Search
פלטפורמת אבחון שתן ניתנת לשאיפה לזיהוי מוקדם של סרטן ריאות

מודל AI מגדיל את הפוטנציאל לגילוי סרטן באמצעות ניתוחי סוכר

חוקרים מאוניברסיטת גטבורג פיתחו מודל AI שמגביר את הפוטנציאל לגילוי סרטן באמצעות ניתוחי סוכר. מודל ה-AI מהיר וטוב יותר באיתור חריגות מאשר השיטה החצי ידנית הנוכחית.

גליקנים, או מבנים של מולקולות סוכר בתאים שלנו, יכולים להימדד באמצעות ספקטרומטריית מסה. שימוש חשוב אחד הוא שהמבנים יכולים להצביע על צורות שונות של סרטן בתאים.

עם זאת, הנתונים ממדידת ספקטרומטר המסה חייבים להיות מנותחים בקפידה על ידי בני אדם כדי להבין את המבנה מפיצול הגליקן. תהליך זה יכול להימשך בין שעות לימים עבור כל דגימה והוא יכול להתבצע רק בביטחון גבוה על ידי מספר קטן של מומחים בעולם, שכן מדובר בעצם בעבודת בילוש שנלמדה במשך שנים רבות.

אוטומציה של עבודת הבילוש

התהליך מהווה אפוא צוואר בקבוק בשימוש בניתוחי גליקן, למשל לגילוי סרטן, כאשר ישנן דגימות רבות לניתוח.

חוקרים מאוניברסיטת גטבורג פיתחו מודל AI כדי להפוך את עבודת הבילוש הזו לאוטומטית. מודל הבינה המלאכותית, בשם Candycrunch, פותר את המשימה תוך מספר שניות בלבד לכל מבחן. התוצאות מדווחות במאמר מדעי בכתב העת Nature Methods.

מודל הבינה המלאכותית אומן באמצעות מסד נתונים של למעלה מ-500,000 דוגמאות של פיצולים שונים ומבנים קשורים של מולקולות סוכר.

ההדרכה אפשרה לקנדיקראנץ' לחשב את מבנה הסוכר המדויק בדגימה ב-90 אחוז מהמקרים".

דניאל בוג'אר, מרצה בכיר עמית לביואינפורמטיקה, אוניברסיטת גטבורג

יכול למצוא סמנים ביולוגיים חדשים

המשמעות היא שמודל הבינה המלאכותית עשוי להגיע בקרוב לאותן רמות דיוק כמו רצף של רצפים ביולוגיים אחרים, כגון DNA, RNA או חלבונים.

מכיוון שמודל ה-AI כל כך מהיר ומדויק בתשובותיו, הוא יכול להאיץ את הגילוי של סמנים ביולוגיים מבוססי גליקן הן לאבחון והן לפרוגנוזה של סרטן.

"אנו מאמינים שניתוחי גליקן יהפכו לחלק גדול יותר מהמחקר הביולוגי והקליני כעת, לאחר שיצרנו את צוואר הבקבוק הגדול ביותר", אומר דניאל בוג'אר.

מודל ה-AI Candycrunch מסוגל גם לזהות מבנים שלעתים קרובות מחמיצים אותם בניתוחים אנושיים בשל הריכוזים הנמוכים שלהם. לכן המודל יכול לעזור לחוקרים למצוא סמנים ביולוגיים חדשים מבוססי גליקן.

דילוג לתוכן