SOPHiA GENETICS (בנאסד"ק: SOPH), חברת תוכנה מקורית בענן ומובילה ברפואה מונעת נתונים, והרשת הצרפתית לחקר סרטן הכליות (UroCCR) שיתפו פעולה במחקר באמצעות אלגוריתם רב-מודאלי כדי לעזור לחזות תוצאות שלאחר הניתוח עבור אלה מתמודד עם קרצינומה של תאי כליה (RCC), עם התוצאות שפורסמו לאחרונה ב-npj Precision Oncology. ממצאי המחקר הראו שמודל הבינה המלאכותית (AI) שנבנה במשותף על ידי SOPHiA GENETICS ו-UroCCR סיפק חיזוי חזק לתוצאות שלאחר הניתוח בהשוואה לציונים פרוגנוסטיים רגילים. פרסום זה בא בעקבות שיתוף פעולה קודם שהוכיח את הערך של אנליזה מולטי-מודאלית על העלאת סרטן כליות לפני ניתוח.
UroCCR היא אחת מרשתות סרטן הכליה השיתופית הגדולות בעולם עם 51 צוותים קליניים רב-תחומיים ברחבי צרפת. בקשר הדוק עם האיגוד הצרפתי לאורולוגיה (AFU), המטרה של UroCCR היא לחבר רשת לאומית, רב תחומית של אנשי מקצוע רפואיים ומדעיים המתמקדים בניהול טיפולי ובמחקר יישומי בסרטן הכליה. בשנת 2021, UroCCR שיתפה פעולה עם SOPHiA GENETICS כדי לפתח מודל מבוסס בינה מלאכותית כדי לחזות אם סרטן הכליה יתקדם מגידול מקומי לאחר הניתוח.
מסד הנתונים של UroCCR סיפק נתונים רב-מודאליים בעולם האמיתי, כולל נתונים רדיולוגיים, קליניים וביולוגיים של יותר מ-3,300 חולים ברחבי צרפת, פעלו בין מאי 2000 לינואר 2020. החוקרים יישמו את הצעת הבינה המלאכותית הקניינית של SOPHiA GENETICS כדי לנתח את הנתונים ליצירת חזותי קלה, תחזיות מהימנות שנמדדו מול ציוני הסיכון הנפוצים ביותר, ועשו ביצועים טובים יותר.
הנפח והמורכבות של נתוני הבריאות הזמינים ממשיכים לגדול, ולמרות שזה יכול לסייע באבחון וטיפול מותאמים אישית, זה הכי יעיל בשילוב עם AI. העבודה שלנו עם UroCCR בשלוש השנים האחרונות קידמה משמעותית את המחקר על RCC והראתה את הכוח של AI לספק תובנות מנתונים מולטי-מודאליים בעולם האמיתי. אנו מאוד מרוצים מהממצאים ממחקר זה ומצפים להמשך שיתוף הפעולה עם UroCCR."
תיירי קולין, סמנכ"ל, מחקר ופיתוח מולטי-מודאלי, SOPHiA GENETICS
הטכנולוגיה והרשת המבוזרת הגלובלית של SOPHiA GENETICS נועדו לשבור ממגורות נתונים ולהעצים חוקרים עם תובנות מונעות נתונים כדי להניע את השימוש ברפואה מדויקת. המחקר של UroCCR ו-SOPHiA GENETICS מראה שלמודל חיזוי מבוסס בינה מלאכותית יש פוטנציאל לתמוך בקבלת החלטות טיפול קליני ולספק אינדיקציה אילו מטופלים עשויים להפיק תועלת מטיפול מערכתי אדג'ובנטי, לעומת אלו שיכולים להתקיים עם מעקב.
"ב-UroCCR, המחקר שלנו מתרכז ברעיון שמסד נתונים משותף עוזר להקל ולהרחיב את השימוש ברפואה מדויקת עבור חולים המתמודדים עם סרטן כליות", אמר הפר"ר ז'אן-כריסטוף ברנהרד, MD, PhD., מנתח אורולוגי ב-CHU בורדו והראש. של UroCCR. "העבודה שלנו עם SOPHiA GENETICS ותוצאות המחקר האחרון שלנו הדגימו את היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית לניתוח נתונים מולטי-מודאליים בעולם האמיתי. הטכנולוגיה והרשת של SOPHiA GENETICS היו המפתח להצלחת המחקר שלנו והן יהיו הכרחיות ככל שנמשיך להתקדם עם כניסות נתונים מוגברות."
UroCCR נוצר בשנת 2011 ומומן ותויג על ידי המכון הלאומי הצרפתי לסרטן (INCa) כאחד מארבעה עשר מאגרי המידע הרשמיים הקליניים והביולוגיים הארציים (BCB). הרשת מאפשרת לזהות ולתעד נתונים קליניים, ביולוגיים ורדיולוגיים – במאגר מידע משותף – עבור כל החולים החדשים שאובחנו במרכזים המשתתפים. הרשת זכתה בשנת 2023 להתייחסות על ידי הרשות העליונה לבריאות (HAS) כספקית נתונים מהחיים האמיתיים. למידע נוסף התחבר ב-X וב-LinkedIn.
לפלטפורמת SOPHiA DDM™ יש את היכולת לנתח נתונים מולטי-מודאליים הודות לסביבה מונעת בינה מלאכותית המבוססת על ענן, המשלבת וסטנדרטית שיטות נתונים מגוונות כדי לתדלק את הפיתוח של מודלים חזויים המסוגלים לתת מענה לשאלות מחקר.
