רטינופתיה סוכרתית (DR) היא הגורם המוביל לעיוורון בקרב מבוגרים בגיל העבודה, המשפיעה על יותר מ-130 מיליון אנשים ברחבי העולם. למרות שההתקדמות בהדמיית עיניים שיפרה את ניטור המחלה, רוב החולים מאובחנים רק לאחר שנים של נזק לא מזוהה ברשתית. שינויים מולקולריים ותאיים מוקדמים – כולל ניוון עצבי, דלקת ותפקוד לקוי של כלי הדם – נותרים לרוב בלתי ניתנים לזיהוי בשיטות סטנדרטיות כגון צילום קרקעית העין או אנגיוגרפיה. כתוצאה מכך, מטופלים עלולים לחוות ליקוי ראייה בלתי הפיך לפני האבחנה. בשל מגבלות אלו, יש צורך בדחיפות בסמנים ביולוגיים לא פולשניים להדמיה שינויים תת-קליניים ברשתית בשלבים המוקדמים ביותר של סוכרת.
צוות מחקר מאוניברסיטת קוימברה, פורטוגל, פיתח ניתוח מבוסס מרקם של תמונות טומוגרפיה קוהרנטיות אופטי (OCT) המסוגל לזהות שינויים מוקדמים ברשתית בסוכרת מסוג 2. המחקר, עין וחזון ב-3 בספטמבר 2025, השתמש במודל של עכברושים עתירי שומן ומינון נמוך של סטרפטוזוטוצין כדי לנטר שינויים ברשתית במשך 12 שבועות. על ידי כימות וריאציות מרקם מיקרוסקופיות, השיטה חשפה חריגות נוירווסקולריות מוקדמות שהתרחשו הרבה לפני סמנים ביולוגיים מסורתיים או דליפה של כלי דם.
באמצעות ניתוח תמונה מתקדם, החוקרים העריכו למעלה מ-80 סריקות רשתית מחולדות סוכרתיות ובקרה, תוך שימוש בגישת מטריצת התרחשות משולבת ברמה אפורה (GLCM) כדי לכמת פרמטרים של מרקם על פני שכבות הרשתית. בין 20 המאפיינים שנבדקו, שמונה – כולל אוטוקורלציה, בולטת אשכולות, מתאם, הומוגניות, מדד מידע של מתאם II (IMCII), מומנט הבדל הפוך מנורמל (IDN), הבדל הפוך מנורמל (INN) וממוצע סכום – הראו שינויים משמעותיים ברשתית הסוכרתית, במיוחד בשכבת ה-Photo plexiform (IPLIS) ו-Photo receptor (IPLIS) השכבה הפנימית. באופן מעניין, שבעה מדדים אלה שונו גם במחקר קודם באמצעות מודל סוכרת מסוג 1, מה שמחזק את עקביות האבחון שלהם. למרות דילול מינימלי ופוטנציאל תנודה מושהה, הרשתית לא הראתה דלקת גדולה או דליפה של כלי דם, מה שמאשר ששינויי מרקם קודמים לפתולוגיה גלויה. הממצאים מדגישים את ניתוח המרקמים כשיטה רגישה וכמותית לאיתור אי-ארגון מוקדם ברשתית העין – פוטנציאלית לגשר על הפער בין שינויים ביולוגיים לאבחון קליני.
התוצאות שלנו מוכיחות שניתוח מרקם יכול לחשוף שינויים זעירים ברשתית הרבה לפני ש-DR הופך להיות גלוי קלינית. על ידי לכידת אותות מבניים עדינים בתוך תמונות OCT, גישה זו פותחת חלון אבחון חדש לתהליכי המחלה המוקדמים ביותר. הוא מציע דרך לזהות חולים בסיכון גבוה לפני מתרחש נזק קבוע בראייה, תומך בטיפול מוקדם יותר ובתוצאות טובות יותר. הקוהרנטיות של מדדי המרקם הללו על פני מודלים של סוכרת מחזקת את הפוטנציאל שלהם כסמנים ביולוגיים מוקדמים אוניברסליים."
פרופסור אנטוניו פרנסיסקו אמברוסיו, מחבר בכיר שותף של המחקר
מחקר זה סולל את הדרך לפיתוח כלי אבחון בעזרת בינה מלאכותית המסננים אוטומטית לאיתור DR פרה-קליני על סמך חתימות מרקם הרשתית. שילוב ניתוח זה בהדמיית OCT שגרתית עשוי לאפשר לרופאי עיניים לזהות מטופלים המראים הפרעה מבנית מיקרוסקופית – גם כאשר הראייה שלהם נראית תקינה. גילוי מוקדם כזה עשוי לסייע בהתאמת טיפול מותאם אישית, למנוע נזק בלתי הפיך לרשתית ולהפחית את הנטל העולמי של עיוורון סוכרתי. כעת דרושים ניסויים קליניים נוספים כדי לאמת ממצאים אלו בנבדקים אנושיים ולחדד אלגוריתמים ליישומי סקר וטלאופטלמולוגיה בקנה מידה גדול.
