- במחקר חדש שהוצג במפגש השנתי של האגודה הרדיולוגית של צפון אמריקה, החוקרים השתמשו בבינה מלאכותית כדי לסקור סריקות מוח של מתבגרים עם וללא הפרעת קשב וריכוז (ADHD).
- גישה זו זיהתה הבדלים בדרכי החומר הלבן במוחם של אנשים עם ADHD, וסיפקה תובנות נוספות לגבי המצב.
- הפרעת קשב וריכוז משפיעה על כ-6 מיליון ילדים ובני נוער בארצות הברית, מה שהופך אבחון והתערבות מוקדמים לחיוניים לשיפור הרווחה בחברה המושפעת יותר ויותר מהסחות דעת.
הפרעת קשב וריכוז (ADHD) יכולה לגרום לקושי בשמירה על קשב, ניהול רמות אנרגיה ושליטה בדחפים.
זה מופיע בדרך כלל בילדות ויכול להשפיע באופן משמעותי על רווחתו של הפרט ועל יכולתו לתפקד בחברה.
בארצות הברית, בערך
מומחים אומרים שאבחון הפרעת קשב וריכוז יכול להיות מאתגר כאשר אנשי מקצוע רפואיים מסתמכים לעתים קרובות על סקרים שדווחו על עצמם שהם סובייקטיביים באופיים. לדבריהם יש דרישה ברורה לשיטות אבחון אובייקטיביות יותר.
במחקר חדש שהוצג במפגש השנתי של האגודה הרדיולוגית של צפון אמריקה בנובמבר, מדענים דיווחו על סוג למידה עמוקה של בינה מלאכותית (AI) לבחינת סריקות MRI של בני נוער עם וללא ADHD.
החוקרים אמרו שהם גילו הבדלים חשובים במבני מוח מסוימים הנקראים דרכי חומר לבן אצל אנשים עם ADHD.
