Search
סוד יעילות הלמידה של המוח האנושי נחשף

כלים מונעי בינה מלאכותית יכולים להקל על עומס העבודה של אחיות במגזר הבריאות

במדינות רבות, מגזר הרווחה הסוציאלית נאבק בלחצים עצומים של קיצוץ עלויות, במחסור בכוח אדם ובביקוש הגובר לשירותיו. מרכז המחקר הטכני VTT של פינלנד, יחד עם שותפיו, לוקח חלק בפרויקט מחקר בינלאומי על האופן שבו בינה מלאכותית (AI) יכולה לתמוך בעבודתן של אחיות. בנוסף ל-VTT, המשתתפים הפיניים כוללים את אוניברסיטת טורקו למדעים יישומיים, אוניברסיטת מזרח פינלנד, מחוזות שירותי הרווחה של צפון סאבו ודרום מערב פינלנד, Mediconsult, Oiva Health ו-Solita.

משימות דיגיטליות שונות, כגון רישום מטופל, עיון בפרטי המטופל, הכרת הנחיות ומתן אותן, לוקחות חלק נכבד משעות העבודה היומיות של האחיות. צמצום הזמן הנצרך במשימות אלו בעזרת פתרונות טכנולוגיים טובים יותר עשוי לפנות זמן עבודה למפגשי מטופלים ולהקל על עומס העבודה של האחיות.

למשל, חברת הייעוץ הגרמנית TLGG העריכה שאם תנוצל כראוי, בינה מלאכותית יכולה לחסוך יותר מ-30% משעות העבודה של האחיות, שאותן הן עשויות להשקיע במשימות יקרות יותר – פגישה עם לקוחות ומתן טיפול".

ג'וני קארדינן, מדען בכיר מ-VTT

יחד עם מוסדות פיניים להשכלה גבוהה, מחוזות וחברות שירותי רווחה, VTT מפתחת פתרונות להפחתת עומס העבודה של האחיות על ידי שימוש בבינה מלאכותית. העבודה מתבצעת בשיתוף פעולה עם מספר מדינות באירופה כחלק מפרויקט PROFIT של ITEA. Ville Salaspuro, המנהל הרפואי של Finish Mediconsult Oy, מאמין ששימוש בכלים מבוססי בינה מלאכותית יהווה חלק חשוב מהעבודה העתידית של אנשי מקצועות הרווחה והבריאות. "הכלים האלה יהפכו את עבודתם של אנשי המקצוע ליעילה יותר. יהיה להם יותר זמן להתמקד בלקוחות במקום לצרוך זמן במערכות מידע. הפרויקט מספק הזדמנויות קונקרטיות לאמת את השימוש בכלים מבוססי בינה מלאכותית בסביבה תפעולית אמיתית", אומר סלספרו. אנשי מקצוע בתחום הבריאות המעורבים בפיתוח "בעיה מסורתית במגזר הבריאות הייתה שאנשי מקצוע סיעודיים לא היו מעורבים בפיתוח הטכנולוגי. כתוצאה מכך, הפונקציונליות או השימושיות של המערכות לא תמיד תומכות בעבודת סיעוד. בנוסף, מחקר עדויות על ההשפעה של פתרונות שונים על פעולת ארגונים עדיין נדירות", אומרת פרופסור-משנה לורה-מריה פלטונן מאוניברסיטת מזרח פינלנד. לדברי Kaartinen, בינה מלאכותית יכולה, למשל, לספק באופן אוטומטי והמחשה מידע רלוונטי למטופלים לאנשי מקצוע באמצעות ממשק גרפי או קולי. בינה מלאכותית יכולה גם להיות עוזר מצוין בהדרכת חולים כאשר הם מחפשים עזרה, במהלך השהות בבית החולים ולאחר מכן. זה יכול להקל על הגישה לשירות הנכון, להפחית ביקורים חוזרים ולשפר את ניטור הטיפול.

"מרכזיות אחות היא בליבת הפרויקט. הטכנולוגיה שפותחה תובא לסטודנטים לסיעוד שלנו לבדיקה. כך נלמד כיצד יש לעשות פיתוח כדי לקדם את קבלת הטכנולוגיה החדשה של משתמש הקצה ולמנוע את זה. נתפס כאיום או כמגושם במונחים של שימושיות", אומרת המרצה הבכירה פאולה סאבולין מאוניברסיטת טורקו למדעים יישומיים. זמינות נתונים היא אתגר, לדברי קארדין, הקושי להשיג נתונים נחוצים הפריע משמעותית בפיתוח פתרונות AI בתחום הבריאות. שירותי בריאות כוללים כל כך הרבה טרמינולוגיה מקצועית שחשוב ביותר להכשיר בינה מלאכותית לשיחה שימושית עם חומר מקיף: נתוני דיבור אנונימיים אותנטיים, נתוני מטופלים ותיעוד רפואי אחר. "מכיוון שהרבה נתוני בריאות כבר דיגיטליים, השגת אותם בצורה מאובטחת למחקר ופיתוח מוצרים יוצרת יתרונות משמעותיים. עם זאת, זה היה מסובך מבחינה משפטית. נתונים אנונימיים ומבוססים על הסכמה יועילו בסופו של דבר לכל הצדדים", אומר קארדין. "חברות תוכנה חייבות להגן על המידע והנתונים האישיים של לקוחותיהן על ידי חקיקה. פרויקט PROFIT מפתח פתרונות טכניים ושיטות הפעלה שיאפשרו שימוש בנתונים בהתאם לחוק", אומר Manu Setälä, ראש המחקר ב-Solita. בשלב הראשוני של הפרויקט יוכשרו פתרונות בינה מלאכותית תוך שימוש בנתונים ממשימות התרגול של סטודנטים לסיעוד ונתונים מדומים שונים. עדיין יש לפתור כמה סוגיות אתיות. למרות השימוש בבינה מלאכותית, קבלת ההחלטות והאחריות נשארות בידי אנשי מקצוע.

לדברי Kaartinen, AI לא יכול היה, למשל, לבצע ערכים ישירים ברישומי מטופלים או לקוחות ללא אישור נפרד של איש המקצוע. במקום זאת, AI יכול להציע הצעה לכניסה שאיש המקצוע יכול לקבל כפי שהוא או עם שינויים. הפרויקט בוחן את הקבילות והאתיקה של פתרונות הנעזרים בבינה מלאכותית מנקודת מבטם של אחיות ולקוחות כאחד.

דילוג לתוכן