מודל חדש של בינה מלאכותית (AI) שפותח הוא מדויק ביותר בניבוי אובדן דם בחולים העוברים שאיבת שומן בנפח גבוה, כך מדווח מחקר בגיליון ינואר של ניתוחים פלסטיים ושחזורים®, כתב העת הרפואי הרשמי של האגודה האמריקאית למנתחים פלסטיים (ASPS). כתב העת מתפרסם בפורטפוליו ליפינקוט על ידי Wolters Kluwer.
הפיתוח של מודל בינה מלאכותית לניבוי אובדן דם בשאיבת שומן הוא "התקדמות פורצת דרך" עם פוטנציאל לשפר את בטיחות המטופל ותוצאות ניתוחיות, על פי המחקר החדש, בראשות מאוריסיו א. פרז פאצ'ון, MD, מ- Mayo Clinic, Rochester, Minn., ו-Jose T. Santaella, MD, מ-CIMA Clinic-Lou. "על ידי מינוף הכוח של מודלים חיזויים מונעי בינה מלאכותית, מנתחים יכולים להתאים את ההתערבויות שלהם לצרכיו הייחודיים של כל מטופל, להבטיח תוצאות מיטביות ולמזער את הסיכון לסיבוכים כגון איבוד דם מוגזם", כותבים החוקרים.
שימוש בבינה מלאכותית כדי לעזור לחזות אובדן דם במהלך שאיבת שומן
שאיבת שומן היא הניתוח הקוסמטי השכיח ביותר בעולם, המבוצע ביותר מ-2.3 מיליון מטופלים בשנה. למרות שאיבת שומן היא בטוחה בדרך כלל, איבוד דם מוגזם הוא סיבוך שעלול להיות רציני, במיוחד כאשר מוסרים כמויות גבוהות יותר של שומן. כלים מבוססי בינה מלאכותית פותחו למניעת איבוד דם בהתמחויות רפואיות והליכים כירורגיים שונים, כמו ניתוחי עמוד שדרה, אורטופדיים וטראומה.
דרס. פרז פאצ'ון וסנטאלה ועמיתיו השתמשו בטכנולוגיות למידת מכונה כדי לנתח נתונים מ-721 חולים שעברו שאיבת שומן בנפח גדול, עם נפח כולל של למעלה מ-4,000 מיליליטר (ארבעה ליטר) של שומן ונוזלים. כל ההליכים בוצעו בשתי מרפאות, אחת בקולומביה ואחת באקוודור, לפי פרוטוקולים זהים של שאיבת שומן.
נתונים ממדגם אקראי של 621 חולים שימשו לפיתוח מודל לחיזוי אובדן דם משוער, המשלב מגוון רחב של נתונים דמוגרפיים, קליניים וכירורגיים. לאחר מכן בדקו החוקרים את ביצועי המודל שלהם בניבוי נפח איבוד הדם ב-100 החולים הנותרים.
עם דיוק של 94%, הדגם עשוי לעזור להפוך את שאיבת השומן לבטוחה יותר
התוצאות הראו "הסכמה מצוינת" בין נפחי איבוד הדם החזויים והנאמדים, עם סטיית תקן (שינוי סביב הממוצע) של 26 מיליליטר. ההבדל המקסימלי בין אובדן דם חזוי לבין אובדן דם בפועל היה כ-188 מ"ל, בעוד שההפרש המינימלי היה רק 0.22 מ"ל.
בסך הכל, כלי הבינה המלאכותית היה מדויק ב-94% בניבוי אובדן דם. "דיוק כזה מחזק את הפוטנציאל של המודל ככלי תומך החלטות בהליכי עיצוב הגוף, כאשר ציפייה לאובדן דם תוך ניתוחי חיונית לבטיחות המטופל ולתכנון הניתוח", כותבים החוקרים. "מנתחים יכולים להשתמש באומדני אובדן הדם החזויים כדי לקבל החלטות מושכלות לגבי ניהול פרי-ניתוחי, כגון הצורך בעירויי דם, ניהול נוזלים ואמצעי טיפול קריטי אחרים."
"גישה פרואקטיבית זו יכולה להפחית משמעותית את שכיחות תופעות לוואי, לשפר את זמני ההחלמה ולתרום לחינוך טוב יותר למטופלים ולתהליכי הסכמה מדעת", ד"ר. פרז פאצ'ון וסנטאלה מסכמים.
החוקרים מתכננים מחקרים נוספים כדי לחדד את מודל הבינה המלאכותית שלהם, כולל הכשרה נוספת עם נתונים של מנתחים ברחבי העולם. ד"ר פרז פאצ'ון אומר: "אנו מאמינים שלמחקר עתידי בטכנולוגיית AI יש פוטנציאל בלתי מוגבל לשפר את בטיחות המטופל, ואנו מצפים להמשך הפיתוח בתחום זה."
