חוקרים הראו שהם יכולים ליצור מחדש במדויק ניסויים קליניים של טיפולים חדשים באמצעות 'תאומים דיגיטליים' של חולי סרטן אמיתיים. הטכנולוגיה, הנקראת FarrSight®-Twin, המבוסס על אלגוריתמים המשמשים אסטרופיזיקאים לגילוי חורים שחורים, יוצג היום (שישי) בסימפוזיון ה-36 של EORTC-NCI-AACR בנושא מטרות מולקולריות וטיפול בסרטן בברצלונה, ספרד.
החוקרים אומרים כי גישה זו יכולה לשמש חוקרי סרטן להפעלת וירטואלית ניסויים קליניים לפני בדיקת טיפולים חדשים על חולים. זה יכול לשמש גם לצד ניסויים קליניים עם תאום דיגיטלי לכל מטופל שלוקח חלק, שיחד יכול להוות קבוצת ביקורת לכל ניסוי. בסופו של דבר, יתכן והמשמעות היא שמטופלים יוכלו לעבור טיפולים שונים בתאום הדיגיטלי שלהם כדי לעזור לבחור את הטיפול המתאים ביותר מבעוד מועד.
המחקר מוצג על ידי ד"ר Uzma Asghar, מייסד שותף ומנהל מדעי ראשי ב-Concr ואונקולוג רפואי יועץ, העובד כיום ב-The Royal Marsden NHS Foundation Trust, לונדון, בריטניה. לדבריה, "ברחבי העולם אנו מוציאים מיליארדי דולרים על פיתוח טיפולים חדשים בסרטן. חלקם יתבררו כמוצלחים, אבל רובם לא.
"אנו יכולים להשתמש בתאומים דיגיטליים כדי לייצג מטופלים בודדים, לבנות קבוצות ניסויים קליניים ולהשוות טיפולים כדי לראות אם הם צפויים להצליח לפני שנבדוק אותם עם מטופלים אמיתיים."
כל תאום דיגיטלי נוצר מנתונים ביולוגיים מאלפי חולי סרטן שטופלו בדרכים שונות. מידע זה משולב כדי ליצור מחדש את הסרטן של חולה אמיתי עם נתונים מולקולריים על הגידול שלו. תאום דיגיטלי זה מאפשר לחזות כיצד סביר שמטופל יגיב לטיפול.
ד"ר אסגר ועמיתיה השתמשו בגישה זו כדי ליצור מחדש ניסויים קליניים שפורסמו עם תאום דיגיטלי המייצג כל מטופל אמיתי שלקח חלק בניסוי. בסך הכל, הניסויים הדיגיטליים חזו במדויק את התוצאות של הניסויים הקליניים בפועל בכל המחקרים הקליניים המדומים. בדיקות נוספות הראו כי היכן שהמטופלים קיבלו את הטיפול שחזה FarrSight®-תאומים כדי להיות הטובים ביותר, היה להם שיעור תגובה של 75%, בהשוואה ל-53.5% תגובה שבה החולים קיבלו טיפול שונה. 'שיעור תגובה' פירושו שיעור החולים שהגידולים שלהם התכווצו בעקבות הטיפול.
הניסויים שבהם השתמשו במחקר שהוצג בסימפוזיון היו בחולים עם סרטן השד, הלבלב או השחלות. אלה היו ניסויים בשלב II או III שהשוו בין שני טיפולים תרופתיים שונים, כולל אנתרציקלינים, טקסנים, תרופות מבוססות פלטינה, קפסיטבין וטיפולי הורמונים.
אנו נרגשים ליישם סוג זה של טכנולוגיה על ידי הדמיית ניסויים קליניים על פני סוגי גידול שונים כדי לחזות את תגובת החולים לכימותרפיה שונות והתוצאות מעודדות.
טכנולוגיה זו פירושה שחוקרים יכולים לדמות ניסויים בחולים בשלב הרבה יותר מוקדם בפיתוח התרופה והם יכולים להפעיל מחדש את הסימולציה מספר פעמים כדי לבדוק תרחישים שונים ולמקסם את הסיכוי להצלחה. זה כבר נמצא בשימוש כדי לדמות מטופלים כדי לשמש בקרות להשוואת ההשפעה של טיפול חדש עם סטנדרט הטיפול הקיים.
אנו מפתחים כעת את הטכנולוגיה הזו כדי שתוכל לחזות את תגובת הטיפול למטופלים בודדים במרפאה ולעזור לרופאים להבין איזו כימותרפיה תעזור או לא תעזור, והעבודה הזו נמשכת".
ד"ר Uzma Asghar, מייסד שותף ומנהל מדעי ראשי ב-Concr
ד"ר אסגר ועמיתיה בודקים את הטכנולוגיה כדי לראות אם היא יכולה לעזור לחזות אילו טיפולים זמינים יעבדו הכי טוב עבור חולות עם סרטן שד משולש שלילי, בניסוי שיתופי תצפיתי בין Concr, המכון לחקר הסרטן, אוניברסיטת דורהאם וה- בית החולים המלכותי מרסדן.
פרופסור Timothy A Yap מאוניברסיטת טקסס MD Anderson Cancer Center, יוסטון, ארה"ב, הוא יו"ר משותף של סימפוזיון EORTC-NCI-AACR ולא היה מעורב במחקר. הוא אמר: "למרות שיפורים משמעותיים בטיפול בסרטן, עדיין ישנם סוגים רבים של סרטן שבהם אפשרויות הטיפול מוגבלות. תכנון ובדיקה של טיפולי סרטן חדשים הם מאתגרים, גוזלים זמן ויקרים. אם נוכל לנצל כלים דיגיטליים כדי להפוך את התהליך הזה למהיר יותר. וקל יותר, זה אמור לעזור לנו למצוא טיפולים טובים יותר למטופלים ביעילות רבה יותר בעתיד."
