מאמר מערכת חדש פורסם ב של Oncotarget כרך 15 ב-12 בנובמבר, 2024, שכותרתו "נופי התמדה: מתווה נתיב לפרשנות רדיולוגית חסרת פניות".
במאמר מערכת זה, ישביר סינג, קולין פארלי, קווינסי א. האת'ווי וגונאר קרלסון מהמחלקה לרדיולוגיה, מאיו קליניק (רוצ'סטר, מדינת ניו יורק), מציגים נופי התמדה, שיטה מתמטית שנועדה לטפל בהטיות בהדמיה רפואית ובינה מלאכותית ( AI). נופי התמדה מתבססים על תמונות התמדה, העוקבות אחר האופן שבו דפוסים בנתונים מופיעים ונעלמים על פני סולמות שונים. על ידי הפיכת הנתונים המורכבים הללו לצורות פשוטות יותר וניתנות לניהול, נופי התמדה יוצרים פורמט שקל לנתח ולהשוות. זה הופך אותו לכלי בעל ערך לזיהוי ותיקון הטיות בהדמיה רפואית.
הדמיה רפואית ממלאת תפקיד קריטי בתחום הבריאות, אך היא אינה מושלמת. הטיות, הנגרמות מהבדלים בציוד, בטכנולוגיה, או אפילו מאוכלוסיית המטופלים, עלולות להוביל לאבחנות לא מדויקות. נופי התמדה מציעים דרך לזהות ולתקן את הבעיות הנסתרות הללו.
"(…) לנופי התמדה יש פוטנציאל למלא תפקיד מכריע בזיהוי והפחתת הטיות בתרגול רדיולוגי, בין אם הטיות אלו נובעות מגורמים דמוגרפיים, וריאציות של ציוד או מגבלות של אלגוריתמי AI."
נופי התמדה יעילים במיוחד בהפחתת רעש אקראי בתמונות רפואיות תוך שמירה על פרטים חשובים. זה מקל על קלינאים וחוקרים להתמקד בחלקים המשמעותיים ביותר של תמונה. השיטה גם משפרת את כלי הבינה המלאכותית על ידי טיפול בבעיות נפוצות, כגון כאשר מודלים ממוקדים מדי בפרטים ספציפיים או כאשר הם מפספסים מידע חשוב. בנוסף, נופי התמדה גם מפשטים את השילוב של נתונים מסוגי סריקה שונים, כמו טומוגרפיה של פליטת פוזיטרונים (PET) והדמיית תהודה מגנטית (MRI), מבלי להציג שגיאות חדשות.
למרות הפוטנציאל שלו, השימוש בנופי התמדה בהדמיה רפואית בעולם האמיתי מלווה באתגרים. זה דורש מחשבים רבי עוצמה כדי לעבד נתונים גדולים, שעלולים להיות יקרים וגוזלים זמן, ופירוש מומחה לשימוש משמעותי. דרושים כלים טובים יותר כדי להפוך שיטה זו לנגישה יותר עבור קלינאים. אמנם שילוב שיטה זו במסגרות קליניות ידרוש מאמץ, אך היתרונות עשויים להיות משנים. עם מחקר ועידון נוספים, נופי התמדה טומנים בחובם הבטחה עצומה לקידום שירותי בריאות שוויוניים.
"נופי התמדה מייצגים כלי חדש ועוצמתי במאמצים המתמשכים שלנו להשיג פרשנות רדיולוגית חסרת פניות ומדויקת."
