בשבוע שעבר הפכה דיפסיק במהרה לאפליקציה הפופולרית ביותר בחנות האפליקציות של אפל. הדגם החינמי והקוד הפתוח זכה במהרה לפופולריות של יכולותיו המתקדמות והגישה החינמית שלו. עם זאת, עולים חששות משמעותיים לגבי אבטחתו ופגיעויות הפוטנציאליות שלה.
דו"ח שנערך לאחרונה על ידי סיסקו חשף ממצאים מדאיגים המעידים על כך ש- DeepSeek פגום קשה מבחינת האבטחה. מודל ה- R1 הציג אחוז הצלחה של 100% בהתקפה, ולא הצליח לחסום הנחיות מזיקות. Deepseek רגיש מאוד לשבירת כלא אלגוריתמית, שם המשתמשים מתפעלים את ה- AI לביצוע משימות לא מכוונות או זדוניות. בעוד שמודלים אחרים של AI מובילים אינם בטוחים לחלוטין, יש להם מעקות למדד כלשהו של התנגדות לתשומות מזיקות.
בנוסף לפגיעויות האבטחה שלה, Deepseek התמודדה עם סוגיות הקשורות לפרטיות הנתונים. דליפת מסד נתונים קריטית שנחשפה למעלה ממיליון רשומות, כולל יומני מערכת, הנחיות למשתמש ואסימוני API. חשיפה זו מעוררת חששות מפני שימוש לרעה פוטנציאלי במידע רגיש ומדגישה את הצורך במדדי הגנת נתונים חזקים בפלטפורמות AI.
השילוב של פגמי אבטחה ונושאי פרטיות נתונים משך תשומת לב בינלאומית. בשל ביטחון פוטנציאלי ודאגות אתיות, חיל הים האמריקני אסר על השימוש ב- DeepSeek במכשירים שהונפקו על ידי הממשלה. באופן דומה, איטליה אסרה על האפליקציה, תוך שהיא מציינת חששות מדאגות לפרטיות הנתונים.
פעולות אלה מדגישות את החשש ההולך וגובר בנוגע לשימוש בטכנולוגיות AI שפותחו בתחומי שיפוט עם תקני פרטיות נתונים שונים.
פרדוקס המקור הפתוח
אופי המקור הפתוח של הדגמים של DeepSeek מציע ערעור משמעותי. חברות יכולות לגשת, לשנות ולשלב את הטכנולוגיה במערכות הקיימות שלהן ללא דמי רישוי, לטפח חדשנות והתאמה אישית. גישה זו תואמת את המגמה ההולכת וגוברת בתעשיית הטכנולוגיה לעבר פתרונות קוד פתוח, ומאפשרת פיתוח והתאמה מהירה. רק בשבוע שעבר, Elevenlabs אפשרו לשוחח עם Deepseek, והשתפר בצ'אט בוט.
דגמי ה- AI של Deepseek הם חסכוניים במיוחד, כאשר מודל DeepSeek-R1 פותח בשבריר מהעלות של מתחרותיה. יעילות זו מאפשרת לחברות לשלב יכולות AI מתקדמות ללא ההשקעה הכספית המשמעותית הנדרשת בדרך כלל עבור מודלים קנייניים. הביצועים של DeepSeek-R1 דומה למודלים מובילים, המצטיינים במשימות כמו מתמטיקה, קידוד והנמקה בשפה טבעית.
חברות כמו מבולבל AI ו- GROK מציעות למשתמשים מבחר של דגמי AI קנייניים וצד שלישי כדי להתייחס לשאלות שלהם. התוספת האחרונה להרכב זה היא DeepSeek R1. אינטגרציה זו מאפשרת למשתמשים לגשת ליכולות של DeepSeek ישירות דרך הפלטפורמות של ארה"ב תוך הבטחת הנתונים שלהם יישארו בטוחים. גרוק אינו מאחסן נתוני משתמשים. משתמשי Proplexity יכולים להיות בטוחים כי כל נתוני המשתמשים, כולל הנחיות ותגובות, מאוחסנים במרכזי נתונים בארה"ב, ומבטיחים עמידה בתקני פרטיות נתונים מקומיים.
השלכות על המשתמשים ותעשיית ה- AI
דמוקרטיזציה זו של AI עלולה להוביל לחדשנות מוגברת, מכיוון שיותר חברות ומפתחים יכולים לתרום וליהנות מיכולות AI מתקדמות. מודל המקור הפתוח מעודד גם שיתוף פעולה ושיתוף ידע, שיכול להאיץ את פיתוח יישומי AI בענפים שונים.
הירשם כדי לקבל את המיטב מהמדריך של טום ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.
קבל גישה מיידית ל- Breaking News, הביקורות החמות ביותר, מבצעים מעולים וטיפים מועילים.
האימוץ המהיר של דגמי ה- AI של הקוד הפתוח של Deepseek מונע על ידי הרצון לפתרונות חסכוניים, בעלי ביצועים גבוהים המציעים יתרונות אסטרטגיים בשוק תחרותי ומתפתח. אופי המקור הפתוח של הטכנולוגיה של Deepseek, בשילוב עם הביצועים המרשימים ויעילות העלות שלה, מציג מקרה משכנע לשילובו בתשתיות AI קיימות. עם זאת, אסטרטגיות חסכוניות אלה עשויות להחליש את מנגנוני הבטיחות של המודלים.
חוסר הבטיחות במודלים כמו Deepseek R1 הופך אותם לרגישים לשבירת כלא אלגוריתמית ושימוש לרעה פוטנציאלי. כאשר ארגונים שוקלים לשלב טכנולוגיות כאלה, איזון היתרונות עם הערכה יסודית של סיכוני האבטחה הוא הכרחי בכדי להבטיח פריסה אחראית ובטוחה.
בעוד שגישתו החדשנית של Deepseek ל- AI זכתה לתשומת לב, הממצאים האחרונים מדגישים את חששות הביטחון והפרטיות המשמעותיים. כאשר AI ממשיך להתפתח במהירות, מפתחים ומשתמשים כאחד חייבים לתעדף בטיחות והגנה על נתונים כדי לממש באופן מלא את היתרונות של הטכנולוגיה הטרנספורמטיבית הזו.