מערכת AI שיכולה לחזות איך תיראה רנטגן ברך של המטופל כמו שנה בעתיד יכולה להפוך את האופן בו מיליוני אנשים עם דלקת מפרקים ניוונית מבינים ומנהלים את מצבם, כך עולה ממחקר של אוניברסיטת סורי.
מחקר חדש, שפורסם בכנס הבינלאומי בנושא מחשוב תמונות רפואיות והתערבות בסיוע מחשב (Miccai 2025), מפרט כיצד הטכנולוגיה המפותחת על ידי סורי משתמשת בלמידה מתקדמת של מכונות כדי לייצר רנטגן "עתידי" מציאותי לצד ציון סיכון להתקדמות המחלה בברך. שתי תפוקות אלה בשילוב יכולות להעניק לרופאים ולמטופלים תחזית חזותית ברורה כיצד המצב עשוי להתפתח לאורך זמן.
דלקת מפרקים ניוונית היא מחלת מפרקים ניוונית הפוגעת ביותר מ- 500 מיליון אנשים ברחבי העולם והיא הגורם המוביל לנכות בקרב מבוגרים. מאומנים בכמעט 50,000 קרני רנטגן בברך מכמעט 5,000 חולים – אחד מערכי הנתונים הגדולים ביותר של דלקת מפרקים ניוונית בעולם – המערכת עולה על כלים AI דומים לחיזוי התקדמות דלקת מפרקים ניוונית, ועושה זאת בערך תשעה פעמים מהר יותר ובצורה קומפקטית הרבה יותר. החוקרים אומרים כי תערובת זו של מהירות, קנה מידה ודיוק עלולה להאיץ את האימוץ במסגרות קליניות אמיתיות.
אנו רגילים לכלי AI רפואיים המספקים מספר או חיזוי, אך לא הרבה הסבר. המערכת שלנו לא רק מנבאת את הסבירות שהברך שלך תחמיר – היא למעשה מראה לך דימוי מציאותי של איך יכולה להיראות הברך העתידית הזו. לראות את שני צילומי הרנטגן זה לצד זה – אחד מהיום ואחד לשנה הבאה – הוא מניע חזק. זה עוזר לרופאים לפעול מוקדם יותר ומעניק למטופלים תמונה ברורה יותר מדוע לדבוק בתוכנית הטיפול שלהם או לבצע שינויים באורח החיים חשוב באמת. אנו חושבים שזו יכולה להיות נקודת מפנה באופן בו אנו מתקשרים סיכון ומשפרים טיפול בברכיים אוסטארטריטי ותנאים קשורים אחרים. "
דייוויד באטלר, המחקר המוביל מהמרכז לראייה, דיבור ועיבוד אותות של אוניברסיטת סורי (CVSSP) והמכון ל- AI מרוכז באנשים
באמצעות מודל גנרי מתקדם, המכונה מודל דיפוזיה, מערכת Surrey מייצרת גרסה "עתידית" של צילום הרנטגן של החולה ומדגישה 16 נקודות מפתח במפרק. נקודות אלה מוסיפות שקיפות על ידי הצגת אילו אזורים ה- AI עוקב אחר שינויים, מה שמקל על הקלינאים למערכת להבין ולבטון.
בעתיד, מחקר זה יכול לסלול את הדרך לכלים דומים במצבים כרוניים אחרים, למשל, לחזות נזק לריאות בקרב מעשנים או מעקב אחר התקדמות מחלות לב, להעניק לרופאים ולמטופלים את אותו סוג של תובנה חזותית והזדמנות לפעול מוקדם. הצוות מחפש גם שותפויות כדי להביא את הטכנולוגיה למסגרות קליניות בעולם האמיתי.
גוסטבו קרניירו, פרופסור ל- AI ולמידה מכונה במרכז של סורי לחזון, דיבור ועיבוד אותות (CVSSP), אמר:
"מערכות AI קודמות יכולות להעריך את הסיכון להתקדמות דלקת מפרקים ניוונית, אך לעיתים קרובות הן היו איטיות, אטומות ומוגבלות למספרים ולא תמונות ברורות. הגישה שלנו נוקטת צעד גדול קדימה על ידי יצירת צילומי רנטגן עתידיים מציאותיים במהירות ועל ידי סיבוב תחומי המפרק ביותר ככל הנראה.
