צוות מחקר בראשותו של פרופ 'היי לי ממכוני Hefei למדע הפיזיקה, האקדמיה הסינית למדעים, הפך הראשון לחקור באופן שיטתי כיצד מודלים גדולים בשפה (LLMS) יכולים לסייע בחיזוי תגובות לטיפול בסרטן הכבד-מסלול חדש לרפואה דיוקתית המופעלת על ידי AI.
המחקר פורסם ב כתב העת למערכות רפואיותו
קרצינומה של הפטוצלולרי (HCC) היא אחד הסרטן הנפוץ והקטלני ברחבי העולם. עבור חולים עם HCC מתקדמים, טיפולים משולבים כמו מעכבי מחסום חיסון וטיפולים ממוקדים מציעים תקווה מסוימת, אך רק כ- 30% מהמטופלים מגיבים ביעילות. זה הופך את התחזית המדויקת של תגובת הטיפול לצורך קריטי שלא היה מסופק באונקולוגיה בהתאמה אישית.
במחקר זה, הצוות העריך את הביצועים של LLMS-GPT-4, GPT-4O, Google Gemini ו- DeepSeek-in חיזוי תוצאות טיפול באמצעות למידה אפסית. המשמעות היא שהמודלים לא הוכשרו באופן ספציפי על נתוני סרטן הכבד לפני כן. מערך הנתונים כלל מידע קליני והדמיה של 186 חולי HCC שאינם ניתנים לניתוח.
כדי לשפר את הביצועים, החוקרים בדקו אסטרטגיות קבלת החלטות שונות, כמו כללי הצבעה ושילובים הגיוניים, ויצרו מודל היברידי בשם Gemini-GPT.
מודל Gemini-GPT הדגים דיוק ניבוי בשווה לרופאים בכירים (ניסיון של 15+ שנות ניסיון), תוך ביצועים טובים יותר מהקלינאים הצעירים והבינוניים הן במהירות ובדיוק. היא הניבה בעקביות תוצאות יציבות על פני סוגי טיפול ושלבי מחלות שונים, והוכיחה אמינה במיוחד בזיהוי חולים העשויים ליהנות מטיפול-לעיתים קרובות המראים עקביות רבה יותר מאשר רופאים אנושיים.
יישום אסטרטגיות לוגיות פשוטות שיפרה עוד יותר את התועלת המעשית שלה במסגרות קליניות.
מחקר זה מראה כיצד AI יכול לעזור לרופאים לקבל החלטות טובות יותר ולהציע טיפול מותאם אישית יותר לחולי סרטן. "
פרופ 'היי לי, מכוני המדע של המדע הפיזי, האקדמיה הסינית למדעים
המחקר מציין צעד חשוב לעבר שילוב AI אמין באונקולוגיה בעולם האמיתי, ומדגים כי LLMs יכולים לעשות יותר ממה שהם יכולים להבחין, לחזות ולתמוך בהחלטות רפואיות קריטיות.
