כל איבר בגוף האדם מכיל סוגים שונים של תאים המסודרים בדרכים ספציפיות.
הסדרים אלה מסייעים לאינטראקציות חלבון, המניעות תפקודים חשובים כמו חומרים מזינים ועיבוד פסולת בכבד ובכליות או בתפקוד עצבי במוח.
שינויים לא תקינים ברמות החלבון ובדפוסים עלולים לגרום למחלות.
הבנת ארגון חלבונים יכולה לשפר טיפולים ולמזער את תסמיני המחלה.
במחקר שפורסם ב טֶבַעצוות חוקרים עולמי פיתח טכנולוגיה חדשה בשם ריבוי מכוונת פתולוגיה, או Pathoplex, כדי למפות יותר מ -140 חלבונים שונים על פני 40 דגימות רקמות.
הם השתמשו ב- Pathoplex כדי לנתח דגימות רקמות מאנשים עם מחלת כליות סוכרתית וזיהו דפוסי חלבון ספציפיים למחלות.
ניתן לדמיין את מיקום החלבונים ברקמות באמצעות נוגדנים עם תגי פלורסנט הנקשרים לחלבונים ספציפיים וזוהרים תחת מיקרוסקופ.
עם זאת, היעדר לוחות נוגדנים באיכות גבוהה הפריע למאמצי המחקר על ביטוי חלבון ברמת האיברים.
הצוות פיתח את Pathoplex על ידי שילוב תמונות מנוגדנים מרובים הקשורים לחלבון ושימוש בתוכנה שיכולה לפרש דפוסים על פני מספר רקמות.
המערכת עברו אופטימיזציה כדי למפות יותר מ -140 חלבונים שונים לפחות מ -40 דגימות ביופסיה.
מתיאס קרזלר, פרופסור לרפואה פנימית וחבר מכון סוכרת, שהיה חלק מהצוות.
"סוף סוף אנו יכולים לפתח אטלסים המתארים שינויים בתפקודי החלבון וכיצד לשפר אותם עם טיפולים חדשים."
כהוכחה למושג, Pathoplex שימשה לניתוח דגימות ביופסיה של אנשים עם מחלת כליות סוכרתית.
החוקרים הצליחו לקשר ביטוי חלבון לתפקוד לקוי של איברים ולזהות דפוסי חלבון בריאים בקבוצות של תאים העובדים היטב וכאלה הקשורים למחלה בתאים פגומים.
Pathoplex חשפה גם שינויים בתאים הקשורים למתח בכליות בקרב אנשים עם סוכרת מסוג 2 לפני שהכליות שלהם הראו סימני מחלה.
הקריאה העריכו כיצד רקמות אלה יגיבו לטיפולים תרופתיים ספציפיים, מה שמרמז כי הטכנולוגיה יכולה בסופו של דבר להאיץ הן את האבחנה והן את קווי הזמן הטיפול עבור חולים.
