חוקרים מאוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו יצרו מודל המונע על ידי AI גנרטיבי שיסייע במניעת פציעות אצל ספורטאים וגם יסייע בשיקום לאחר פציעה. המודל יכול גם לעזור לספורטאים להתאמן טוב יותר.
המודל, שנקרא BIGE (עבור Biomechanics-Informed GenAI for Exercise Science), אומן עם תנועות ספורטאים יחד עם מידע על האילוצים הביומכניים על גוף האדם, כמו כמה כוח שריר יכול לפתח. המודל יכול ליצור סרטונים של תנועות שספורטאים יכולים לחקות כדי למנוע פציעה כשהם מתאמנים. זה יכול גם ליצור תנועות שספורטאים יכולים לבצע כדי להמשיך להתאמן כשהם פצועים.
ניתן להשתמש בו כדי ליצור את התנועות הטובות ביותר שספורטאים יכולים לבצע במהלך האימון כדי למנוע פציעה ולשפר את הביצועים, או את התנועות הטובות ביותר עבור ספורטאים הזקוקים לשיקום לאחר פציעה.
"גישה זו הולכת להיות העתיד", מנבא אנדרו מקולוך, פרופסור מכובד במחלקה לביו-הנדסה של שו צ'ין-ג'ין באוניברסיטת סן דייגו ואחד הכותבים הבכירים של המאמר.
למיטב ידיעת החוקרים, BIGE הוא המודל היחיד שמפגיש בין בינה מלאכותית מחוללת וביומכניקה מציאותית. רוב דגמי הבינה המלאכותית הגנרטיבית המוטלת על יצירת תנועות כגון כפיפות בטן מייצרות תוצאות שאינן עולות בקנה אחד עם האילוצים האנטומיים והמכאניים המגבילים תנועות אנושיות אמיתיות. בינתיים, שיטות שאינן מסתמכות על AI גנרטיבי ליצירת תנועות אלו דורשות כמות עצומה של חישוב.
כדי לאמן את המודל, החוקרים השתמשו בנתונים מסרטוני לכידת תנועה של אנשים שמבצעים כפיפות בטן. לאחר מכן הם תרגמו את התנועות למודלים תלת מימדיים של שלד והשתמשו בכוחות המחושבים כדי ליצור תנועות מציאותיות יותר מבחינה פיזית.
השלבים הבאים כוללים שימוש במודל לתנועות מעבר לסקוואט והתאמה אישית של הדגמים עבור אנשים ספציפיים.
"מתודולוגיה זו יכולה לשמש כל אחד"אמרה רוז יו, פרופסור במחלקה למדעי המחשב והנדסת המחשב באוניברסיטת סן דייגו, וגם אחת הכותבות הבכירות של המאמר.
לדוגמה, המודל יכול לשמש לקביעת סיכוני נפילה אצל קשישים.
צוות המחקר הציג לאחרונה את עבודתם בכנס Learning for Dynamics & Control באוניברסיטת מישיגן, אן ארבור, מישיגן.
