מניעה טובה יותר של סוכרת מסוג II יכולה להציל חיים וגם כסף. ארה"ב מוציאה מעל 730 מיליארד דולר בשנה -; כמעט שליש מכלל הוצאות הבריאות -; על טיפול במחלות הניתנות למניעה כמו סוכרת.
עבור 98 מיליון מבוגרים שהם טרום-סוכרתיים ובסיכון לפתח סוכרת מסוג II, טיפולים מונעים כגון התרופה מטפורמין יכולים לסייע במניעת המחלה. אבל התרופות יקרות. עם תקציבים מוגבלים, מבטחים ומוסדות בריאות צריכים להקצות אותם לחולים שהם יכולים לעזור הכי הרבה.
נכון לעכשיו, ספק בריאות מחשב את הסיכון של חולה לפתח סוכרת, באמצעות כלי תרשימים פשוט. מטופלים שציוני הסיכון שלהם עולים על סף שנקבע מראש נרשמים לטיפול מונע.
כעת, מחקר חדש מטקסס מקומבס פיתח כלי חדשני לזיהוי אותם חולים, המבוסס על בינה מלאכותית.
מייטל סער-צ'נסקי, פרופסור לניהול מידע, סיכונים ותפעול, פיתחה מודל מונע בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לחזות אילו חולים צפויים להפיק תועלת מטיפול מונע.
העלאת עלויות שירותי הבריאות מחייבות גישות יעילות וחסכוניות יותר למניעת מחלות, במיוחד מחלות הניתנות למניעה כמו סוכרת מסוג II".
מייטל סער-צ'נסקי, פרופסור לניהול מידע, סיכונים ותפעול, טקסס מקומבס
מכשול אחד עבור מודלים להקצאה הוא שלעתים קרובות הם מבוססים על הערכות גסות לגבי האופן שבו המטופל ירוויח, היא אומרת. עם מתיאס קראוס מ-Friedrich-Alexander-Universität ו-Stefan Feuerriegel מבית הספר למינהל במינכן, היא מינפה מקור עשיר של נתונים כדי לייצר הערכות טובות יותר: רשומות בריאות אלקטרוניות על 89,191 חולים טרום-סוכרתיים מ-2003 עד 2012.
הרישומים הגיעו ממבטחת בריאות שרצתה לשפר את הטיפול בחולים בסיכון לפתח סוכרת מסוג II.
כאשר החוקרים יישמו את מודל ההחלטה שלהם על נתוני המבטח -; כולל מדידות גוף, בדיקות מעבדה, קודי מחלה, מרשמים לתרופות ומידע סוציו-דמוגרפי -; זה שיפר את היעילות הבריאותית והכלכלית כאחד.
- זה מנע 25% יותר מקרים של סוכרת מסוג II להתפתח מאשר השימוש בדירוג הסיכון המסורתי לסוכרת.
- זה חסך 2.9 מיליון דולר יותר לכל 10,000 מטופלים מאשר חיסכון שהושג בשיטת הבסיס הקלינית המסורתית.
- אם ייושם על כלל אוכלוסיית ארה"ב, המודל עשוי לחסוך 1.1 מיליארד דולר בשנה בעלויות הבריאות.
"על ידי הפעלת הקצאת משאבים מונעת נתונים וחסכונית, גישה זו מסייעת בהפיכת הטיפול המונע למשפיע יותר", אומר סער-צ'נסקי.
מודל ההחלטות של כונן הנתונים יכול לסייע במניעת מצבים אחרים, היא מוסיפה, כמו מחלות בדרכי הנשימה ומחלות לב וכלי דם, סיבת המוות המובילה בארה"ב. זה יכול לשפר את תוצאות המטופלים עבור שניהם, ולהפחית עלויות ארוכות טווח עבור מערכת הבריאות בארה"ב. .
שימוש בנתונים איכותיים, כגון רשומות רפואיות אלקטרוניות מדויקות, עשוי להוביל ליתרון נוסף: גישות מותאמות יותר לטיפול רפואי.
"עבור חולים, במיוחד אלו שנמצאים בסיכון למחלות כמו סוכרת מסוג 2, המודל שלנו אומר גישה אישית ויעילה יותר לטיפול מונע", אומר סער-צ'נסקי.
"זה מצביע על כך שטיפול מונע עתידי יכול להיות מותאם יותר לגורמי סיכון אינדיבידואליים, להגביר את היעילות של התערבויות ועלול להפחית את הסבירות להתפרצות המחלה."
