איתור מלנומה ומגוון מחלות עור אחרות יהיה מהיר ומדויק יותר עם כלי המופעל על בינה מלאכותית (AI) חדש המנתח סוגי הדמיה מרובים בו זמנית.
חוקרי אוניברסיטת קווינסלנד כולל פרופסורים ה. פיטר סוייר ומוניקה ג'נדה היו חלק מצוות בהנחיית אוניברסיטת מונאש שפיתח את הכלי, אשר שיפר את דיוק האבחון של סרטן העור ב -11 אחוזים כאשר משתמשים בו על ידי דרמטולוגים במחקר קוראים.
'Panderm' מנתח מספר סוגים של תמונות, כולל תמונות מקרוב, תמונות דרמוסקופיות, שקופיות פתולוגיה וצילומי גוף מוחלטים.
סדרת הערכות הראתה שהמודל עזר לאנשי מקצוע בתחום הבריאות שאינם פרמטולוגיים לשפר את דיוק האבחון במצבי עור שונים אחרים ב- 16.5 אחוזים.
זה יכול גם לתמוך בקלינאים לאתר סרטן העור מוקדם, ולזהות פוטנציאל בנוגע לשינויים לפני גילוי הקלינאי.
פרופסור סוייר אמר כי הכלי יכול להיות בעל ערך במיוחד בהגדרות עמוסות או מוגבלות משאבים, או בטיפול ראשוני בהן הגישה לרפואת עור עשויה להיות מוגבלת.
הבדלים בטכניקות הדמיה ואבחון יכולים להתעורר בגלל רמות שונות של משאבים הזמינים בחללי בריאות עירוניים, אזוריים וכפריים.
כוחו של הנגמוס טמון ביכולתו לתמוך בזרימות עבודה קליניות קיימות.
ראינו שהכלי היה מסוגל לבצע גם חזק גם כאשר הוא מאומן רק על כמות קטנה של נתונים שכותרתו, יתרון מרכזי בהגדרות רפואיות מגוונות בהן נתונים מצוינים סטנדרטיים מוגבלים לעתים קרובות. "
פרופסור ה. פיטר סוייר
נתונים על יותר משני מיליון תמונות עור, נתונים עבור המודל הועברו מ -11 מוסדות במדינות מרובות, על פני 4 סוגים של תמונות רפואיות.
הסופר הראשון והסטודנט לתואר שלישי סיואן יאן מאוניברסיטת מונאש אמרו כי הגישה הרב -מודאלית היא המפתח להצלחת המערכת.
מר יאן אמר כי "על ידי אימון מדרכה על נתונים מגוונים מטכניקות הדמיה שונות, יצרנו מערכת שיכולה להבין את תנאי העור כמו שמרפאת דרופון;
כאשר מצבי העור משפיעים כעת על 70 אחוז מהאוכלוסייה העולמית, אבחנה מוקדמת ומדויקת היא מכריעה ויכולה להוביל לתוצאות טיפול טובות יותר.
בניגוד למודלים הנוכחיים, אשר מאומנים לביצוע משימה יחידה, הוערך PANDERM על מגוון רחב של משימות קליניות כמו בדיקת סרטן העור, תוך חיזוי הסיכוי לסרטן לחזור או להתפשט, הערכה מסוג העור, ספירת שומה, מעקב אחר שינויים בנגע, אבחון טווח רחב של תנאי עור ופילוח.
מנהל שירות המלנומה הוויקטוריאני של אלפרד הבריאות, פרופסור ויקטוריה מאר, אמר כי פנדרם הראתה הבטחה לסייע באיתור שינויים עדינים בנגעים לאורך זמן ולספק רמזים לביולוגיה של הנגע ולפוטנציאל גרורתי עתידי.
פרופ 'מאר אמר כי "סיוע מסוג זה יכול לתמוך באבחון מוקדם יותר ובניטור עקבי יותר עבור חולים בסיכון גבוה למלנומה.
"בבתי חולים בעולם האמיתי או בהגדרות המרפאה, הרופאים משתמשים בדרכים מגוונות וסוגים שונים של תמונות כדי לאבחן סרטן העור או מצבי עור אחרים."
אף על פי שמציג תוצאות מחקריות מבטיחות, PANDERM נמצא כרגע בשלב ההערכה לפני יישום בריאות רחב יותר.
הצוות מתכנן לקבוע פרוטוקולים סטנדרטיים להערכות חוצה-דמוגרפיות ולחקור עוד יותר את ביצועי המודל במסגרות קליניות מגוונות, תוך התמקדות מסוימת בהבטחת ביצועים שווים בין אוכלוסיות חולים שונות וסביבות בריאות.
המחקר שהובל על ידי AI ומומחי למידת מכונות באוניברסיטת מונאש כלל גם שיתוף פעולה עם חוקרים וקלינאים בבית החולים הנסיכה אלכסנדרה בבריסביין, אלפרד בריאות, האוניברסיטה הרפואית בווינה, מרכז הטכנולוגיה של NVIDIA AI בסינגפור, אוניברסיטת פלורנס, בית החולים הנסיך המלכותי, בית החולים NSW בריאות ופתולוגיה אוניברסיטריו הכללי של בית החולים.
המחקר מתפרסם ב רפואת טבעו
