Search
בינה מלאכותית מציגה את אותו דיוק כמו קרדיולוג באיתור מחלות לב ראומטיות

מודל QR4 חדש מזהה גורמי סיכון נסתרים במחלות לב וכלי דם

מחקר שיתופי, שהוביל מאוניברסיטת אוקספורד ופורסם כיום ברפואת טבע, פיתח כלי חדש בשם QR4 המנבא בצורה מדויקת יותר את הסיכון ל -10 שנים של אדם למחלות לב וכלי דם, כמו מחלות לב ושבץ מוחי, במיוחד מזהה חולים בסיכון גבוה שכלי החיזוי הנוכחיים מפספסים.

ממצאי מפתח במבט חטוף:

  • QR4, כלי חיזוי סיכון לב וכלי דם חדש, פותח באמצעות נתוני בריאות של יותר מ -16 מיליון מבוגרים בבריטניה.
  • QR4 כולל שבעה גורמי סיכון חדשים החלים על כל המבוגרים: מחלת ריאות חסימתית כרונית (COPD), לקויות למידה, תסמונת דאון וארבעה סוגי סרטן (דם, ריאה, דרך הפה ומוח), ומדגישים כיצד מחלות משמעותיות אחרות משפיעות על בריאות הלב.
  • QR4 זיהה גם גורמים ספציפיים לבריאות הנשים אשר ניבאו את הסיכון לעתיד של מחלות לב, כמו סיבוך מלחץ דם גבוה במהלך ההיריון ודיכאון לאחר הלידה.
  • QR4 ביצע את מחשבוני הסיכון הנפוצים ביותר למחלות לב, כולל QRISK3 שהומלץ על ידי המכון הלאומי למצויינות בריאות וטיפול (NICE) בבריטניה, ומזהה במדויק חולים בסיכון גבוה יותר.
  • מחלות לב וכלי דם הן גורם מוות מוביל ברחבי העולם. חיזוי סיכונים קרדיווסקולריים משופרים פירושו כי טיפולי מניעה יכולים להיות ממוקדים לאלו הסבורים ביותר להפיק תועלת, יקבלו את הטיפולים הנכונים לאנשים הנכונים ולהפחית את הנטל הכולל של מחלות לב וכלי דם לאנשים ולמערכות בריאות.

ניתן לחשוב על QR4 כסוג של מחשבון המאפשר לרופאים להשתמש בנתוני הבריאות של האדם, כמו לחץ דם, גיל והיסטוריה רפואית, כדי להעריך את הסבירות שלהם לפתח מחלה לב וכלי דם בעשר השנים הבאות, מה שמאפשר להם להתערב מוקדם למנוע מחלות.

אנו מאמינים כי ממצאים אלה חשובים הן לחולים והן למקבלי מדיניות. הם מצביעים על כך שיותר קבוצות של אנשים נמצאים בסיכון מוגבר למחלות לב ומחזור הדם ממה שהוכרו בעבר. אנשים אלה יכולים וצריכים כעת ליהנות מטיפולים ומדדי מניעה אחרים כדי להפחית את הסיכון שלהם. "

ד"ר ג'וליה היפיסלי-קוקס, סופרת ראשית, פרופסור לאפידמיולוגיה קלינית ופרקטיקה כללית, המחלקה למדעי הבריאות לטיפול ראשוני באוניברסיטת אוקספורד באוקספורד

חיזוי סיכון טוב יותר לעוד אנשים

החוקרים זיהו כמה גורמי סיכון ייחודיים המשותפים לכל המינים שלא היו חלק ממחשבי הסיכון הקרדיווסקולריים הנוכחיים, כמו גם גורמים חדשים הספציפיים לבריאות הנשים כמו טרום אקלמפסיה, סיבוך הריון המאופיין בלחץ דם גבוה ודיכאון לאחר הלידה, שחזו את הסיכון למחלות לב.

