Qureight, חברת techbio שמקדמת את ההבנה של מחלות ריאות ולב באמצעות יישום של פלטפורמת ההדמיה והאיסוף של נתונים קליניים המופעלים על ידי בינה מלאכותית, הודיעה היום על פרסום מחקר שנערך בביקורת עמיתים המאמת את Vascul8 שלה.™ מודל להפרעות כלי דם ריאתי, ב American Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology. המחקר הוכיח כי מודל Vascul8 מספק תובנות מדויקות ואוטומטיות לגבי התגובה לניתוח עבור חולים המטופלים ביתר לחץ דם ריאתי כרוני (CTEPH). תובנות אלו אפשרו זיהוי חולים בסיכון גבוה ליתר לחץ דם ריאתי שיורי, והפחיתו את הצורך בצנתור לב ימני שגרתי לאחר ניתוח.
CTEPH נגרמת על ידי נוכחות של קרישי דם כרוניים (תרומבואמבוליזם ריאתי כרוני) בעורקי הריאה שאינם מתפרקים במלואם. ניתוח כריתת מוח ריאתי (PEA) מבוצע לעתים קרובות כדי להסיר את הקרישים; עם זאת, חולים יכולים להישאר עם יתר לחץ דם ריאתי שיורי (PH) ולדרוש התערבות או טיפול נוסף. הגישה הנוכחית לריבוד חולים בסיכון ליתר לחץ דם ריאתי כוללת צנתור לב ימני (RHC), הליך פולשני ועתיר משאבים, למדידת לחץ וזרימת דם במחזור הריאתי. הממצאים שדווחו במאמר זה מראים שאנו יכולים לסנן ביעילות חולים ל-PH שיורי, ולכן לבצע צנתור לב ימני רק על אלו עם סיכון גבוה ל-PH שיורי, ולהפחית את מספר ההליכים הפולשניים והיקרים.
פלטפורמת ההדמיה והאיסוף הקליניים המופעלת על ידי AI של Qureight ומודלים של למידה עמוקה מזהים שינויים מבניים מרכזיים בריאות כדי להעריך את התקדמות המחלה. במחקר זה, נעשה שימוש במודל Vascul8 של Qureight לניתוח אנגיוגרפיות ריאתיות ממוחשבת (CTPAs) כדי לכמת שינויים בנפח כלי הדם בחולים עם CTEPH לאחר ניתוח PEA. ניתוח עם Vascul8 איפשר פילוח כלי דם מדויק, כולל הבחנה בין נפח דם עורקי לוורידי, מתן גישה אובייקטיבית ואוטומטית לזיהוי שינויים בנפח כלי הדם ולניבוי חולים שנמצאים בסיכון הגבוה ביותר ליתר לחץ דם ריאתי שיורי. מחקר זה מדגים כיצד טכנולוגיית הלמידה העמוקה של Qureight מציעה גישה אישית, מדויקת ולא פולשנית יותר לניהול טיפולי CTEPH, ומספקת לרופאים תובנות מעמיקות יותר לגבי חומרת המחלה של המטופל והצורך בהתערבות נוספת.
ג'ואנה פפקה-זאבה, רופאה יועצת מ-Royal Papworth Hospital NHS Foundation Trust, פרופסור חבר, אוניברסיטת קיימברידג', והמחברת הראשית של המאמר, אמרה: "ל-CTEPH יש במשך זמן רב מסלול ניהול מחלות מורכב, הדורש את המומחיות הסובייקטיבית של צוותים רב-תחומיים. אנו נרגשים לעבוד על המחקר הזה שבו אנו מראים גישה חלופית להדמיית CTEPH ולניהול חולים, תוך שימוש במודל ניתוח ההדמיה של Qureight, Vascul8. זה מסמן צעד גדול קדימה בפריסת הדמיה במחלות נשימה חמורות ומורכבות.
חאקים גאני, עמית מחקר, Royal Papworth Hospital NHS Foundation Trust והמחבר הראשון של המאמר, הוסיף: "מופעל על ידי Vascul8, כימות אוטומטי של נפחי דם ריאה מסריקות CT יכול לעזור לזהות חולים עם קרישי דם כרוניים שנותרו בסיכון ליתר לחץ דם ריאתי שיורי לאחר הניתוח. גישת הדמיה מונעת בינה מלאכותית זו יכולה להנחות החלטות טיפול טובות יותר, לתמוך בטיפול מותאם יותר, להפחית את הצורך בבדיקות פולשניות ולאפשר למטופל תועלת משולשת פוטנציאלית על פני נקודות קצה קליניות".
מחקר זה מראה את ההבטחה של סמני כלי הדם הביולוגיים הלומדים לעומק ומוכיח שניתן להשתמש בפלטפורמת ההדמיה שלנו מעבר למחלת ריאות פיברוטית, בהפרעות כלי דם ריאתיות כגון CTEPH. פריצת דרך זו מבססת את הבסיס לשותפויות עתידיות של ביו-פארמה במחלות כלי דם ריאתיות, ומחזקת את עמדת המנהיגות שלנו בסמנים ביולוגיים להדמיה אגנוסטיים ברמה רגולטורית, שנבנו למחקר קליני ותרגומי, כדי להאיץ את פיתוח התרופות, לאפשר בחירה חכמה יותר של חולים ולתמוך ברפואה מדויקת".
סיימון וולש, CSO ומחקר שותף, Qureight
