מחקר שפורסם לאחרונה ב- כתב עת לחקר אינטרנט רפואי הציג את מסגרת EDAI, קו מנחה מקיף שנועד להטמיע עקרונות הון, גיוון והכלה (EDI) לאורך מחזור החיים של הבינה המלאכותית (AI). בהובלת ד"ר סמירה אבסגוליזאדה-רחימי, PhD, יו"ר קנדה למחקר (Tier II) בבינה מלאכותית ובריאות ראשונית דיגיטלית מתקדמת, המחקר מטפל בפער משמעותי בפרקטיקות הפיתוח והיישום הנוכחיות של AI בבריאות ובריאות הפה, שלעתים קרובות להתעלם מגורמי EDI קריטיים. עם EDAI, למפתחי בינה מלאכותית, לקובעי מדיניות ולספקי שירותי בריאות יש כעת מפת דרכים להבטיח שמערכות בינה מלאכותית לא רק תקינות מבחינה טכנולוגית אלא גם אחראיות חברתית ונגישות לכולם.
באמצעות גישת מחקר תלת-שלבית, הכוללת סקירת ספרות שיטתית ושתי סדנאות בינלאומיות עם למעלה מ-60 מומחים ונציגי קהילה, צוות המחקר זיהה מדדי EDI חיוניים לשזור בכל שלב של מחזור החיים של AI, מאיסוף נתונים ועד פריסה. מסגרת זו, שעוצבה יחד עם קלט מקולות מגוונים, מציבה את ההכללה בחזית, ומבטיחה שבינה מלאכותית בבריאות ובריאות הפה משקפת מגוון נקודות מבט ומשרתת את כולם בצורה שוויונית ואחראית יותר.
מערכות הבינה המלאכותית של היום הן לעתים קרובות מראות המשקפות את ההטיות החברתיות שלנו ולא חלונות לעתיד שוויוני יותר. כדי להשתמש בכוחה של AI למען טובת החברה, עלינו להבטיח שימוש במסגרות כמו EDAI כדי לשלב EDI במחזור החיים שלו. רק כך נוכל להפוך את הכלים העוצמתיים הללו לגשרים המחברים ומגבירים את כולם, לא רק את המעטים המיוחסים".
ד"ר סמירה אבגסהוליזאדה-רחימי, דוקטורט, הקתדרה למחקר בקנדה (שלב II) בבינה מלאכותית וברפואה ראשונית דיגיטלית מתקדמת
המחקר שמומן על ידי המכון הקנדי לחקר הבריאות (CIHR) ורשת קרנות המחקר של קוויבק (FRQ), כלומר, Oral and Oral Health Research Network (RSBO), מראה שהטמעת עקרונות EDI ב-AI עוסקת בהרבה יותר מסתם בדיקת box-; זה עוסק בהתמודדות עם הטיות עמוקות יותר בתוך מערכות וארגונים שיכולים למנוע מה-AI לעבוד באמת עבור כולם. לדוגמה, מסגרת EDAI יכולה לשמש מפתחי בינה מלאכותית לעיצוב כלי אבחון המתחשבים במגוון דמוגרפי ותרבותי. מפתחים יכולים להבטיח שמערכי נתונים כוללים אוכלוסיות מגוונות, מה שמאפשר לבינה מלאכותית לספק אבחנות מדויקות על פני נתונים דמוגרפיים שונים, ולמנוע הטיות שהשפיעו באופן מסורתי על קבוצות מסוימות.
באופן דומה, בעת תכנון בינה מלאכותית לניהול שירותי בריאות (כמו תזמון או הקצאת משאבים), שימוש במסגרת EDAI במהלך התכנון יכול להבטיח שירותי בריאות שוויוניים על ידי אופטימיזציה של מערכות אלו כדי לתת עדיפות לקהילות חסרות ייצוג או חסרי שרות. לדוגמה, באמצעות EDAI, ניתן לפתח וליישם בקפידה מערכת תזמון חולים מבוססת בינה מלאכותית תוך מחשבה על עקרונות EDI כדי לזהות קהילות מוחלשות וקבוצות שוליים המתמודדות עם אתגרי נגישות ולהקל על הגישה לטיפול באוכלוסיות אלו.
יחד עם הצעת צעדים והדרכה מעשיים, מסגרת EDAI שופכת אור הן על חסמי הדרך והן על המנחים שיכולים להשפיע על אופן שילוב עקרונות ה-EDI, ומעניקה למפתחים ולקובעי מדיניות את התובנה להתמודד עם אתגרים ולהגביר את השפעת המסגרת. יוזמה זו מכינה את הבמה לסטנדרט חדש בפיתוח והטמעה של בינה מלאכותית, ומגדירה מחדש כיצד בינה מלאכותית יכולה לשפר בריאות ובריאות הפה עבור כולם, ללא קשר לרקע או לנסיבות.
