מסד נתונים רפואי חדש מחבר אוטומטית את הרישומים הרפואיים של חולים שמנים ואלה הסובלים ממחלות הקשורות להשמנה באופן מקיף ואמין באופן ייחודי. היוזמה, בהובלת אוניברסיטת קובה, מציעה תובנות חשובות לקידום בריאות ופיתוח תרופות.
"השמנת יתר היא שורש של מחלות רבות", אומר אוגאווה ווטרו, אנדוקרינולוג מאוניברסיטת קובה. השמנת יתר נקשרה להתפתחות סוכרת, יתר לחץ דם, גאוט, מחלות לב כליליות, שבץ מוחי ומחלות רבות אחרות. מעקב, טיפול ומניעת השמנת יתר והמחלות שהוא יכול לגרום לא רק לא רק עבור האדם, אלא גם חשוב לשימוש יעיל במשאבי בריאות הציבור.
אולם הבנת יחסי הגומלין בין התנאים השונים רחוקה מלהיות ברורה.
עדות לאתגרים הבריאותיים המורכבים העומדים בפני חולי שמנים בפרקטיקה קלינית יומית עוררה בי השראה לחפש פיתרון המשקף בצורה מדויקת יותר את מצבם האמיתי. "
אוגאווה ווטרו, אנדוקרינולוג מאוניברסיטת קובה
הדרישה הבסיסית ביותר היא מקור לנתונים אפידמיולוגיים אמינים. אך מקורות נתונים זמינים אינם שלמים או נכתבים למטרות החזר ביטוח, שאינן משקפות במדויק את מצבי החולים. אוגאווה נקט אפוא ביוזמה ליצור תבנית איסוף נתונים חדשה המבוססת על רשומות רפואיות דיגיטליות יפניות המקשרים נתוני ניתוח מדגמים, מרשמי תרופות, רישומי בדיקת מטופלים ושכיחות מחלות, ומעדכנת אוטומטית קובץ אנונימי במאגר נתונים בכל פעם שחולה מבקר אצל רופא באחד משבע מתקני הבריאות המשתתפים ברחבי יפן.
"מערכת מסדי נתונים זו מאפשרת כעת איסוף וניתוח יעיל של מידע קליני מקיף הקשור לניהול השמנת יתר – דבר שלא היה אפשרי לפני כן", מעיר אוגאווה על הפרויקט, שמנוהל על ידי החברה היפנית לחקר השמנת יתר (Jasso).
ב כתב העת לחקירת סוכרתאוגאווה וצוותו מציגים את התוצאות הראשונות מ -1,169 מתוך כ -3,000 החולים שנרשמו כיום למסד הנתונים של J-Orbit. הנתונים לא רק מראים שרוב האנשים הסובלים מהשמנת יתר יש שלוש מחלות אחרות הקשורות לסוכרת, אלא גם מאשרים או מפריכים הנחות קודמות לגבי מידת השמנת יתר ומחלות שונות. בנוסף, זה הראה כי אפשרויות טיפול מסוימות, כמו טיפול התנהגותי, מנוצלות ללא שימוש. ומכיוון שמערך הנתונים כה מקיף, הניתוח שלו חשף גם שכיחות גבוהה של מצבים שאינם קשורים באופן מסורתי להשמנה, כמו חריגות במחזור החודשי ואי -פוריות נשית.
J-Orbit משתף את הארכיטקטורה שלה וחלק מהנתונים שלה עם בסיס נתונים רפואי אחר, ה- J-Freams של חברת הסוכרת ביפן האוסף נתונים מחולי סוכרת. אוגאווה מסביר, "הייתי מעורב בניהול חלומות J ורציתי לפתח מסד נתונים דומה במיוחד לניהול השמנת יתר." המערכות מוגדרות כך שבמוסדות התורמים לשני בסיסי הנתונים, נתוני המטופלים הרלוונטיים מחולקים ומשותפים אוטומטית הן ל- J-Orbit והן ל- J-Freams. בעוד ששילוב זה מאפשר לסוכרת וגם לחוקרי השמנת יתר להסתמך על נתונים מקושרים ומדויקים היטב, הוא מגיע עם החיסרון כי ככל הנראה סוכרת מיוצגת יתר על המידה בנתוני J -orbit.
אחד היתרונות הגדולים ביותר של המערכת הוא בכך שהיא יכולה לזהות חולים שבריאותם תועיל ביותר מירידה במשקל ולהציע אפשרויות טיפול מתאימות. גם ענף התרופות מקדיש תשומת לב מקרוב. אוגאווה מסביר: "כמה חברות המפתחות תרופות נגד השמנת יתר סיפקו מימון למערכת, וחלקן כבר החלו במחקר באמצעות הנתונים. כך שטיפול בהשמנת יתר עובר טרנספורמציה משמעותית, מסד נתונים כמו J-Orbit יהיה בעל חשיבות רבה."
