרדיומיופתיה פרי לידה, מצב שעלול להיות מסכן חיים וניתן לטיפול שמחליש את שריר הלב של נשים במהלך ההריון או בחודשים שלאחר הלידה. חוקרים השתמשו בסטטוסקופ דיגיטלי התומך בינה מלאכותית הלוכדת נתוני אלקטרוקרדיוגרמה (ECG) וצלילי לב כדי לזהות פי שניים מקרים של קרדיומיופתיה פרי לידה בהשוואה לטיפול רגיל, על פי הודעה לעיתונות מאגודת הלב האמריקאית.
זיהוי משאבת לב חלשה הנגרמת על ידי הריון חשוב מכיוון שהתסמינים, כגון קוצר נשימה בשכיבה, נפיחות של ידיים ורגליים, עלייה במשקל ודופק מהיר, יכולים להתבלבל עם תסמינים רגילים של הריון.
ד"ר דמילייד אדינסבו, קרדיולוגית ב- Mayo Clinic, הובילה את המחקר.
לנשים בניגריה יש את השכיחות הגבוהה ביותר של קרדיומיופתיה פרי לידה. בניסוי הקליני הפרגמטי האקראי נרשמו 1,195 נשים שקיבלו טיפול הריון בניגריה. כמחציתם הוערכו באמצעות סקר מונחה בינה מלאכותית באמצעות סטטוסקופ דיגיטלי, ומחציתם קיבלו טיפול מיילדותי רגיל בנוסף לא.ק.ג. נעשה שימוש בבדיקת אקו לב כדי לאשר מתי הסטטוסקופ הדיגיטלי התומך בינה מלאכותית חזה קרדיומיופתיה פרי לידה. בסך הכל, 4% מהנשים ההרות ולאחר הלידה בזרוע ההתערבות של הניסוי הקליני סבלו מקרדיומיופתיה בהשוואה ל-2% בזרוע הביקורת, מה שמצביע על כך שמחציתם ככל הנראה לא אותרו בטיפול רגיל.
