Search
Study: Using large language models to assess public perceptions around glucagon-like peptide-1 receptor agonists on social media. Image Credit: Caroline Ruda/  Shutterstock

ניתוח בינה מלאכותית של Reddit מגלה עניין ציבורי בתרופות GLP-1 לירידה במשקל וליתרונות בריאות הנפש

במחקר שפורסם לאחרונה בכתב העת רפואת תקשורת, חוקרים בארצות הברית של אמריקה (ארה"ב) השתמשו במודלים של שפה גדולה (LLMs) כדי לנתח למעלה מ-391,000 דיונים ייחודיים על Reddit, פלטפורמת מדיה חברתית, הקשורה לאגוניסטים לקולטן של פפטיד-1 (GLP-1) דמויי גלוקגון (GLP-1). RAs). המחקר חשף עניין רב ב-GLP-1 RA, עם דיונים המתמקדים בחוויות של ירידה במשקל, תופעות לוואי, בעיות גישה ויתרונות פסיכולוגיים חיוביים, עם סנטימנט נייטרלי לחיובי בעיקר.

מחקר: שימוש במודלים של שפה גדולים כדי להעריך תפיסות ציבוריות סביב אגוניסטים לקולטן פפטיד-1 דמויי גלוקגון במדיה חברתית. קרדיט תמונה: קרוליין רודה/ Shutterstock

רקע כללי

יותר מ-38% מאוכלוסיית העולם סובלים מעודף משקל או השמנת יתר, הצפוי להגיע ל-51% עד 2035. ידוע שהשמנה מגבירה את הסיכון למחלות קרדיומטבוליות ולתמותה מכל הסיבות באופן משמעותי. GLP-1 RAs הן תרופות המחקות את תפקוד ה-GLP-1 הטבעי, הורמון במעיים השולט בחילוף החומרים של הגלוקוז ותחושות מלאות. בעוד שסוג זה של תרופות אושר בתחילה לסוכרת מסוג 2, הוא זכה לאחרונה לתשומת לב עולמית להפחתת סיכון קרדיווסקולרי וירידה במשקל בחולים עם השמנת יתר, ללא קשר לנוכחות סוכרת. עם זאת, דעות הציבור על GLP-1 RA, החיוניות לקליטת הטיפול והדבקות, לא נחקרו ביסודיות.

פלטפורמות מדיה חברתית כמו Reddit מציעות שיחות פומביות אנונימיות בנושאי בריאות, וחושפות חוויות מהעולם האמיתי שהחמיצו לעתים קרובות במסגרות קליניות או בניסויים. בעוד ניתוח ידני של כמויות גדולות של נתונים אלה הוא עתיר משאבים, ניתן לזרז את הניתוח שלו באמצעות מערכות בינה מלאכותית כגון LLMs. לכן, החוקרים במחקר הנוכחי השתמשו ב-LLMs כדי לנתח למעלה מ-390,000 דיונים של Reddit על GLP-1 RA, תוך זיהוי נושאים כמו ירידה במשקל, תופעות לוואי וחששות. מטרתם הייתה לנטר תופעות לוואי, לאמוד את רגשות הציבור ולהנחות מחקר עתידי ויוזמות בריאות הציבור באמצעות הממצאים.

לגבי המחקר

Reddit מארח דיונים של משתמשים בצורה של פוסטים ותגובות. זה מאורגן בקהילות נגישות לציבור, ספציפיות לנושא הנקראות "סוbreddits". דיונים הקשורים ל-GLP-1 RA נאצרו על ידי אינדקס של תוכן Reddit על סמך השמות הגנריים והמותגים של תרופות GLP-1 RA, כולל semaglutide. מערך הנתונים כלל 391,461 דיונים ייחודיים (בעיקר מאז 2021) מ-116,216 מחברים, עם 71,982 פוסטים ו-319,479 תגובות.

לניתוח נעשה שימוש בגישת "מודלים נושאים" שתוארה בעבר, והופעלו כלים ואלגוריתמים שונים. דיונים הופכים לייצוגים מספריים ומקובצים במקבצים לזיהוי נושאים. כל נושא סומן וקובץ על סמך קווי דמיון בתוכן הדיון. גישה זו נועדה לחלץ נושאים ותובנות מפתח מהדיונים הנרחבים על GLP-1 RAs הזמינים ב- Reddit. בנוסף, מחקר זה השתמש במודל בשם "RoBERTa" (קיצור של Robustly Optimized Bidirectional Encoder Representations from Transformers Pre-training Approach) כדי לסווג סנטימנט. הוא השתמש בשלוש הסתברויות (הנעות בין 0 ל-1) כדי לקבוע את אופי הסנטימנט בתוך הטקסט, מסווג כ"סנטימנט שלילי, ניטרלי או חיובי".

