לאחרונה רשת JAMA פתוחה המחקר קובע אם מגפת מחלת הקורונה 2019 (COVID-19) השפיעה על העלייה בתמותת יילודים בארצות הברית.
לימוד: ריחוק חברתי במהלך מגיפת COVID-19 ותמותת יילודים בארה"ב. קרדיט תמונה: ג'סיקה מונטגומרי / Shutterstock.com
כיצד השפיעה המגיפה על טיפול טרום לידתי?
מגיפת ה-COVID-19, שנגרמה על ידי העברה מהירה של תסמונת הנשימה החריפה הקורונה 2 (SARS-CoV-2), הובילה למיליוני מקרי מוות ברחבי העולם. כדי למתן את ההשפעות של המגיפה העולמית, מדינות רבות ברחבי העולם יישמו סגירות אזוריות ולאומיות, הגבלות על התכנסויות ציבוריות, הגבלות על שהייה בבית, סגירת בתי ספר ומקומות עבודה, ריחוק חברתי, מסכות פנים חובה והגבלות נסיעות.
למרות שאסטרטגיות אלו הפחיתו את העברת SARS-CoV-2, הן היו קשורות להשפעות בלתי צפויות, כגון נגישות ושימוש רפואי מופחת, אפילו עבור אנשים עם מחלות קשות.
סיבוכי הריון מגבירים את הסיכון לתחלואה בילודים וללידה מוקדמת. יתרה מכך, נשים בהריון חוו אתגרים משמעותיים בהערכת מתקני בריאות במהלך המגיפה. לפיכך, גישה מופחתת לטיפול לפני לידה ולידה במהלך המגיפה עשויה לגרום לתמותה מוגברת של יילודים.
מחקרים רבים שבדקו את ההשפעות של מגיפת COVID-19 על תוצאות סב-לידתיות, יילודים ותינוקות דיווחו על ממצאים לא עקביים. עד כה, אף מחקר לא העריך את ההשפעה של ריחוק חברתי במהלך המגיפה על תוצאות תינוקות.
לגבי המחקר
מחקר העוקבה הנוכחי המבוסס על אוכלוסיה העלה השערה כי ריחוק חברתי במהלך מגיפת ה-COVID-19 הוביל לעלייה בשיעורי התמותה של יילודים. הנתונים התקבלו מהמרכז הלאומי לסטטיסטיקה של בריאות (NCHS) של המרכז האמריקאי לבקרת מחלות ומניעתן (CDC) מרישומי לידה ותמותת תינוקות הקשורים לאמהות בין ינואר 2016 לדצמבר 2020.
תקופת הייחוס כללה נתונים שהתקבלו בין ינואר 2016 לפברואר 2020, בעוד שתקופת המגיפה כללה נתונים שהתקבלו בין מרץ 2020 לדצמבר 2020. שיעורי התמותה הובאו לכל 1,000 לידות חי, ותקופת הייחוס נאמדה כממוצע השיעורים החודשיים.
תמותת ילודים הוגדרה כמוות שהתרחש בגיל פחות מ-28 ימים, בעוד שתמותת יילודים מוקדמת הוגדרה כמוות המתרחש בפחות משבעה ימי חיים. תמותת תינוקות הוגדרה כמוות בגיל פחות מ-365 ימים.
גיל ההריון בלידה סווג לפגים מאוד בשבוע 22-27, פג מתון בין 28 ל-32 שבועות, פג מאוחר בין 33 ל-36 שבועות, ולידה בשבוע 37-41.
ניתוח סדרת זמן קטוע בוצע באמצעות מודלים מבוססי למידת מכונה (ML) Box ו-Jenkins אוטורגרסיבית משולב ממוצע נע (ARIMA). מודלים אלה פותחו תוך שימוש בנתוני תקופת הייחוס של 50 חודשים רצופים כדי לחזות את שיעורי התמותה של יילודים לתקופת המגיפה. המתאם בין שיעורי התוצאה ומדד הריחוק החברתי (SDI) הוערך כדי לקבוע את המידה שבה אדם דבק בריחוק חברתי.
ממצאי המחקר
לא זוהה קשר מובהק בין ה-SDI לבין שיעורי תמותת תינוקות ולידות בקטגוריות גיל ההיריון של יילודים, יילודים מוקדמים. תצפית זו התבססה על 18,011,173 לידות חי, 15,136,596 ו-2,874,577 מהן התרחשו בתקופות הייחוס והתקופות המגפה, בהתאמה.
שיעורי תמותת תינוקות לא היו קשורים באופן מובהק ל-SDI. יש לציין כי נצפתה מתאם מובהק סטטיסטית בין ה-SDI לתמותה גבוהה יותר של יילודים ומוקדמים עם תקופת פיגור של חודשיים, יחד עם לידות גבוהות יותר בשבועות 22-27 ובגיל 28-32 שבועות בהריון עם תקופת פיגור של חודש.
תצפית זו מדגישה את החשיבות של קביעת ההשלכות הבלתי רצויות של מגיפת COVID-19. הבהרת מערכת יחסים זו תסייע להגן על הקבוצות הפגיעות ביותר, כגון נשים בהריון ותינוקות, מפני השלכות שליליות.
בהתאם לממצאי מטה-אנליזה קודמים, המחקר הנוכחי חשף כי לידה מוקדמת לאחר פחות מ-37 שבועות ותמותת יילודים במהלך תקופת המגיפה לא היו שונים באופן משמעותי מתקופת הייחוס.
מסקנות
ממצאי המחקר מצביעים על כך שהריחוק חברתי שיושם במהלך מגיפת COVID-19 לא השפיע באופן משמעותי על בריאות התינוק. עם זאת, נצפה קשר משמעותי כאשר בוחנים תקופת פיגור של חודשיים. כאן, אמצעי ריחוק חברתי בתקופת מגיפה היו קשורים לתמותה מוקדמת גבוהה יותר של יילודים ושיעורי ילודה מוקדמים עם תקופת פיגור. בעתיד, דרוש מחקר נוסף כדי להבין את האינטראקציות של SDI עם מדדים אחרים הקשורים למגפה שעשויים להשפיע על תמותת תינוקות.
למחקר הנוכחי יש כמה מגבלות, כולל התכנון התצפיתי שלו שהגביל את ביסוס הסיבתיות. יתרה מזאת, קיימת אפשרות של בלבול שיורי לא ברור עקב שינויים אזוריים בחומרת המגיפה ובנגישות להתערבות בריאותית. עם זאת, קבוצת המחקר הגדולה והניתוחים המותאמים ל-ARIMA המבוססים על ML הגדילו את המהימנות של תוצאות אלו.
