חוקרים מאוניברסיטת אריזונה במעבדת Gutruf פיתחו מכשיר לביש נוח וקל לשימוש המשלב בינה מלאכותית כדי לזהות סימני אזהרה עדינים של שבריריות, המסמלים קפיצת מדרגה בטיפול בקשישים.
מודל הטיפול הנוכחי נמצא בפיגור. נכון לעכשיו, לעתים קרובות אנו ממתינים לנפילה או לאשפוז לפני שאנו מעריכים חולה על שבריריות. רצינו לשנות את הפרדיגמה מתגובתית למניעתית".
פיליפ גוטרוף, ראש מחלקה עמית להנדסה ביו-רפואית ומחבר בכיר על המחקר
מחקר הפרויקט, שפורסם ב תקשורת טבע ב-20 בדצמבר, מציג שרוול רשת רך הנלבש סביב הירך התחתונה המנטר ומנתח את תאוצת הרגליים, הסימטריה ושונות הצעדים.
שבריריות, המעידה על רגישות רבה יותר לנפילות, נכויות ואשפוז, משפיעה על 15% מתושבי ארה"ב בני 65 ומעלה, על פי מחקר משנת 2015 ב-Journals of Gerontology.
"מכשיר זה מאפשר לרופאים להתערב מוקדם, ובכך למנוע תוצאות יקרות ומסוכנות", אמר גוטרוף.
צורה ותפקוד מגדירים עיצוב
הפרופסור חבר בילה את שבע השנים האחרונות ב-U of A בפיתוח טכנולוגיה המנטרת סמנים ביולוגיים. המעבדה שלו פרסמה במאי מחקר על חומר לביש נטול דבק שמודד אדי מים וגזי עור כדי לעקוב אחר סימני לחץ.
בהסתגלות והרחבת הטכנולוגיה הזו, השרוול בהדפסה תלת-ממדית ברוחב כ-2 אינץ' מרופד בחיישנים זעירים "נועד להיות בלתי נראה", אמר גוטרוף.
השרוול מקליט ומנתח בו זמנית את התנועה של הלובש ומייצר ניתוח AI. כשהמכשיר שולח רק את התוצאות, לא את מאות השעות בפועל של נתונים מוקלטים, השידור מצטמצם ב-99% והצורך באינטרנט מהיר מתבטל. התוצאות מועברות באמצעות Bluetooth למכשיר חכם. ויכולות הטעינה האלחוטית לטווח ארוך משחררות את המשתמש מחיבור המכשיר או החלפת סוללה.
"ניטור רציף בנאמנות גבוהה יוצר מערכי נתונים מסיביים שבדרך כלל ירוקנו סוללה תוך שעות ודורשים חיבור אינטרנט כבד כדי להעלות. פתרנו את זה עם Edge AI", אמר קווין קספר, מחבר המחקר הראשי ומועמד לדוקטורט להנדסה ביו-רפואית.
הטכנולוגיה התומכת בבינה מלאכותית היא "פתרון אידיאלי לניטור מטופלים מרחוק בקהילות כפריות או בקהילות חסרות משאבים", הוסיף.
"אנחנו למעשה שמים מעבדה על המטופל, לא משנה היכן הוא גר".
