מאמר מחקר חדש מופיע על השער של כרך 17, גיליון 11 של הזדקנות-ארה"ב פורסם ב-30 באוקטובר 2025, שכותרתו "SAMP-Score: שיטת סיווג למידת מכונה מבוססת מורפולוגיה לבדיקת תרכובות פרו-זדקנות בתאי סרטן חיוביים ל-p16."
במחקר זה בראשות הסופר הראשון ריאן וואליס יחד עם המחברת המקבילה קליאו ל. בישופ, מאוניברסיטת קווין מרי בלונדון, חוקרים פיתחו כלי למידת מכונה לזיהוי תרכובות המעוררות תאים סרטניים להזדקנות. הכלי, שנקרא SAMP-Score, מציע אסטרטגיה חדשה לגילוי תרופות בסרטן עם אפשרויות טיפול גרועות כמו סרטן שד דמוי בסיס.
הזדקנות היא תהליך שבו תאים פגומים או מיושנים מפסיקים להתחלק. בטיפול בסרטן, השראת הזדקנות היא גישה לשלוט בצמיחת הגידול. עם זאת, קשה לזהות הזדקנות אמיתית בתאים סרטניים שכבר נראים מבוגרים. סוגי סרטן אלו, הנקראים לעתים קרובות סרטני Sen-Mark+, כוללים סרטן שד דמוי בסיס ובדרך כלל חסרים סמנים אמינים לאישור הזדקנות. SAMP-Score תוכנן לטפל בבעיה זו.
במקום להסתמך על סמנים מסורתיים, החוקרים בנו מודל למידת מכונה שאומן לזהות דפוסים המבוססים על צורתם ומבנהם של תאים מזדקנים תחת מיקרוסקופ. דפוסים חזותיים אלה, הידועים כפרופילים מורפולוגיים הקשורים להזדקנות (SAMPs), אפשרו למודל להבחין בין סימני הזדקנות אמיתיים לבין השפעות אחרות כגון רעילות או שונות רגילה. על ידי ניתוח של אלפי תמונות תאים, המודל למד לסווג אם תא באמת נכנס להזדקנות.
"כדי להדגים את היישום הפוטנציאלי של SAMP-Score בגילוי טיפולי סרטן חיובי ל-p16, הערכנו מסך מגוון של 10,000 ישויות כימיות חדשות בתאי MB-468 (BLBC חיובי ל-p16)."
הצוות השתמש ב-SAMP-Score כדי לסנן יותר מ-10,000 תרכובות ניסיוניות. תרכובת אחת, QM5928, עוררה בעקביות הזדקנות במספר סוגי תאים סרטניים מבלי להרוג אותם, מה שהפך אותה למועמדת מבטיחה למחקר נוסף. חשוב לציין, זה עבד בסוגי סרטן עמידים לתרופות מוכרות כמו פלבוצ'יקליב, שלעתים קרובות אינן יעילות בסרטן עם ביטוי גבוה של p16 כמו סרטן שד דמוי בסיס.
ניתוח נוסף גילה ש-QM5928 גרם לחלבון p16 לעבור לגרעין של תאים סרטניים, סימן אפשרי לכך שהחלבון עוזר לעצור את חלוקת התאים. אפקט עדין זה ניתן לזיהוי רק באמצעות ההדמיה והניתוח המפורטים שהתאפשרו על ידי SAMP-Score, המדגישים את יכולתו של הכלי להבחין בין הזדקנות אמיתית לתגובות רעילות והפיכתו למשאב רב עוצמה בגילוי תרופות לסרטן.
על ידי שילוב של למידת מכונה עם הדמיה ברזולוציה גבוהה, מחקר זה מציג דרך חדשה למצוא ולהעריך טיפולים בסרטן. SAMP-Score יכול להאיץ את המאמצים לפיתוח טיפולים המנצלים את תהליכי ההזדקנות הטבעיים של הגוף כדי להילחם בסרטן, במיוחד עבור חולים עם גידולים עמידים. הכלי זמין בגלוי ב-GitHub, מה שהופך אותו לנגיש עבור חוקרים אחרים החוקרים טיפולי סרטן מבוססי הזדקנות.
