מודל AI חדש יכול לסמן מטופלות שנמצאות בסיכון גבוה יותר למחלות לב על בסיס אלקטרוקרדיוגרמה (ECG).
החוקרים אומרים כי האלגוריתם, המיועד במיוחד עבור מטופלות, יכול לאפשר לרופאים לזהות נשים בסיכון גבוה קודם לכן, מה שמאפשר טיפול וטיפול טוב יותר. הפרטים מתפרסמים היום ב Lancet Health Digital.
א.ק.ג רושם את הפעילות החשמלית של הלב והוא אחד הבדיקות הרפואיות הנפוצות בעולם. במחקר שלהם, במימון קרן הלב הבריטי, החוקרים השתמשו בבינה מלאכותית כדי לנתח למעלה ממיליון א.ק.ג.
במחקר האחרון, החוקרים פיתחו ציון המודד עד כמה מקרוב א.ק.ג. של האדם תואם את דפוסי ה- ECG האופייניים לגברים ונשים, ואשר הראו מגוון סיכון לכל מין. נשים שה- ECGs שלהן תואמות יותר את התבנית 'הזכר' הטיפוסית – כמו בגודל מוגבר של האות החשמלי – נטו לקבל תאי לב גדולים יותר ומסת שריר יותר.
באופן חיוני, גם נשים אלה היו בעלות סיכון גבוה משמעותית למחלות לב וכלי דם, אי ספיקת לב עתידית והתקפי לב, בהשוואה לנשים עם א.ק.ג.
עדויות קודמות הראו כי גברים נוטים להיות בסיכון גבוה יותר למחלות לב – המכונה בצורה מדויקת יותר מחלות לב וכלי דם – מה שעשוי לנבוע מהבדלים בפרופילי ההורמונים ובגורמי אורח החיים. בגלל זה, אנשי מקצוע בתחום הבריאות והציבור מאמינים כי הסיכון של נשים למחלות לב וכלי דם הוא נמוך. זה למרות שהסיכון לנשים הוא גם גבוה, כאשר נשים סיכוי פי שניים למות ממחלות לב כליליות, הגורם העיקרי להתקף לב, מאשר מסרטן השד בבריטניה. הצהרת קונצנזוס שפורסמה לאחרונה בשם מחלת לב וכלי דם "הרוצח מספר אחת" של נשים. ההצהרה קראה לאבחון וטיפול טוב יותר בנשים, כמו גם לייצוג נשית טובה יותר במחקרים קליניים.
ד"ר ארונאשיס סאו, מרצה קליני אקדמי במכון הלאומי ללב וריאות של קולג 'אימפריאל בלונדון, ורשם הקרדיולוגיה ב- Imperial College Healthcare NHS Trust, הוביל את המחקר. הוא אמר:
"עבודתנו הדגישה כי מחלות לב וכלי דם אצל נשים מורכבות בהרבה ממה שנחשבו בעבר. במרפאה אנו משתמשים בבדיקות כמו א.ק.ג. כדי לספק תמונת מצב של המתרחש, אך כתוצאה מכך זה עשוי להיות כרוך בקיבוץ חולים על ידי מין באופן שאינו לא לקחת בחשבון את הפיזיולוגיה האישית שלהם.
ד"ר פו סיונג נג, קורא באלקטרופיזיולוגיה לבבית במכון הלאומי לב ולריאה במכללת אימפריאל בלונדון ויועץ קרדיולוג בחברת Imperial College Healthcare NHS Trust ו- Chelsea and Westminster Hospital Foundation Foundation, היה המחבר הבכיר של המחקר. הוא אמר: "רבות מהנשים שזוהו היו למעשה בסיכון גבוה עוד יותר מהגבר 'הממוצע'. אם זה ישמש באופן נרחב, לאורך זמן מודל ה- AI עשוי להפחית את ההבדלים המגדריים בטיפול הלב ולשפר את התוצאות עבור נשים בסיכון של מַחֲלַת לֵב."
קבוצת המחקר פרסמה לאחרונה מאמר נוסף על מודל הערכת הסיכון AI-ECG הקשור, המכונה AIRE, שיכול לחזות את הסיכון של המטופלים לפתח ולהחמרה של מחלות מ- ECG. ניסויים ב- AIRE ב- NHS כבר מתוכננים לסוף 2025. אלה יעריכו את היתרונות של יישום המודל עם חולים אמיתיים מבתי חולים ברחבי אימפריאל קולג 'בריאות NHS Trust ו- Chelsea ו- Westminster Hospital Foundation Foundation. מודל זה יועבר בשילוב עם AIRE.
לעתים קרובות מדי, נשים מאובחנות באופן שגוי או אפילו נדחות על ידי אנשי מקצוע בתחום הבריאות, בזכות המיתוס שמחלות לב הן 'רק נושא גברי'. גם אם הם מקבלים את האבחנה הנכונה, עדויות מראות כי נשים נוטות פחות מגברים לקבל טיפולים מומלצים. "
ד"ר סוניה באבו-נאריאן, מנהלת קלינית בקרן הלב הבריטי
"מחקר זה יישם טכנולוגיית AI חזקה על א.ק.ג. תוצאות. עם זאת, מבחן אחד בלבד לא יפנה את מגרש המשחקים.
המחקר מומן על ידי קרן הלב הבריטית, באמצעות מלגת הכשרה קלינית במחקר קליני לד"ר סאו, מתן תוכנית BHF לד"ר פו -סיונג, ומרכז BHF למצויינות מחקרית באימפריאל. החוקרים קיבלו גם תמיכה ממרכז המחקר הביו -רפואי הקיסרי של NIHR, שותפות מחקרית תרגומית בין אימפריאל קולג 'בריאות NHS Trust לבין אימפריאל קולג' בלונדון, שזכתה ב -95 מיליון ליש"ט בשנת 2022 כדי להמשיך בפיתוח טיפולים ניסיוניים חדשים ואבחון לחולים.
