חוקרים מאוניברסיטת אוסקה משתמשים בלמידת מכונה כדי לזהות מטופלים בעלי סיכוי גבוה יותר לשרוד פציעה טראומטית אם יטופלו בחומצה טרנקסמית.
ברחבי העולם, כ-4.5 מיליון אנשים מתים מפציעה טראומטית מדי שנה. רבים מהחולים הללו מתים מאיבוד דם.
טיפול מוקדם בתרופה הנקראת חומצה טרנקסמית עוצר דימום מוגזם על ידי הפחתת יכולת הגוף לפרק קרישי דם. עם זאת, חומצה טרנקסמית עלולה לגרום לתופעות לוואי מיותרות של תרופות בחולים שאינם זקוקים לה, ולכן יש צורך לבחור חולי יעד יעילים באמת על סמך קריטריונים אובייקטיביים.
כעת, במחקר שפורסם ב טיפול נמרץ, חוקרים מאוניברסיטת אוסקה התייחסו לאתגר הטיפול הזה על ידי זיהוי תת-קבוצות של חולי טראומה שיש להם סיכוי גבוה יותר לשרוד אם מטופלים בחומצה טרנקסמית. הצוות מצא את תת הקבוצות הללו על ידי בחינת חולי טראומה שחלקו תכונות דומות (הידוע גם בשם פנוטיפים).
זיהינו שמונה פנוטיפים שונים של טראומה, ולאחר מכן הערכנו את היתרונות של טיפול בחומצה טרנקסמית בהתבסס על הפנוטיפים הללו. מצאנו תת-קבוצות של חולים עם תמותה נמוכה משמעותית בבית החולים כאשר קיבלו חומצה טרנקסמית. מצאנו גם תת-קבוצות של חולים שלא קיבלו שום תועלת מהטיפול".
Jotaro Tachino, הסופר הראשי
הצוות השתמש במודל למידת מכונה כדי לעזור לסווג חולי טראומה לתתי קבוצות אלה. באמצעות טכניקה זו, חוקרים עיבדו מידע מיותר מ-50,000 חולים ב-Japan Trauma Data Bank ולאחר מכן ניתחו דפוסים הקשורים לטראומה, טיפול והישרדות.
הצוות מצא קשר בין פנוטיפים של טראומה ותמותה בבית חולים, מה שמצביע על כך שטיפול ב-TXA עשוי להשפיע על קשר זה.
החוקרים אומרים כי "חולי טראומה הם אוכלוסייה הטרוגנית עם פציעות המשתנות מאוד בסוג ובחומרה. הדבר מקשה לחזות עד כמה הטיפול יהיה יעיל בחולה בודד". "אנו מקווים שהתוצאות שלנו יסייעו לחולי טראומה בודדים לקבל טיפול מותאם אישית יותר וכן לשפר את איכות הטיפול לכל חולי הטראומה".
לאור מספר ההרוגים הגבוה מפציעה טראומטית, אסטרטגיות המשפרות את ההישרדות הן חיוניות לחולים ולמשפחותיהם. מחקר זה הוא שלב מרכזי באופטימיזציה של השימוש בחומצה טרנקסמית בחולי טראומה.
