בניתוח חדש ומקיף בהובלת האגודה האמריקנית לסרטן (ACS), חוקרים, באמצעות סוג של בינה מלאכותית (AI), גילו שיותר משליש מסיפורי גיוס התרומות בפלטפורמת מימון ההמונים GoFundMe בארצות הברית שיתפו במפורש חוויות של קשיים כלכליים רפואיים וצרכים חברתיים הקשורים לבריאות (HRSNs). סיפורי ההתרמה כללו קשיים כמו חוסר ביטחון בדיור ובמזון, חסמי תחבורה, אובדן הכנסה, היעדר חופשת מחלה והפרעות בעבודה ובלימודים כאחד. הממצאים מתפרסמים היום ב- כתב העת של האיגוד הרפואי האמריקאי (JAMA) אונקולוגיה.
"למרבה הצער, מצוקה כלכלית שכיחה בקרב חולי סרטן ברחבי הארץ, מה שמאלץ מספר גדל והולך של חולים ובני משפחותיהם להשתמש במימון המונים אישי כמקור חלופי לגיוס כסף. ממצאים אלה מראים את הקשיים העזים במתן מענה לצרכים רפואיים וחברתיים בסיסיים, המדגישים השבריריות של רשתות הביטחון בארה"ב"
ד"ר Zhiyuan "Jason" Zheng, מדען ראשי בכיר, מחקר שירותי בריאות באגודה האמריקנית לסרטן והמחבר הראשי של המחקר
לצורך המחקר, החוקרים ניתחו נתונים מכל סיפורי גיוס הכספים הקשורים לסרטן מה-1 בינואר 2021 ועד ה-31 במאי 2023, שנשלפו מאתר מימון ההמונים הזמין לציבור GoFundMe. מדענים השתמשו במודלים נרחבים של עיבוד שפה טבעית (NLP) (ChatGPT 3.5 של Open AI) כדי לבחון קמפיינים של מימון המונים הקשורים לסרטן, במיוחד את סיפורי גיוס התרומות שלהם על סיבות לסיוע פיננסי, כולל קשיים כלכליים רפואיים ו-HRSNs. ההתקדמות ב-NLP אפשרה לחוקרים להפוך נתונים איכותיים לנתונים כמותיים ולסייע בביצוע ניתוחים סטטיסטיים.
תוצאות המחקר הראו בסך הכל 91,113 קמפיינים של מימון המונים הקשורים לסרטן שזוהו ויותר מ-24 מיליון מילים נותחו. הפרופורציות עם תפוקות NLP עבור מאפייני קמפיין בודדים היו גיל (19.6%), מין (61.1%), מצב משפחתי (5.1%), גודל משפחה (12.8%), כיסוי ביטוח בריאות (18.3%), מצב תעסוקתי (20.6%) , חיים עם ילדים תלויים (16.4%), ונוכחות בבית הספר (9.2%). ל-79% היו פרשנויות של NLP (תפוקות) לסוג הסרטן. 33.9% לשלב באבחון, 43.3% לסטטוס סרטן חדש לעומת סרטן חוזר, 52.6% לטיפולים הקשורים לסרטן, ו-31% לזמן מהאבחון ועד לתחילת הקמפיין. מבין כל סיפורי גיוס התרומות, ל-25.5% היו תפוקות NLP עבור כל קושי פיננסי רפואי, ו-24.1% ציינו HRSNs. בסך הכל, ל-35.9% מסיפורי גיוס התרומות היו תפוקות NLP עם כל קושי כלכלי רפואי או HRSNs.
ד"ר רובין יברוף הוא מחבר בכיר של המחקר. חוקרי ACS אחרים שתורמים לדו"ח כוללים את ד"ר שאוג'ון יו, ד"ר פרהאד איסלאמי וד"ר ג'ינגשואן ז'או.
