הטכניקה מציעה תקווה חדשה להגברת ההישרדות בחולים עם גידולי מוח.
מה חדש:
מערכת אבחון מבוססת בינה מלאכותית חושפת רקמה סרטנית שאולי לא תהיה גלויה אחרת במהלך ניתוח גידול במוח. זה מאפשר לנוירוכירורגים להסיר אותו בזמן שהמטופל עדיין בהרדמה – או לטפל בו לאחר מכן בטיפולים ממוקדים.
למה זה חשוב:
- גידולי מוח יכולים לצמוח בחזרה מתאי סרטן בלתי נראים.
- הטכניקה החדשה מחמיצה גידולים שנותרו בסיכון גבוה רק ב-3.8% מהמקרים, לעומת 24% בשיטות קונבנציונליות.
- ניתן להשתמש בטכניקות AI אלה בניתוחים לסוגי סרטן אחרים.
כאשר גידולי מוח חוזרים על עצמם, שיעורי ההישרדות יורדים, וחולים עם סוג הגידול הקטלני ביותר מתים לרוב תוך שנה. הסיבה לכך היא שרקמה סרטנית נשארת מאחור לאחר הניתוח הראשוני, והיא ממשיכה לגדול, לפעמים אפילו מהר יותר מהגידול המקורי.
כעת מחקר חדש, בראשות UC San Francisco ואוניברסיטת מישיגן, הוכיח ששימוש בכלי אבחון המופעל על ידי בינה מלאכותית (AI) עוזר לנוירוכירורגים לזהות סרטן בלתי נראה שהתפשט בקרבת מקום. לטכניקה יש פוטנציאל לעכב את הישנות גידולים בדרגה גבוהה והיא יכולה למנוע זאת בגידולים בדרגה נמוכה יותר.
טכניקות AI דומות ייבחנו בניתוחים לסרטן השד, הריאות, הערמונית וסרטן הראש והצוואר, על פי המחקר, המופיע ב טֶבַע ב-13 בנובמבר.
"טכניקה זו תשפר את היכולת שלנו לזהות גידולים ובתקווה לשפר את ההישרדות עקב הסרת הגידול הנוסף", אמר הסופר הבכיר שון הרווי-ג'מפר, MD, מהמחלקה לכירורגיה נוירולוגית של UCSF ומכון וייל למדעי המוח. "מודל זה מספק לרופאים מידע אבחוני בזמן אמת, מדויק וניתן לפעולה קלינית תוך שניות לאחר ביופסיית רקמות."
הכלי, שהוא קוד פתוח ומוגן בפטנט על ידי UCSF, ידוע בשם FastGlioma, ועדיין לא אושר על ידי מינהל המזון והתרופות.
במחקר, נוירוכירורגים בדקו דגימות גידולים מ-220 חולים עם גליומה מפוזרת בדרגה גבוהה ובדרגה נמוכה, הסוג הנפוץ ביותר של גידולי מוח בוגרים. הם מצאו כי ל-3.8% מהחולים שעבורם הוחל FastGlioma נותרו רקמות בסיכון גבוה, בהשוואה ל-24% מהחולים שעבורם הכלי לא יושם.
"ל-FastGlioma יש פוטנציאל לשנות את תחום הנוירוכירורגיה על ידי שיפור מיידי בניהול מקיף של חולים עם גליומה", אמר הסופר הבכיר טוד הולון, MD, מהמחלקה לנוירוכירורגיה באוניברסיטת מישיגן. "הטכנולוגיה פועלת מהר יותר ומדויק יותר מהסטנדרטים הנוכחיים של שיטות טיפול לאיתור גידולים וניתן להכליל לאבחנות אחרות של גידולי מוח בילדים ובמבוגרים."
FastGlioma פועלת על ידי שילוב של כוח הניבוי של AI עם היסטולוגיה מעוררת של Raman (SRH), טכנולוגיית הדמיה הממחישה דגימות רקמה טריות ליד המיטה תוך דקה עד שתיים. זה מבטל עיבוד ופרשנות גוזלים זמן של תאי גידול במעבדות פתולוגיה.
מערכת הבינה המלאכותית "מאומנת" על מערך נתונים של יותר מ-11,000 דגימות גידול ו-4 מיליון תצוגות מיקרוסקופיות. זה מאפשר לו לסווג תמונות ולהבחין בין גידול לרקמה בריאה ברמת דיוק גבוהה. נוירוכירורגים מקבלים מידע אבחוני תוך 10 שניות, מה שמאפשר להם להמשיך בניתוח במידת הצורך.
"אם לא ניתן לבצע ניתוח להסרת שאריות תאים, ניתן לשקול מיד אפשרויות טיפוליות אחרות", אמר הרווי-ג'מפר. "אלה כוללים טיפולים מוקדיים כמו הקרנות או כימותרפיה ממוקדת שבה הטיפול מועבר באמצעות קטטר ישירות למוח."
