כלי חדש לבינה מלאכותית (AI) שיכול לעזור לבחור את הטיפול המתאים ביותר לחולי סרטן פותח על ידי חוקרים מהאוניברסיטה הלאומית של אוסטרליה (ANU).
DeepPT, שפותחה בשיתוף עם מדענים מהמכון הלאומי לסרטן באמריקה וחברת התרופות Pangea Biomed, פועלת על ידי חיזוי פרופיל ה-RNA של המטופל (mRNA). mRNA זה – חיוני לייצור חלבון – הוא גם המידע המולקולרי המרכזי לרפואת סרטן מותאמת אישית.
לדברי המחבר הראשי ד"ר Danh-Tai Hoang מ-ANU, בשילוב עם כלי שני בשם ENLIGHT, נמצא כי DeepPT מנבא בהצלחה את תגובתו של מטופל לטיפול בסרטן על פני מספר סוגי סרטן.
אנו יודעים שבחירת טיפול מתאים לחולי סרטן יכולה להיות חלק בלתי נפרד מהתוצאות של המטופל.
DeepPT הוכשרה על למעלה מ-5,500 חולים ב-16 סוגי סרטן נפוצים, כולל סרטן השד, הריאות, הראש והצוואר, צוואר הרחם והלבלב.
ראינו שיפור בשיעור התגובה של המטופלים מ-33.3% ללא שימוש במודל שלנו ל-46.5% בשימוש במודל שלנו".
ד"ר דאן-טאי הואנג מ-ANU
DeepPT מתבססת על עבודה קודמת של אותם חוקרי ANU לפיתוח כלי שיסייע לסיווג גידולי מוח.
שני כלי הבינה המלאכותית מסתמכים על תמונות מיקרוסקופיות של רקמת מטופל הנקראות תמונות היסטופתולוגיה, מה שמספק גם יתרון מרכזי נוסף למטופלים.
"זה מצמצם את העיכובים בעיבוד נתונים מולקולריים מורכבים, שיכולים להימשך שבועות", אמר ד"ר הואנג.
"כל סוג של עיכוב מהווה כמובן אתגר אמיתי כאשר מתמודדים עם חולים עם גידולים בדרגה גבוהה שעלולים לדרוש טיפול מיידי.
"לעומת זאת, תמונות היסטופתולוגיה זמינות באופן שגרתי, חסכוניות ובזמן."
המחקר פורסם ב סרטן הטבע.
