קבוצת חוקרים חשפה מודל AI שיכול לחזות את הסבירות של האדם לפתח יותר מאלף מחלות, וה- AI אף מעריך מתי מחלות אלה עלולות להכות. ה- AI, שתואר השבוע בטבע, הוא קוד בשם Delphi-2M והכלי הוכשר על נתוני בריאות אנונימיים של כמעט 2.3 מיליון אנשים בבריטניה ובדנמרק. זה מסמן את אחד המאמצים הגדולים ביותר עד כה להשתמש ב- AI גנוצרי כדי למפות את עתיד בריאות האדם.
שונה מחישובי בריאות מסורתיים המכסים רק מצבים ספציפיים (למשל מחלות לב, סוכרת), Delphi-2M נוקטת בגישה הוליסטית. המשמעות היא שכלי ה- AI מדמה למעשה מסלולי מסלול אפשריים של בריאותך במשך עשרות שנים, חיזוי רצפי סיבוכים, כולל מחלות, דפוסי שינה והיבטים אחרים המשפיעים על הבריאות.
איך Delphi-2M עובד
בנוי על אותה טכנולוגיה מאחורי צ'אט בוטים כמו ChatGpt, מה שהופך את Delphi-2M שונה מ- LLM הוא שהוא נועד לטפל בהיסטוריה רפואית ולא טקסט. כל אבחנה, פרט דמוגרפי או גורם אורח חיים מקודדים כמו "אסימון", ומאפשר ל- AI לנתח את התקדמות המחלה באותה צורה שמודל שפה מנבא וכותב את המילה הבאה.
תשומות המפתח כוללות:
- גיל ומין
- אבחנות בעבר המשתרעות על 1,000+ תנאים
- גורמי אורח חיים כמו BMI, עישון ושימוש באלכוהול
תוך שימוש במידע חיוני ועם זאת בסיסי במקצת, המודל חוזה לאחר מכן הן את המחלה הבאה שעליה עלול להתמודד והן למשך הזמן עד שתופיע מחלה זו. בבדיקות הוא הגיע לציון דיוק ממוצע (AUC) של 0.76 על פני מאות מחלות במערך הנתונים בבריטניה; תוצאה חזקה בהתחשב במורכבות בריאות האדם.
תוצאות, אך עם אזהרות
כאמור במחקר, כאשר החוקרים ביקשו מדלפי-2M לייצר עתיד בריאות סינטטי לאנשים בגיל 60, התחזיות תואמות מקרוב את התוצאות ברמת האוכלוסייה עשור לאחר מכן. זה מרמז שזה יכול להפוך לכלי רב עוצמה לתכנון בריאות הציבור כמו בזיהוי אילו מחלות עשויות לעלות בין הדורות הבאים.
כמו בכל AI, הטכנולוגיה אינה מושלמת ויש אזהרות. הדיוק נפל כאשר מיושם על נתונים דנים, ומראה את המודל אינו אמין באותה מידה בין אוכלוסיות. בנוסף, כמו כל ה- AI החזוי, המודל משקף את ההטיות של מערכי הנתונים עליו הוכשר. לדוגמה, נתוני הביובנקים בבריטניה משפטים את המשתתפים העשירים והבריאים יותר, מה שעלול לעוות אומדני סיכון לקבוצות המייצגות תחת.
זה אמין?
חשוב לזכור כי פיקוח אנושי הוא הכרחי לחלוטין ו- AI אינו תחליף לרופא אנושי. לכן החוקרים מזהירים כי Delphi-2M אינו כלי אבחון, לפחות לא לעת עתה. במקום זאת, החוקרים חושבים על זה יותר כמנוע חיזוי שימושי שיכול לאתר סיכונים כלליים ולתכנן טיפול מונע. חיזוי שאתה נמצא בסיכון גבוה לסרטן בגיל 72 זה לא אומר שזה יקרה, רק שאתה דומה לאנשים שפיתחו את זה בנתוני האימונים.
עם זאת, האפשרויות בולטות. יתכן שיותר דגמי AI כמו Delphi-2M יכולים לשבת לצד מחשבונים בריאותיים קיימים, ולהציע למטופלים ורופאים מפות דרכים מותאמות אישית יותר של סיכון עתידי, ואף לגלוש צעדים ניתנים לפעולה כדי לעכב או למניעת מחלה.
