בהובלת המרכז לפיתוח חיישנים, מכשירים ומערכות של UPC, קונסורציום בינלאומי של אוניברסיטאות, בתי חולים וחברות מפתח טכנולוגיות חדשות המבוססות על אור ובינה מלאכותית כדי לשפר את האבחנה של מספר מחלות.
פיתוח כלי פוטוניקה ו-AI חדשים לגילוי מוקדם וטיפול מתאים במחלות עיניים, לב וכלי דם ונוירודגנרטיביות. זו המטרה של הפרויקט האירופי BE-LIGHT, המתואם על ידי המרכז לפיתוח חיישנים, מכשירים ומערכות (CD6) של Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) בשיתוף עם שבעה מוסדות אקדמיים, שלושה בתי חולים ושבע חברות מבית הספר. גרמניה, צרפת, פולין, שוויץ וספרד.
את הקונסורציום מובילים Meritxell Vilaseca, חוקרת ב-CD6 ופרופסור בבית הספר לאופטיקה ואופטומטריה של Terrassa (FOOT) ובית הספר להנדסת תקשורת בברצלונה (ETSETB), וכריסטינה מאסולר, חוקרת ב-Nonlinear Dynamics, Nonlinear קבוצת מחקר אופטיקה ולייזרים (DONLL) ופרופסור בבית הספר להנדסת תעשייה, תעופה וחלל ואודיו-ויזואלית (ESEIAAT) בטרסה.
הפרויקט קיבל מימון של 2.5 מיליון יורו מתוכנית Horizon Europe של האיחוד האירופי כחלק מ-Mari Skłodowska-Curie Actions (רשתות דוקטורט).
שיפור האבחנה של מחלות רשתית
פרויקט BE-LIGHT הוא צעד חדש לקראת הבנה ואבחון של מחלות רשתית, כפי שהוסבר על ידי מתאם הפרויקט Meritxell Vilaseca: "באמצעות שימוש ברשתות עצביות ובטכניקות אופטוגנטיות, הכלים החדשים יבינו טוב יותר את תפקוד הרשתית והחלפת מידע בין נוירונים, וכך, בהתבסס על מודלים כמותיים, לזהות מחלות ברשתית."
החוקר מציין כי "השילוב של טכנולוגיות פוטוניות שונות, כגון הדמיה רב-ספקטרלית וטומוגרפיה קוהרנטית אופטית, בתוספת אלגוריתמי AI, יאפשרו ניתוח מדויק של מבני עיניים (קרנית, זגוגית, קרקעית העין) כדי לזהות מחלות ראייה והפרעות אוקולומוטוריות. מוקדם." בנוסף, לפי Vilaseca, "הערכת הבינה המלאכותית של דפוסי תנועות העיניים, הנשלטות חזק על ידי אזורי מוח שונים, יכולה להציע גם כלי אבחון חדשים למחלות נוירולוגיות, כמו אלצהיימר או קוביד מתמשך."
כריסטינה מסולר מוסיפה כי "הפרויקט יאפשר גם פיתוח של מכשירים ושיטות קליניות חדשות המסוגלים, למשל, לקבל תמונות של כלי דם או מבנים עיניים של המטופל באמצעות טומוגרפיה אופטית ואופטואקוסטית או הדמיה תרמית." כפי שמסביר החוקר, "טכנולוגיה זו תסייע לאיתור לא פולשני של פלאק טרשת עורקים מוקדם, כדוגמה."כמו כן,"כלי למידת מכונה חדשים יפותחו לטיפול ובקרת הפרעות קצב מבוססות אור, שיכולים להחליף את הטכניקות הנוכחיות המבוססות על דחפים חשמליים."מאסולר מוסיף כי"היישום של בינה מלאכותית בשילוב עם טכניקות מיקרוסקופיה ברזולוציה על תאפשר לקבל תמונות של מבנים ביולוגיים פחות מננומטר אחד, כמו חלבונים המעורבים במחלת פרקינסון ומחלות נדירות אחרות, ולשפר את האבחנה שלהם"..
בנוסף, כחלק מפרויקט BE-LIGHT, תוצע ל-11 חוקרים תוכנית הכשרה בפוטוניקה, בינה מלאכותית, למידת מכונה, הדמיה ממוחשבת ומידול.
