אם יש בדיקה רפואית אחת שכולם בעולם עברו, זו צילום חזה. רופאים יכולים להשתמש בצילומי רנטגן כדי לדעת אם למישהו יש שחפת, סרטן ריאות או מחלות אחרות, אבל הם לא יכולים להשתמש בהם כדי לדעת אם הריאות מתפקדות היטב.
עד עכשיו, כלומר.
בממצאים שפורסמו ב ה-Lancet Digital Healthקבוצת מחקר בראשות פרופסור-משנה Daiju Ueda ופרופסור יוקיו מיקי בבית הספר לרפואה של אוניברסיטת אוסקה מטרופוליטן פיתחה מודל של בינה מלאכותית שיכול להעריך את תפקוד הריאות מצילומי חזה בדיוק גבוה.
באופן קונבנציונלי, תפקוד הריאות נמדד באמצעות ספירומטר, המצריך שיתוף פעולה של המטופל, אשר מקבל הנחיות ספציפיות כיצד לשאוף ולנשוף לתוך המכשיר. הערכה מדויקת של המדידות היא קשה אם המטופל מתקשה לעקוב אחר הוראות, מה שיכול להתרחש עם תינוקות או אנשים עם דמנציה, או אם האדם נוטה.
פרופסור אואדה וקבוצת המחקר אימנו, אימתו ובחנו את מודל הבינה המלאכותית באמצעות למעלה מ-140,000 צילומי חזה מתקופה של כמעט 20 שנה. הם השוו את הנתונים הספירומטריים בפועל להערכות של מודל הבינה המלאכותית כדי לכוונן את הביצועים שלו. התוצאות הראו שיעור הסכמה גבוה להפליא, עם מקדם המתאם של פירסון (r) של יותר מ-0.90, מה שמצביע על כך שהשיטה מספיק מבטיחה לשימוש מעשי.
למודל ה-AI שפותח במחקר זה יש פוטנציאל להרחיב את האפשרויות להערכת תפקוד ריאתי עבור חולים המתקשים בביצוע ספירומטריה.
המשמעותית ביותר היא העובדה שרק על ידי שימוש במידע הסטטי מצילומי חזה, השיטה שלנו מציעה אפשרות להעריך במדויק את תפקוד הריאות, שבדרך כלל מוערך באמצעות בדיקות הדורשות מהמטופלים להפעיל אנרגיה פיזית. מודל AI זה נבנה באמצעות שיתוף פעולה של אנשים רבים, מרופאים, חוקרים וטכנאים ועד מטופלים במספר מוסדות. אם זה יכול לעזור להפחית את העומס על החולים תוך הפחתת עלויות רפואיות, זה יהיה דבר נפלא".
פרופסור חבר Daiju Ueda, בית הספר לרפואה של אוניברסיטת מטרופולין של אוסקה
