Search
המחקר מזהה 9 גנים חדשים הקשורים לסוכרת הריונית

ניתוח אשכולות מזהה תת-קבוצות שונות של חולי סוכרת הריון

חולים עם סוכרת הריונית מפגינים התקדמות מחלה שונות ולכן דורשים אמצעי טיפול מותאמים אישית. צוות מחקר בינלאומי בראשות MedUni Vienna זיהה כעת שלוש תת-קבוצות של המחלה עם צרכי טיפול שונים. תוצאות המחקר, שפורסמו לאחרונה בכתב העת היוקרתי "Diabetologia", עשויות לשפר את ההבנה שלנו לגבי סוכרת הריונית ולקדם משמעותית את הפיתוח של מושגי טיפול מותאמים אישית.

כחלק מהמחקר, מדענים מ-MedUni Vienna, בשיתוף עם עמיתים מ-Charité – Universitätsmedizin Berlin ו-Consiglio Nazionale delle Ricerche Padua, ניתחו נתונים מסוימים מ-2682 נשים עם סוכרת הריונית (GDM) שנאספו באופן שגרתי ב-MedUni Vienna ו-Charité בין 2015 ל-2022. באמצעות ניתוחי אשכולות, שיטת למידת מכונה, חולקו המטופלים לקבוצות שונות על סמך פרמטרים שגרתיים כמו גיל, מדד מסת הגוף (BMI) לפני ההריון וערכי הגלוקוז בדם מבדיקת סבילות גלוקוז פומית (OGTT). . "זה איפשר לנו לזהות בבירור שלושה אשכולות עם דרישות טיפול שונות", מדווח מנהיג המחקר כריסטיאן גובל (המחלקה למיילדות וגינקולוגיה, MedUni Vienna). "ראינו גם שסיבוכי הריון שונים מתרחשים בשיעורים שונים בתתי הקבוצות הבודדות".

נתונים שגרתיים לקבלת החלטות טיפול אישיות

תת-הסוג הראשון כולל נשים בעלות רמות הגלוקוז הגבוהות ביותר בדם, שכיחות גבוהה של השמנת יתר והצורך הגבוה ביותר בתרופות להורדת גלוקוז בדם. תת-הקבוצה השנייה מורכבת מנשים עם BMI בינוני ורמות גלוקוז בדם בצום גבוהות. נשים עם BMI תקין אך רמות גלוקוז גבוהות בדם לאחר OGTT סוכמו בתת-הסוג השלישי. "המטופלים בתת-הקבוצות שזיהינו הראו הבדלים מדהימים מבחינת הצורך בתרופות להורדת רמת הסוכר ושיטות טיפול כגון אינסולין בעל טווח בינוני או ארוך טווח", מציין כריסטיאן גובל את הרלוונטיות הקלינית העצומה של תוצאות המחקר. , אשר מניח את הבסיס למחקר נוסף לפיתוח אסטרטגיות טיפול אופטימליות עבור כל תת-קבוצה.

המודל החדש שנוצר לכך מבוסס על למידת מכונה, תחום של בינה מלאכותית שיכול להפיק תחזיות והחלטות מנתונים.

במקרה זה, נדרשים רק כמה פרמטרים שתמיד זמינים בשגרה הקלינית לסוכרת הריונית בכל מקרה. המשמעות היא שהמטופלים יכולים לקבל ייעוץ וטיפול ספציפיים ואינדיבידואליים אף יותר וניתן להפחית עוד יותר את הסיכון לסיבוכים לאם ולילד".

כריסטיאן גובל, המחלקה למיילדות וגינקולוגיה, MedUni Vienna

דילוג לתוכן