מחקר שנערך בקרב חולים קשים ממרכזים רפואיים אקדמיים ברחבי הארץ מצא כי כמעט רבע סבלו מאבחון מאוחר או החמצה.
כל החולים הועברו ליחידה לטיפול נמרץ (ICU) לאחר שאושפזו או מתו בבית החולים. החוקרים הגיעו למסקנה ששלושה רבעים משגיאות האבחון הללו תרמו לנזק זמני או קבוע, ושטעויות אבחון מילאו תפקיד בכאחד מכל 15 מקרי המוות.
השגיאות הנפוצות ביותר שזוהו במחקר כללו אבחונים מאוחרים ולא החמיצו, למשל בגלל שהתייעץ עם מומחה מאוחר מדי או אבחון חלופי לא נשקל מוקדם מספיק, או בגלל בעיות בהזמנת הבדיקה הנכונה ובפירוש התוצאות.
באמצעות שיטות סטטיסטיות, הם העריכו שביטול הבעיות הללו בהערכה ובבדיקה תפחית את הסיכון לטעויות אבחון בכ-40%.
המחקר מייצג את ההערכה הגדולה ביותר של טעויות אבחון שבהן רופאים בחנו כל רשומה רפואית. זה מופיע ב-8 בינואר 2024, ב JAMA רפואה פנימית.
מרכזים רפואיים אקדמיים רואים לעתים קרובות את המקרים המאתגרים ביותר, והנתונים יכולים לעזור להם להגביר את בטיחות המטופלים על ידי הדרכת רופאים, שיפור התקשורת בין צוותי הבריאות והמטופלים ופיתוח כלים וטכניקות אבחון מדויקות יותר.
"המחקר שלנו דומה למחקרים משנות ה-90 המתארים את השכיחות וההשפעה של אירועי בטיחות נפוצים של חולים, כמו שגיאות תרופתיות, מחקרים שזרזו את תנועת בטיחות החולה", המחבר הראשון של המאמר, אנדרו אורבך, MD, MPH, פרופסור ב-UCSF בחטיבה לרפואת בית חולים, נאמר בהתייחס לדוח פורץ הדרך של המכון לרפואה משנת 1999, "לטעות זה אנושי". "אנו מקווים שהעבודה שלנו מספקת קריאה דומה לפעולה למרכזים רפואיים אקדמיים, לחוקרים ולקובעי מדיניות".
הנתונים עשויים להיות שימושיים גם בתכנון בינה מלאכותית (AI) שיכולה לסכם רשומות רפואיות ארוכות, להציע אבחנות חלופיות כאשר חולים לא מצליחים להשתפר ולהבטיח שהבדיקות הנכונות יוזמנו.
שיתוף פעולה לאומי לשיפור הבטיחות
במחקר השתתפו 29 המרכזים הרפואיים האקדמיים המשתתפים ברשת Hospital Medicine ReEngineering Network, שיתוף פעולה לשיפור איכות הכולל את המרכז הרפואי בית ישראל Deaconess, Brigham and Women's Hospital, Johns Hopkins Hospital, Massachusetts General Hospital, Mayo Clinic, UCSF Medical Center , בית החולים ייל ניו הייבן ובית החולים הכללי ומרכז הטראומה צוקרברג בסן פרנסיסקו.
בעוד שהמחקר התרכז בכמה מהמרכזים הרפואיים המכובדים ביותר במדינה, הכותבים הזהירו כי ייתכן שהתוצאות לא יכללו לכל בתי החולים לטיפול אקוטי.
המחקר נלקח ממאגר של יותר מ-24,000 מבוגרים מאושפזים שהועברו למחלקה לטיפול נמרץ ביום האשפוז השני שלהם או שמתו בבית החולים בין ה-1 בינואר 2019 ל-31 בדצמבר 2019. חולים שהועברו למרפאה טיפול נמרץ ממחלקת המיון לא נכלל כדי לחסל מקרים שאובחנו שם בטעות.
החוקרים בחרו באקראי מקרים מהמאגר הגדול הזה, והתיישבו על קבוצה סופית של 2,428. החולים היו חולים מאוד, ושלושה רבעים (1,863) מתו בבית החולים. הרופאים בחנו תחילה כל תרשים עבור נוכחות או היעדר שגיאות אבחון, ולאחר מכן העריכו אם הטעות גרמה לנזק. שני רופאים שהוכשרו לזהות שגיאות בחנו כל רשומה, והשלישי היה בהישג יד כדי ליישב כל חילוקי דעות.
מבין המקרים שנבדקו, 550 חולים, או 23%, חוו טעות אבחון. הטעויות גרמו לפציעה זמנית או קבועה או מוות ב-436 מאותם חולים. החוקרים הגיעו למסקנה כי טעות אבחון הייתה גורם תורם ב-121 ממקרי המוות.
אנו יודעים שטעויות אבחון הן מסוכנות, ובתי חולים מעוניינים כמובן להפחית את התדירות שלהן, אבל זה הרבה יותר קשה לעשות זאת כאשר איננו יודעים מה גורם לטעויות אלו או מה ההשפעה הישירה שלהן על מטופלים בודדים. מצאנו כי ניתן לייחס שגיאות אבחון במידה רבה לטעויות בבדיקות או לטעויות בהערכת מטופלים, והידע הזה נותן לנו הזדמנויות חדשות לפתור את הבעיות הללו".
ג'פרי ל. שניפר, MD, MPH, מחבר בכיר של חטיבת בריגהם לרפואה פנימית כללית וטיפול ראשוני
כיצד AI יכול לעזור לרופאים
החוקרים אומרים שהמחקר מדגיש את הצורך בשיפור הכשרת רופאים, הערכת עומסי עבודה של רופאים ופיתוח כלים וטכניקות אבחון מדויקות יותר. זה יכול לכלול שימוש בבינה מלאכותית כדי להעריך מטופלים, לבחור את הבדיקות המתאימות ביותר ולהפחית עיכובים, אם כי יש להקפיד על ביצועים תקינים של המודלים מבלי להכניס שגיאות או להרחיב פערים בריאותיים.
"בסופו של דבר, עזרה לרופאים להפוך לאבחונים טובים יותר פירושה אימון והכשרת רופאים, וסיוע לרופאים להסביר בבירור אבחנות למטופלים", אמר אורבך. "אני חושד שבינה מלאכותית תעזור במשימות רבות, אבל עדיין יש לנו עבודה לשיפור התקשורת בין מטופלים וחברי צוות הבריאות כדי לקדם את התחום במלואו."
מחקר זה נתמך על ידי הסוכנות האמריקאית למחקר ואיכות שירותי בריאות (AHRQ) של משרד הבריאות והשירותים האמריקני. מאז 2019, AHRQ קיבלה מימון ייעודי מהקונגרס לתמיכה במצוינות אבחון. זה כולל 10 מרכזי בטיחות אבחון של מצוינות שמומנו בשנת 2022, אחד מהם הוענק ל-UCSF.
