טמפרטורות הסביבה קשורות ליותר מ-5 מיליון מקרי מוות בטרם עת ברחבי העולם מדי שנה, יותר מ-300,000 מהם במערב אירופה בלבד. בהקשר של התחממות מהירה של טמפרטורות ששברו ברציפות שיאים קודמים במהלך שני העשורים האחרונים, חיוני להשתמש במודלים אפידמיולוגיים כדי לפתח מערכות התרעה מוקדמות חדשות, מבוססות השפעה, המנבאות את ההשפעות הבריאותיות של הטמפרטורות החזויות.
זה בדיוק מה שעשתה קבוצת ההסתגלות במכון ברצלונה לבריאות עולמית (ISGlobal), מרכז הנתמך על ידי קרן "la Caixa": Forecaster.health היא הפלטפורמה הפאן-אירופית הראשונה עם גישה פתוחה המשתמשת במין ו- מודלים אפידמיולוגיים ספציפיים לגיל כדי לחזות את סיכוני התמותה בפועל של טמפרטורות הסביבה עבור פלחים שונים של האוכלוסייה.
הכלי מאפשר למשתמשים להזין את התאריך עבורו הם רוצים לקבל את תחזיות הבריאות בתוך חלון של עד שבועיים, וכן את תת-קבוצת האוכלוסייה עבורה הם רוצים לקבל את חיזוי התמותה הקשורה לטמפרטורה. לאחר שנבחרו משתנים אלו, המערכת מציגה מפה המציגה אזהרות עבור 580 אזורים ב-31 מדינות אירופיות עם קודי צבע התואמים לארבע רמות של סיכון תמותה הקשור לחום וקור: נמוך, בינוני, גבוה וקיצוני.
שינוי בפרדיגמה: ממטאורולוגיה לאפידמיולוגיה
"עד עכשיו, אזהרות הטמפרטורה התבססו אך ורק על המידע הפיזי של תחזיות מזג האוויר, ולכן, הן מתעלמות מההבדלים בפגיעות לחום וקור בין קבוצות אוכלוסייה. המערכת שלנו משנה פרדיגמה זו על ידי העברת הפוקוס ממטאורולוגיה לאפידמיולוגיה ו- גורמים חברתיים של פגיעות לגורמים הסביבתיים", אומרת ג'ואן באלסטר קלרמונט, חוקרת ראשית של קבוצת ההסתגלות ב-ISGlobal. "Forecaster.health לא רק חוזה את הטמפרטורות עצמן, אלא גם את הסיכונים הממשיים שיש לטמפרטורות אלו על האוכלוסייה כולה, ובמיוחד, על תת-קבוצות אוכלוסייה ספציפיות המבוססות על מין וגיל", הוא מוסיף.
מדויק יותר מתחזיות מזג האוויר
הצוות השתמש במאגר התמותה של הפרויקט EARLY-ADAPT (https://www.early-adapt.eu), הכוללת כיום נתונים עבור 580 אזורים ב-31 מדינות באירופה לפי מין, גיל וסיבת מוות, כדי להתאים מודלים אפידמיולוגיים נפרדים לקבוצות אוכלוסייה. בכל יום, הכלי משיג רישומי טמפרטורה ותחזיות, ומשתמש במודלים אפידמיולוגיים כדי לכמת את הסיכון לתמותה הקשורה לטמפרטורה לפי מין וקבוצת גיל לכל תאריך נתון בתוך 15 הימים הבאים.
אנו יודעים שהפגיעות לחום מושפעת ממספר גורמים, כולל מין וגיל. אנו יודעים, למשל, שנשים חשופות יותר לחום מגברים, וכי הסיכון למוות מחום וקור עולה עם הגיל. מסיבה זו, הכלי שלנו מתאים בנפרד מודלים אפידמיולוגיים לכל מין וקבוצת גיל, מה שמאפשר לנו להוציא אזהרות עצמאיות המתחשבות בהשפעות האמיתיות על האוכלוסייה".
Marcos Quijal-Zamorano, חוקר ב-ISGlobal ואחד ממחברי המערכת
הצעד הראשון לקראת פלטפורמה מרובת סיכונים
בהתבסס תמיד על עדויות ומודלים אפידמיולוגיים, Forecaster.health יורחב בחודשים ובשנים הקרובים לכיוונים שונים. מלכתחילה, מדינות חדשות ואזורים קטנים יותר יתווספו לפלטפורמה, ברגע שיירכשו נתונים חדשים על ידי הצוות. הכלי צפוי גם לפתח מודלים אפידמיולוגיים חדשים שישלבו אזהרות בריאותיות עבור מספר מזהמי אוויר, כגון חלקיקים, אוזון או חנקן דו חמצני. לבסוף, הפלטפורמה תפרסם גם אזהרות לגבי סיבות מוות ספציפיות, כמו מחלות לב וכלי דם ונשימה, ולתוצאות בריאותיות אחרות, כמו אשפוז בבתי חולים ותאונות עבודה.
"הגישה שלנו תלויה באופן מכריע בזמינות של נתוני בריאות שיתאימו למודלים האפידמיולוגיים שלנו. אנו להוטים להוסיף תוצאות בריאותיות נוספות עבור מדינות נוספות או אזורים קטנים יותר, מאירופה או מיבשות אחרות, אם הנתונים יסופקו לנו", מדגישה ג'ואן בלסטר קלרמונט.
מענקים להוכחת קונספט של מועצת המחקר האירופית
Forecaster.health מומן על ידי מענקי הוכחת מושג HHS-EWS ו- FORECAST-AIR של מועצת המחקר האירופית (ERC). מענקים אלה נועדו להפוך את המחקר והמשאבים הבסיסיים שנוצרו במענק ה-ERC Consolidator EARLY-ADAPT לכלים חדשניים להתמודדות עם אתגרים חברתיים. בהקשר זה, EARLY-ADAPT בוחנת כיצד אוכלוסיות מסתגלות לאתגר בריאות הציבור של שינויי אקלים, וכתוצאה מכך, HHS-EWS ו- FORECAST-AIR מציעות פתרונות אמיתיים להגברת העמידות של חברות לאיומים סביבתיים כגון טמפרטורות הסביבה ו מזהמי אוויר.
הצוות שפיתח את הפלטפורמה מורכב על ידי Joan Ballester Claramunt, Mireia Beas-Moix, Nadia Beltrán-Barrón, Raúl Fernando Méndez Turrubiates, Fabien Peyrusse and Marcos Quijal-Zamorano.
