כדי לקדם בינה מלאכותית (AI) בתחום הבריאות, האוניברסיטה הטכנולוגית של Nanyang, סינגפור (NTU Singapore) ו-National Healthcare Group (NHG) מהוות חלוצות למרכז חדש לגשר על הפער בין טכנולוגיות בינה מלאכותית חדשניות ליישומים המעשיים שלהן ברפואה.
המרכז החדש של בינה מלאכותית ברפואה (C-AIM), בראשות בית הספר לרפואה של Lee Kong Chian של NTU (LKCMedicine), שואף לחולל מהפכה בטיפול בחולים וליידע את מדיניות בריאות הציבור באמצעות פעילויות המחקר שלו.
המרכז החדש יתמקד בארבעה תחומים קליניים מרכזיים: בריאות הנפש, חולשות קשישים, הדמיה רפואית ובדיקת סרטן, כדי להניע את מאמצי המחקר והחדשנות שלו. זה עולה בקנה אחד עם אסטרטגיית הבינה המלאכותית הלאומית השנייה של סינגפור (NAIS 2.0) לעידוד השקת פתרונות וכלים רפואיים מונעי בינה מלאכותית.
המרכז הושק היום באופן רשמי על ידי שר המדינה הבכיר, המשרד לפיתוח ומידע דיגיטלי, מר טאן קיאט האו.
סגן נשיא בכיר של NTU (מדעי הבריאות והחיים), פרופסור אוניברסיטה מכובד ומנהל משותף של C-AIM, פרופסור ג'וזף סונג אמר: "למרות שלסינגפור יש בסיס חזק לצמיחה בטוחה של AI בתחום הבריאות, צריך לעשות יותר לגשר על הפער בין פיתוח טכנולוגי ליישום קליני בעולם האמיתי."
"המחקר הרב-תחומי הייחודי שלנו על פני תחומים יבטיח שפתרונות בינה מלאכותית יהיו לא רק חדשניים אלא גם נגישים, סבירים וניתנים להרחבה. C-AIM יעזור לבנות את האמון, הראיות והאינטגרציה הדרושים לאימוץ נרחב של בינה מלאכותית", אמר פרופ' סונג, אשר הוא גם דיקן של LKCMedicine.
סגן דיקן בכיר של המכללה למחשוב ומדעי הנתונים, סגן נשיא עמית, בניית יכולות ומנהל משותף של C-AIM, פרופסור מיאו צ'ון יאן אמר: "בנוסף להתקדמות הטכנולוגית, חיוני לתת עדיפות לאינטראקציות בין אדם למכונה ל ליצור מערכות בינה מלאכותית המתמקדות בבני אדם שאנשי מקצוע בתחום הבריאות יכולים לסמוך עליהם ולהשתמש בהם בצורה טבעית ואינטואיטיבית, זה יבטיח שפתרונות בינה מלאכותית יהיו משפיעים וגם מאומצים באופן נרחב.
בסופו של דבר, המטופל נשאר במרכז הבמה. המבחן האמיתי עבור AI הוא כיצד פריסתו בבית החולים, במרפאה או בקהילה משפיעה על תוצאות הבריאות עבור החולים והאוכלוסייה. היינו רוצים לראות את ההשפעה והערך שלה בסביבה אמיתית".
פרופסור בנימין סיט, יו"ר הקבוצה הרפואית (מחקר), NHG
מינוף מומחיות מובילה בתחום הבריאות
C-AIM מפגיש בין שותפים מקומיים ובינלאומיים אקדמיים ותעשייתיים כמו בית הספר לרפואה ייל ואולימפוס סינגפור, כדי לעסוק במחקר רב תחומי בתחומים כמו רפואה, הנדסת מחשבים, ניתוח נתונים, מדעי החברה ואתיקה, כמו גם מדעי היישום.
המומחיות הקולקטיבית של שותפים אלה ולמעלה מ-100 חוקרים וקלינאים במסגרת C-AIM תאפשר למרכז ללמוד ולתרגם ביעילות פתרונות בינה מלאכותית לפרקטיקה קלינית, תוך הבטחת הרלוונטיות והתועלת הקלינית שלהם לחולים ולאוכלוסייה הרחבה יותר.