פרופ 'היפיסלי-קוקס אמר כי "בעוד שגורמי סיכון לב וכלי דם מסורתיים כמו עישון וכולסטרול גבוה הם מוכרים היטב, המחקר האחרון שלנו מזהה מדדי סיכון פחות ברורים, אך מכריעים,". "למשל, מצבים כמו דיכאון לאחר הלידה ותסמונת דאון תורמים באופן משמעותי לסיכון לב וכלי דם, ומדגישים את יחסי הגומלין המורכבים בין בריאות הנפש, גורמים גנטיים ובריאות לב. QR4 מסייע גם בטיפול באי -שוויון בבריאות, במיוחד סביב מוגבלות למידה, אשר לעיתים קרובות חופפים למחסומים לניהול בריאות יעיל ולגישה, מה שמוביל לסיכון מוגבר."

פרופ 'מונה באפדל, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, מחבר משותף, כי "הממצאים שלנו מגלים כי נשים עם COPD נמצאות בסיכון גבוה יותר למחלות לב וכלי דם ממה שהובנו בעבר. "זה מדגיש את הצורך הקריטי במעקב והתערבויות קרדיווסקולריות ממוקדות בחולים אלה, מה שמתחיל באבחון מוקדם."

פוטנציאל לעצב מחדש מדיניות בריאות הציבור

על ידי שילוב המנבאים החדשים הללו במודל QR4, החוקרים פיתחו כלי ניואנס ומקיף יותר לחיזוי מחלות לב וכלי דם, מה שמבטיחים שאסטרטגיות מניעה מותאמות אישית יותר, כוללות ומספקות את הצרכים של אוכלוסייה רחבה ומגוונת יותר.

פרופ 'קית', פרופסור BHF לרפואה קרדיווסקולרית באוניברסיטת אוקספורד, אמר כי "סיכון לב וכלי דם הוכרז בכמה אוכלוסיות, שבאמצעות QR4 אנו יכולים כעת לטפל טוב יותר באוניברסיטת אוקספורד. "הממצאים החדשים יסייעו בזיהוי קבוצות מגוונות יותר של אנשים שיש להם סיכון קרדיווסקולרי גבוה, מה שמאפשר להם לגשת להתערבויות וטיפולים להפחתת הסיכון שלהם."

QR4 נותן את תחזיותיו המדויקות ביותר ל -10 שנים עד כה

כחלק מהערכה מקיפה, אלגוריתם ה- QR4 נבדק בקפדנות כנגד כמה מכלי הערכת הסיכונים הקרדיווסקולריים המבוססים ביותר ששימשו כיום בארצות הברית וגם באירופה, תוך שיפור הדיוק החזוי שלהם.

ד"ר קרול קופלאנד, חוקר בכיר באוניברסיטת אוקספורד ופרופסור לסטטיסטיקה רפואית בטיפול ראשוני באוניברסיטת נוטינגהאם, כי "מודל ה- QR4 קובע תקן חדש בהערכת סיכונים לב וכלי דם". "ההשוואה שלנו ראש בראש עם מודלים מבוססים מראה כי QR4 מספק פרופיל סיכון מפורט יותר עבור כל פרט, ומאפשר אסטרטגיות התערבות קודמות ומדויקות יותר. זה קריטי בתחום בו גילוי מוקדם יכול להציל חיים ויכול להשפיע באופן משמעותי על האופן בו אנו ניגשים למניעה בקנה מידה עולמי."

אלגוריתם חדש זה בונה על כמעט שני עשורים של עבודה ומנהיגות עולמית בתחום אלגוריתמי הסיכון, ואלגוריתמי סיכון לב וכלי דם בפרט. קודמו של QR4, QRISK נמצא בשימוש נרחב ב- NHS כדי להעריך למעלה מחמישה מיליון חולים בשנה, לרוב כחלק מבדיקות הבריאות של NHS.

החוקרים מקווים כי קלינאים, גופים מייעצים, רגולטורים וקובעי מדיניות לבריאות וטיפול בוחנים את ההשלכות של יכולות החיזוי המתקדמות של QR4 על הנחיות הבריאות הלאומיות ותומכות באימוץ במסגרות קליניות לשיפור תוצאות בריאות הלב וכלי הדם.

דילוג לתוכן