כלי AI המנתח את נתוני האחיות וההערות שהתגלו כאשר חולים בבית החולים התדרדרו כמעט יומיים מוקדם יותר משיטות המסורתיות והפחיתו את הסיכון למוות ביותר מ -35%, מצא ניסוי קליני בן שנה של יותר מ 60,000 חולים שהובילו על ידי חוקרים באוניברסיטת קולומביה.
כלי ה- AI החדש, דאגה למערכת אזהרה מוקדמת, משתמש בלמידה במכונה כדי לנתח דפוסי תיעוד סיעודיים כדי לחזות מתי חולה מאושפז מתדרדר לפני שהשינוי בא לידי ביטוי בסימנים חיוניים, מה שמאפשר התערבויות בזמן ומצילות חיים.
במחקר, דאגה קיצרה את השהות הממוצעת של בית החולים ביותר מחצי יום והובילה לירידה של 7.5% בסיכון לספטיס. המטופלים שנמצאו על ידי דאגה היו בעלי סיכוי גבוה יותר ל -25% להיות מועברים ליחידה לטיפול נמרץ בהשוואה לאלה שקיבלו טיפול רגיל.
אחיות מיומנות ומנוסות במיוחד בזיהוי כאשר משהו לא בסדר עם חולים הנמצאים בטיפול שלהם. כאשר אנו יכולים לשלב את המומחיות הזו עם AI, אנו יכולים לייצר תובנות בזמן אמת וניתנות לפעולה שמצילות חיים. "
שרה רוסטי, מחברת המובילה של המחקר ופרופסור חבר לאינפורמטיקה ביו -רפואית ואחיות באוניברסיטת קולומביה
הממצאים פורסמו היום ב רפואת טבעו
הדאגה משקפת את החששות של האחיות
אחיות מכירות לעתים קרובות סימנים עדינים כי חולה מתדרדר, כמו שינוי חיוורון או שינויים קטנים במצב הנפשי. אולם הדאגות שלהם, שצוינו ברשומת הבריאות האלקטרונית של המטופל, עלולות לא לגרום להתערבות מיידית, כמו העברה ליחידה לטיפול נמרץ.
מנתח דאגה כאשר אחיות מזהות ומגיבות לשינויים קטנים, אך משמעותיים אלה, על ידי התבוננות באחיות הגברת המעקב של החולים, כולל תדירות וזמן הערכות, במודל המייצר ציוני סיכון לפי שעה וקריאה לתמיכה בקבלת החלטות קליניות.
רוסטי אמר כי "מערכת ההתרעה המוקדמת לא תעבוד ללא החלטות וחוות דעת המומחים של תשומות הנתונים של האחיות". "על ידי הפיכת האינסטינקטים המומחים של האחיות לגלוי לצוות הטיפול כולו, טכנולוגיה זו מבטיחה התערבויות מהירות יותר, תוצאות טובות יותר ובסופו של דבר, יותר חיים ניצלים."
