במחקר של לסטר שבדק האם ניתן להשתמש בבינה מלאכותית (AI) כדי לחזות אם אדם נמצא בסיכון לקצב לב קטלני, כלי בינה מלאכותית זיהה נכון את המצב ב-80 אחוז מהזמן.
ממצאי המחקר, בראשותו של ד"ר ג'וזף בארקר בשיתוף עם פרופסור אנדרה נג, פרופסור לאלקטרופיזיולוגיה לבבית וראש המחלקה למדעי הלב וכלי הדם באוניברסיטת לסטר וקרדיולוג יועץ בבתי החולים האוניברסיטאיים של לסטר NHS Trust, פורסמו ב- יומן הלב האירופי – בריאות דיגיטלית.
הפרעת קצב חדרית (VA) היא הפרעה בקצב הלב שמקורה בחדרים התחתונים (החדרים) שבהם הלב פועם כל כך מהר עד שלחץ הדם יורד מה שעלול להוביל במהירות לאובדן הכרה ולמוות פתאומי אם לא מטפלים בו מיד.
עמית קליני אקדמי של NIHR, ד"ר ג'וזף בארקר, ריכז את המחקר הרב-מרכזי במרכז המחקר הביו-רפואי של לסטר במכון הלאומי לחקר בריאות וטיפול (NIHR), ופיתח כלי בינה מלאכותית עם ד"ר שין לי, מרצה להנדסה ביו-רפואית, בית הספר להנדסה . הכלי בדק אלקטרוקרדיוגרמות של הולטר (ECG) של 270 מבוגרים שנלקחו במהלך שגרת היומיום הרגילה שלהם בבית.
מבוגרים אלה עברו את ה-Holter ECG כחלק מהטיפול ב-NHS שלהם בין 2014 ל-2022. התוצאות של חולים אלו היו ידועות, ולצערי 159 חוו הפרעות קצב קטלניות של חדרי הלב, בממוצע 1.6 שנים לאחר ה-ECG.
כלי הבינה המלאכותית, VA-ResNet-50, שימש לבחינה רטרוספקטיבית של קצב לב 'נורמלי למטופל' כדי לראות אם הלב שלהם מסוגל להפרעות קצב קטלניות.
ההנחיות הקליניות העדכניות שעוזרות לנו להחליט אילו מטופלים נמצאים בסיכון הגבוה ביותר לחוות הפרעת קצב חדרית, ומי ירוויח הכי הרבה מהטיפול מציל חיים עם דפיברילטור קרדיווברטר מושתל אינן מדויקות מספיק, מה שמוביל למספר משמעותי של מקרי מוות מ. המצב.
הפרעת קצב חדרית נדירה יחסית לאוכלוסיה שעלולה להשפיע, ובמחקר זה אספנו את מערך הנתונים הגדול ביותר של Holter ECG הקשור לתוצאות VA לטווח ארוך יותר.
מצאנו שכלי הבינה המלאכותית פעלה היטב בהשוואה להנחיות הרפואיות הנוכחיות, וניבא נכון איזה לב של חולה מסוגל להפרעות קצב חדריות ב-4 מכל 5 מקרים.
אם הכלי אמר שאדם נמצא בסיכון, הסיכון לאירוע קטלני היה גבוה פי שלושה ממבוגרים רגילים.
ממצאים אלה מצביעים על כך ששימוש בבינה מלאכותית כדי להסתכל על אלקטרוקרדיוגרמות של חולים בעודם בקצב לב תקין מציע עדשה חדשה שדרכה נוכל לקבוע את הסיכון שלהם, ולהציע טיפול מתאים; בסופו של דבר מציל חיים".
פרופסור אנדרה נג, פרופסור לאלקטרופיזיולוגיה לבבית וראש המחלקה למדעי הלב וכלי הדם באוניברסיטת לסטר
הוא הוסיף: "זו עבודה חשובה, שלא הייתה אפשרית ללא צוות יוצא דופן של ד"ר בארקר וד"ר שין לי, ואמונתם ומסירותם לשיטות חדשניות לניתוח של נתונים היסטוריים שאינם מתחשבים בהם".
עבודתו של ד"ר בארקר זכתה להכרה בפרס קרן van Geest ומלגת איגוד קצב הלב ומחקר נוסף יתבצע כדי לפתח את העבודה הלאה.
למאמר המלא, בקר בכתובת https://academic.oup.com/ehjdh/advance-article/doi/10.1093/ehjdh/ztae004/7591810
ה-NIHR Leicester BRC הוא חלק מה-NIHR ומתארח על ידי בתי החולים האוניברסיטאיים של Leicester NHS Trust בשיתוף עם אוניברסיטת לסטר, אוניברסיטת לובורו ובתי החולים האוניברסיטאיים של Northamptonshire NHS Group.
