מחקר חדש על סרטן הערמונית עשוי להוביל לאבחון טוב יותר, טיפולים

• חוקרים אומרים שהבינה המלאכותית עזרה להם לזהות שני תת-סוגים של סרטן הערמונית.
• לדבריהם, ניתן להשתמש ב"אבוטייפ" החדשים של סרטן הערמונית כדי לאבחן טוב יותר את החולים ולשפר את הטיפולס.
• הם מוסיפים כי הממצאים עשויים להיות בעלי ערך במיוחד בטיפול במחלה שבה יכולים להתרחש גם תת-טיפול וגם טיפול יתר..

חוקרים מדווחים כי תוכנית בסיוע בינה מלאכותית (AI) סייעה להם לזהות שני תת-סוגים ברורים של סרטן הערמונית – ממצא שלדבריהם יכול לשפר את האבחנה והטיפול במחלה, כולל מניעת ניתוחים מיותרים.

שֶׁלָהֶם לימוד פורסם היום בכתב העת גנומיקת תאים.

בו, חוקרים מאוניברסיטת אוקספורד ומאוניברסיטת מנצ'סטר באנגליה זיהו את ה"אבוטיפים" של הערמונית באמצעות AI לניתוח נתוני DNA.

חוקרים חקרו שינויים בדגימות סרטן הערמונית מ-159 אנשים שהשתמשו ברצף גנומי כדי לזהות את צמד האבוטייפים.

החוקרים טוענים כי הממצאים יכולים לסייע בפיתוח בדיקה גנטית שבשילוב עם שלב ודירוג קונבנציונליים, תוכל לספק לחולים פרוגנוזה וטיפול מדויקים.

Rupal Mistry, PhD, מנהל מעורבות מדעית בכיר בחקר הסרטן בבריטניה, שסייע במימון המחקר, סיפר חדשות רפואיות היום שהמחקר "הניח את היסודות לטיפולים מותאמים אישית לאנשים עם סרטן הערמונית, ומאפשר ליותר אנשים לנצח את המחלה שלהם".

"המחקר שלנו מוכיח שגידולי הערמונית מתפתחים לאורך מסלולים מרובים, המובילים לשני סוגי מחלות מובחנים", אמר ד"ר דן וודקוק, חוקר מחקר מוביל ומנהיג קבוצה במדעי התרגום במחלקה למדעי הכירורגיה של נופילד באוניברסיטת אוקספורד. , בהצהרה לעיתונות. "הבנה זו היא מרכזית מכיוון שהיא מאפשרת לנו לסווג גידולים על סמך האופן שבו הסרטן מתפתח ולא רק על פי מוטציות גנים בודדות או דפוסי ביטוי."

ד"ר מייקל מוריס, ראש מדור סרטן הערמונית במרכז הסרטן ממוריאל סלואן קטרינג בניו יורק, שלא היה מעורב במחקר, סיפר חדשות רפואיות היום שהאבוטייפים שזוהו במחקר יכולים לומר לרופאים ולמטופלים "באיזה נתיב הם נמצאים וכמה רחוק בדרך שהם הגיעו" בהתקדמות המחלה שלהם.