דגמי AI מושקים שמאלה, ימין ומרכז. האחרון מגיע ממטא, ומשפץ את סדרת הלמה שלה עם שלושה דגמים חזקים חדשים שמכוונים למקום הראשון עם רמות חדשות של כוח והתאמה אישית.
Llama 4 מורכב משלושה דגמים חדשים: Scout, Maverick ו- Beemoth. בעוד שלכל דגם יש מומחיות שונה, מטא טוען כי שלושתם מהטובים בעולם, ומדביקים לפני מתחרותיה.
Scout ו- Maverick כבר זמינים באתר של LLAMA או באמצעות FACKING FACE, פלטפורמת האירוח הפופולרית של AI. בעוד הוכרז על ידי Behemoth, הוא עדיין בהכשרה ללא תאריך ברור טרם הוכרז.
Meta AI, התוכנה שנמצאה ב- WhatsApp, Messenger Messenger, Instagram ואפליקציות אחרות בבעלות מטא, כעת כל זו פועלת על LLAMA 4 בארבעים מדינות שונות.
Meta AI, התוכנה שנמצאה ב- WhatsApp, Messenger Messenger, Instagram ואפליקציות אחרות בבעלות מטא, כעת כל אלה פועלות על Llama 4 בארבעים מדינות שונות. בגלל תקנות האיחוד האירופי, Meta כרגע לא מסוגל להשתמש או להפיץ את הדגמים באזור זה.
כל שלושת הדגמים הוכשרו על כמויות גדולות של נתוני טקסט, תמונה ווידאו ללא תווית שאותו הצהירה מטא מעניקים להם הבנה רחבה.
בעקבות המגמה ב- AI כדי להתקדם לעבר מערכת פתוחה יותר, דגמים אלה משקל פתוח. פירוש הדבר שמשתמשים יכולים להתאים אישית חלקים של Scout, Maverick, ובסופו של דבר להתאים לצרכים שלהם.
מטא ציין גם כי כל הדגמים הוכוו לסירובם לענות על שאלות מעוררות מחלוקת. בעקבות צעדים של Openai, פירוש הדבר שללאמה 4 יהיה סביר יותר לעסוק בדיון פוליטי או בענייני נושא שנוי במחלוקת.
אז מה עושה כל דגם ומה מבדיל אותם?
צופי LLAMA 4
SCOUT הוא מודל רב -מודאלי. זה יכול לעבד ולהתמודד עם סוגי נתונים מרובים כמו טקסט, תמונה ושמע. זה מיועד למשימות כמו סיכום מסמכים והנמקה במאגרי נתונים גדולים.
זה יכול לצלם תמונות לצד מיליוני מילים ולעבד אותה. זה שימושי במיוחד להתמודדות עם מסמכים גדולים. לדוגמה, קריאת מאמרי מחקר ובחירת מידע מפתח, או סיכום ראיונות ופגישות.
מטא טען כי סקאוט יכול להתמודד עם טקסטים יותר מחמישה מיליון מילים. בדוגמה לכך, המודל מסוגל לענות על שאלות ולחפש טקסטים זמן רב יותר מזה עם תגובות מהירות.
LLAMA 4 Maverick
מאבריק הוא סוג הדגם שרובנו התוודענו עם AI. בדומה ל- Chatgpt, זה נועד לטפל בהבנת תמונות וטקסט. מטה מתארת זאת כמודל סוס העבודה שלה למקרים של עוזרים כלליים ושימוש בצ'אט.
מסיבה זו, ל- Maverick מספר סה"כ גדול יותר של פרמטרים ומומחים המובנים במערכת שלו מאשר צופים. אם אתה חושב על מודל AI כמוח, זה פשוט אומר שמאבק בקיא יותר, לאחר שבנה בסיס ידע גדול יותר ומערכת מיומנויות רחבה יותר.
עם זאת, למרות שהוא בקיא יותר מאשר צופים, הזיכרון שלו לא כל כך טוב. זה יכול להבין מגוון רחב יותר של משימות ולהציע יצירתיות או חשיבה תושייה שלסקאוט אין, אך לא יכול לעבד מידע רב או לזכור שיחות ארוכות על הקשר.
LLAMA 4 Behemoth
Behemouth שעוד היה שוחרר הוא, כפי שהשם מרמז, הדגם הגדול ביותר של מטא. זה משלב את הטוב ביותר מהצופים וגם מאבריק, ומציע גם בסיס ידע ענק והבנה ארוכה בהקשר.
במדד הפנימי של מטא, זה ביצע את ה- GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet ו- Gemini 2.0 Pro (אך לא 2.5 Pro) על מערך של כישורי STEM כמו פתרון בעיות או חידות מתמטיקה.
