האם בינה מלאכותית (AI) יכולה לסייע בהפחתת מקרי המוות בבית החולים? מערכת מבוססת בינה מלאכותית הצליחה להפחית את הסיכון למקרי מוות בלתי צפויים על ידי זיהוי חולים מאושפזים בסיכון גבוה להידרדרות בבריאות, מצא מחקר חדש שפורסם ב- CMAJ (כתב העת של האיגוד הרפואי הקנדי) https://www.cmaj.ca/lookup/doi/10.1503/cmaj.240132.
הידרדרות מהירה בקרב חולים מאושפזים היא הגורם העיקרי לאשפוז בלתי מתוכנן ליחידה לטיפול נמרץ (ICU). מחקרים קודמים ניסו להשתמש בטכנולוגיה כדי לזהות חולים אלה, אך הוכחות מעורבות לגבי יישום כלי חיזוי כדי לסייע לחולים פגיעים בסיכון הגבוה ביותר.
חוקרים מ-Unity Health Toronto, ICES ואוניברסיטת טורונטו חקרו את היעילות של CHARTWatch, מערכת התרעה מוקדמת מבוססת בינה מלאכותית המשמשת במחלקה פנימית כללית (GIM) בבית החולים סנט מייקל לאחר 3 שנים של פיתוח ובדיקות.
המחקר כלל 13,649 מטופלים בגילאי 55-80 שנים שאושפזו ל-GIM (9626 בתקופת טרום ההתערבות ו-4023 באמצעות CHARTWatch) ו-8470 אושפזו ליחידות תת-מומחיות שלא השתמשו ב-CHARTWatch. במהלך תקופת ההתערבות של 19 חודשים, 482 חולים ב-GIM הפכו בסיכון גבוה, לעומת 1656 חולים שהפכו לסיכון גבוה בתקופה של 43 חודשים שלפני ההתערבות. היו פחות מקרי מוות לא פליאטיביים בקבוצת CHARTWatch מאשר בקבוצת טרום ההתערבות (1.6% לעומת 2.1%).
מכיוון שכלי בינה מלאכותית נמצאים בשימוש יותר ויותר ברפואה, חשוב שהם יוערכו בקפידה כדי להבטיח שהם בטוחים ויעילים. הממצאים שלנו מצביעים על כך שמערכות התרעה מוקדמות מבוססות בינה מלאכותית מבטיחות לצמצום מקרי מוות בלתי צפויים בבתי חולים".
ד"ר אמול ורמה, מחבר ראשי, קלינאי-מדען בבית החולים סנט מייקל, Unity Health טורונטו, ופרופסור טמרטי למחקר וחינוך בינה מלאכותית ברפואה, אוניברסיטת טורונטו, טורונטו, אונטריו
תקשורת קבועה סייעה להפחית את מקרי המוות מכיוון ש-CHARTWatch שיתפה רופאים עם התראות בזמן אמת, מיילים פעמיים ביום לצוותים סיעודיים והודעות דוא"ל יומיות לצוות הטיפול הפליאטיבי. הצוות גם יצר מסלול טיפול בחולים בסיכון גבוה עם ניטור מוגבר על ידי אחיות, תקשורת משופרת בין אחיות ורופאים, והנחיות לעודד רופאים להעריך מחדש את החולים.
"בסופו של דבר, המחקר הזה מראה כיצד מערכות בינה מלאכותית יכולות לתמוך באחיות וברופאים במתן טיפול באיכות גבוהה", אומר ד"ר ורמה.
המחברים מקווים שפתרונות בינה מלאכותית כמו CHARTWatch יכולים לשפר את בריאות המטופל ולהימנע ממקרי מוות בטרם עת.
"מחקר חשוב זה מעריך את התוצאות הקשורות לפריסה המורכבת של כל פתרון הבינה המלאכותית, שהיא קריטית להבנת ההשפעות האמיתיות של הטכנולוגיה המבטיחה הזו", אומר מחבר שותף ד"ר מוחמד ממדאני, סגן נשיא למדעי נתונים וניתוח מתקדם ב- Unity Health טורונטו ומנהל מרכז הפקולטה לרפואה של אוניברסיטת טורונטו טמרטי לחקר בינה מלאכותית וחינוך ברפואה. "אנו מקווים שמוסדות אחרים יוכלו ללמוד ולשפר את החוויות של Unity Health Toronto כדי להועיל לחולים שהם משרתים. Unity Health Toronto היא מנהיגה שיתופית שכבר עוזרת להפיץ את כלי הבינה המלאכותית שלנו באמצעות שותפויות חדשניות עם עוד יבואו".
מאמר שני https://www.cmaj.ca/lookup/doi/10.1503/cmaj.240363 מספק תמונת מצב של מה שרופאים צריכים לדעת אם הם חושבים להשתמש בכתבי בינה מלאכותית בפרקטיקה הקלינית, כולל החשיבות של קבלת הסכמת המטופל, סקירת הערות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית לאיתור שגיאות, והבטחת התוכנה תואמת לחקיקת הפרטיות המקומית.
