חוקרים ממכון קרולינסקה בשבדיה חקרו עד כמה מודלים שונים של בינה מלאכותית יכולים לחזות את הפרוגנוזה של סרטן שד משולש שלילי על ידי ניתוח תאי חיסון מסוימים בתוך הגידול. המחקר, שפורסם בכתב העת eClinicalMedicineהוא צעד חשוב לקראת שימוש בבינה מלאכותית בטיפול בסרטן כדי לשפר את בריאות המטופל.
לימפוציטים חודרים לגידולים הם סוג של תא חיסון הממלא תפקיד חשוב במלחמה בסרטן. כאשר הם נמצאים בגידול, זה אומר שמערכת החיסון מנסה לתקוף ולהרוס את התאים הסרטניים.
תאי חיסון אלו יכולים להיות חשובים בניבוי כיצד מטופלת עם סרטן שד כביכול טריפל-שלילי תגיב לטיפול וכיצד המחלה תתקדם. אבל כאשר פתולוגים מעריכים את תאי החיסון, התוצאות עשויות להשתנות. בינה מלאכותית (AI) יכולה לסייע בסטנדרטיזציה ואוטומציה של תהליך זה, אבל היה קשה להוכיח שבינה מלאכותית עובדת מספיק טוב כדי לשמש בתחום הבריאות.
השוו עשרה דגמי AI
החוקרים בדקו עשרה מודלים שונים של AI והשוו את יכולתם לנתח לימפוציטים חודרים לגידולים בדגימות רקמת סרטן שד משולשות שליליות.
התוצאות הראו שמודלים של AI השתנו בביצועים האנליטיים שלהם. למרות ההבדלים הללו, שמונה מתוך עשרת המודלים הראו יכולת פרוגנוסטית טובה, כלומר הם הצליחו לחזות את בריאותם העתידית של החולים באופן דומה.
אפילו מודלים שאומנו על פחות דגימות הראו יכולת פרוגנוסטית טובה, דבר המצביע על כך שלימפוציטים חודרים לגידול הם סמן ביולוגי חזק".
Balazs Acs, חוקר במחלקה לאונקולוגיה-פתולוגיה, מכון קרולינסקה
דרושים מחקרים עצמאיים
המחקר מראה שדרושים מערכי נתונים גדולים כדי להשוות בין כלי AI שונים ולהבטיח שהם פועלים היטב לפני שניתן להשתמש בהם בבריאות. למרות שהתוצאות מבטיחות, יש צורך באימות נוסף.
"המחקר שלנו מדגיש את החשיבות של מחקרים עצמאיים המחקים פרקטיקה קלינית אמיתית", אומר Balazs Acs. "רק באמצעות בדיקות כאלה נוכל להבטיח שכלי AI יהיו אמינים ויעילים לשימוש קליני."