תוצאות ודיון

כ-97.1% מהדיונים התמקדו בתרופות GLP-1 RA שנקבעו לירידה במשקל, כגון semaglutide, tirzepatide ו-liraglutide, כאשר "Ozempic" הוא הנדון ביותר (41.4%), למרות שלא אושרו על ידי המזון והתרופות האמריקאים מינהל (FDA) לירידה במשקל. רק 2.9% מהדיונים היו על GLP-1 RA שאושרו אך ורק לסוכרת. נפח הדיונים עלה משמעותית לאחר 2022, בעקבות אישור ה-FDA של "Wegovy".

המודל זיהה 168 נושאי דיון, המצביעים על עניין ציבורי גבוה, תוך התמקדות בהתנסויות עם התרופות לירידה במשקל. הנושאים כללו יעילות תרופות, השוואה לטיפולים אחרים, השפעת תיאבון ותופעות לוואי. בחילות נמצאה כתופעת הלוואי השכיחה ביותר, ואחריה הקאות, בעיות באתר ההזרקה, עצירות, דלקת לבלב וגסטרופרזיס. בנוסף, נמצאו שדנו בנושאי גישה, מחסור בשוק, כיסוי ביטוחי והאתיקה של שימוש מחוץ לתווית. נדונו גם השפעות חיוביות על מוטיבציה ובריאות נפשית והערך של הימנעות מניתוח בריאטרי. הנושאים קובצו ל-33 קבוצות, המשקפות נושאים כמו השוואות לטיפולים אחרים, תופעות לוואי, חששות גישה ויתרונות פסיכולוגיים. ניתוח סנטימנט העלה כי 31.8% מהדיונים היו שליליים, 50.1% היו ניטרליים ו-17.4% היו חיוביים. יש לציין כי שני נושאים לא נכללו עקב תוכן בלתי חוקי הקשור לרכישת חומרים אסורים.

עלילת פיזור המציגה הקרנה דו-ממדית של כל הטמעות הדיון, כאשר כל נקודה מייצגת דיון.  הצבע שמעל מייצג את הקבוצה המשויכת לדיון הזה בהתבסס על דוגמנות הנושא.  צירי ה-x וה-y מייצגים את שני הצירים (תכונה 1, תכונה 2) שעליהם הצטמצמו ההטמעות בממדים באמצעות קירוב והקרנה של סעפת אחידה למטרות הדמיה.עלילת פיזור המציגה הקרנה דו-ממדית של כל הטמעות הדיון, כאשר כל נקודה מייצגת דיון. הצבע שמעל מייצג את הקבוצה המשויכת לדיון הזה בהתבסס על דוגמנות הנושא. צירי ה-x וה-y מייצגים את שני הצירים (תכונה 1, תכונה 2) שעליהם הצטמצמו ההטמעות בממדים באמצעות קירוב והקרנה של סעפת אחידה למטרות הדמיה.

המחקר מתחזק על ידי ניתוח מבוסס AI בקנה מידה גדול של דיונים במדיה חברתית כדי לחשוף תפיסות וחוויות ציבוריות עם תרופות, ומציע תובנות מעבר למחקר קליני מסורתי. עם זאת, המחקר מוגבל על ידי תיוג פוטנציאלי שגוי עקב שגיאות כתיב, חוסר יכולת לאמת תופעות לוואי שדווחו, יכולת הכללה מוגבלת ומדדי משימות כלליים לא אופטימליים עבור LLM.

סיכום

לסיכום, המחקר ניתח דיונים בקנה מידה גדול הקשור ל-GLP-1 RA במדיה חברתית באמצעות LLMs. הממצאים חושפים דיונים שבמרכזם חוויות הרזיה, השוואות תופעות לוואי, בעיות גישה ויתרונות פסיכולוגיים חיוביים. זה מצביע על עניין ציבורי גבוה ב-GLP-1 RA ומדגיש את סדרי העדיפויות עבור קהילות קליניות ומדיניות, כולל ניטור תופעות לוואי, טיפול במחסומי גישה והכרה הן ביתרונות הפיזיים והן הפסיכולוגיים של תרופות אלו.

דילוג לתוכן