מעבדת אטנו לסביבות חזותיות חכמות (ALIVE) וחוקרים בינלאומיים פיתחה מודל למידה עמוקה שמטרתה לחולל מהפכה ברפואת השיניים, עם היכולת לזהות מבני שיניים וסינוסים בצילומי רנטגן שיניים ברמת דיוק של 98.2%.
בעזרת אלגוריתם זיהוי אובייקטים מתוחכם, המערכת הוכשרה באופן ספציפי לסייע במהירות ובמדויק יותר סינוסיטיס אודונטוגני – מצב שלעתים קרובות מאובחן באופן שגוי כסינוסיטיס כללי, ואם לא נבדק, יכול היה להפיץ זיהום לפנים, לעיניים ואפילו במוח.
קשה לאבחון של סינוסיטיס אודונטוגני, הנגרם על ידי זיהומים או סיבוכים הקשורים לשיניים העליונות. הסימפטומים שלה-גודש באף, הפרשות באף המריחות עבירה וכאבי שיניים מדי פעם-זהים כמעט לאלה של דלקת סינוסיטיס כללית רגילה. כדי להחמיר את המצב, רק כשליש מהמטופלים חווים כאבי שיניים בולטים, כלומר המצב מתעלם לעתים קרובות על ידי רופאים כלליים. אבחנה מסורתית מחייבת שיתוף פעולה בין רופאי שיניים לבין Otolaryngologics, ולעתים קרובות מה שמוביל לטיפול מעוכב.
על ידי אימון מודלים של למידה עמוקה על תמונות רדיוגרפיה פנורמית שיניים (DPR), החוקרים מצאו דרך לאתר מערכות יחסים אנטומיות מרכזיות – כמו קרבת שורשי השיניים לסינוסים – ברמת דיוק חסרת תקדים. המחקר השתמש במודל הלמידה העמוק של Yolo 11n, והשיג דיוק מרשים של 98.2%, תוך ביצועים טובים יותר משיטות גילוי מסורתיות.
יולו (אתה מסתכל רק פעם אחת) הוא אלגוריתם זיהוי אובייקטים חדיש ידוע בזכות המהירות והדיוק שלו. מודל YOLO 11N, גרסה משופרת, מותאם למשימות הדמיה רפואית, ומאפשר לו לזהות מבני שיניים וסינוסים עם דיוק גבוה במעבר יחיד בתמונה. בניגוד לשיטות אבחון קונבנציונאליות, הדורשות מספר צעדים ופרשנות מומחים, YOLO 11N מציין במהירות את האזורים שנפגעו בזמן אמת, מה שהופך אותו לכלי לא יסולא בפז עבור אנשי מקצוע בתחום השיניים.
מעבר לדיוק, גישה זו מונעת AI מציעה גם יתרונות מעשיים. זה ממזער את חשיפת המטופל לקרינה על ידי צמצום הצורך בסריקות CT, אשר כיום הן תקן הזהב לאבחון סינוסיטיס אודונטוגני. זה גם מספק כלי סינון חסכוני, שימושי במיוחד באזורים מוגבלים במשאבים בהם טכנולוגיית הדמיה מתקדמת עשויה להיות לא זמינה. ועל ידי סימון מקרים פוטנציאליים מוקדם, המערכת מאפשרת התערבות מהירה, מניעת סיבוכים והפחתת הנטל על ספקי הבריאות.
פריצת דרך זו מדגישה את תפקידו ההולך וגובר של AI באבחון רפואי, ומגשר על פערים שבהם מומחיות אנושית בלבד עשויה להיפטר. עם אימות נוסף, טכנולוגיה זו עשויה להפוך לכלי סטנדרטי במרפאות שיניים ואנטר, ולהבטיח שיותר מטופלים יקבלו אבחנות מתוזמנות ומדויקות.
ראש חי ד"ר פטרישיה אנג'לה ר. אבו ועמיתיה מבית החולים לזכר צ'אנג גונג של טייוואן, אוניברסיטת צ'נג קונג הלאומית, אוניברסיטת צ'ונג יואן כריסטיאן, ואוניברסיטת טכנולוגיה מינג צ'י בטכנולוגיה פרסמו את ממצאיהם בכתב העת, "ביו -הנדסה".