הנשיא והמנכ"ל של אולימפוס תאגיד, סטפן קאופמן, אמר: "אני נרגש להתחיל את השותפות הזו עם NHG ו-NTU. אנו מאמינים שלטכנולוגיות AI יש תפקיד הולך וגדל ב-MedTech ובסופו של דבר יסייעו בהעלאת הסטנדרט של טיפול הניתן למטופלים ברחבי העולם ובאזור אסיה פסיפיק יחד, אנו שואפים ללמוד, להאיץ ולהשיג פריצות דרך כדי להגדיל את ההבנה שלנו כיצד ליישם בינה מלאכותית בתחום הרפואי, כאשר אנו שואפים לשפר את תוצאות הבריאות בקנה מידה עם. השותפים והמוצרים שלנו".
סגן הדיקן לאינפורמטיקה ביו-רפואית של בית הספר ייל, יו"ר המחלקה לאינפורמטיקה ביו-רפואית ומדעי הנתונים, פרופסור ולדמר פון זדטוויץ לוסילה אונו-מצ'אדו, אמר: "אנו מצפים להיות חלק מהעבודה הקריטית הזו להגברת השפעת הבינה המלאכותית על בריאות האדם ועל בריאות האדם. להפוך את מערכת הבריאות בנוסף לשיפור המחקר והגילוי ושיפור התוצאות של המטופלים, בינה מלאכותית תיצור יותר מקום לבני אדם על ידי אוטומציה של תהליכי התיעוד וההיבטים המכניים של שירותי הבריאות, AI יספק יותר זמן להקשבה ואינטראקציה. בין רופאים למטופלים שלהם".
האצת אימוץ AI בתחום הבריאות
טכנולוגיות דיגיטליות כמו בינה מלאכותית ולמידת מכונה כבר עשו צעדים משמעותיים באבחון ובטיפול.
לדוגמה, AI משמש לאיתור חריגות בצילומי רנטגן של החזה, ממוגרפיה וסריקות CT מוח, ומודלים של למידה עמוקה כמו SELENA+ משמשים לאיתור רטינופתיה סוכרתית. למרות ההתקדמות הללו, אימוץ הבינה המלאכותית בפרקטיקה הקלינית בסינגפור היה איטי יותר מאשר בתעשיות אחרות.
C-AIM שואפת להתמודד עם מספר אתגרים מרכזיים שהפריעו לשילוב המלא של AI בשירותי הבריאות. אלה כוללים היעדר נתונים קליניים המדגימים את היעילות של AI בשיפור תוצאות המטופלים, חוסר הוודאות סביב ההיבטים האתיים והמשפטיים של AI, והצורך בראיות לכך שבינה מלאכותית יכולה להפחית את עלויות כוח האדם ושירותי הבריאות.
כדי להשיג את מטרותיה, C-AIM תערוך סימולציה ומחקרי יישום של בינה מלאכותית, שיאפשרו לאנשי מקצוע בתחום הבריאות לבדוק בקפדנות כלי בינה מלאכותית לפני שהם ייפרסו בסביבה האמיתית.
מצויד בתשתית GPU מתקדמת, C-AIM תבצע מחקר להאצת יישומי AI ולמידת מכונה, תוך שמירה על מתקני מחקר ייעודיים להבטחת פרטיות הנתונים.
המחקרים יציעו תובנות קריטיות כיצד ניתן לשלב ביעילות AI בזרימות עבודה קליניות, תוך התמקדות במתן מענה לצרכים הספציפיים של מערכות הבריאות המקומיות.
מידע נוסף על פרויקטי המחקר של C-AIM ניתן למצוא בנספח A.
יצירת שירותי בריאות טובים יותר בסינגפור
על ידי מינוף יכולות הבינה המלאכותית של סינגפור וטיפוח שיתוף פעולה בין האקדמיה, הבריאות והתעשייה, C-AIM מוכנה לשנות את נוף שירותי הבריאות ולמצב את סינגפור כמובילה עולמית ברפואה מונעת בינה מלאכותית.
השקת C-AIM מייצגת אבן דרך משמעותית במסעה של סינגפור לעבר טרנספורמציה בתחום הבריאות הדיגיטלית.
ככל שה-AI משתלב יותר ויותר בפרקטיקה הקלינית, עבודת המרכז תבטיח שגם אנשי מקצוע בתחום הבריאות וגם החולים ייהנו מהמיטב שיש לטכנולוגיה להציע.
