מחקר חדש שיוצג בכנס השנתי של האגודה האירופית לחקר סוכרת (EASD), מדריד (9-13 בספטמבר), מדגיש את הפוטנציאל של שימוש בניתוח קול כדי לזהות מקרי סוכרת מסוג 2 (T2D) לא מאובחנים.
המחקר השתמש בממוצע ב-25 שניות של קולות של אנשים יחד עם נתוני בריאות בסיסיים כולל גיל, מין, מדד מסת הגוף (BMI) ומצב יתר לחץ דם, כדי לפתח מודל AI שיכול להבחין אם לאדם יש T2D או לא, עם 66% דיוק אצל נשים ו-71% דיוק אצל גברים.
רוב השיטות העדכניות לבדיקת סוכרת מסוג 2 דורשות זמן רב והן פולשניות, מבוססות מעבדה ויקרות. לשילוב של AI עם טכנולוגיית קול יש פוטנציאל להפוך את הבדיקות לנגישות יותר על ידי הסרת המכשולים הללו. מחקר זה הוא הצעד הראשון לקראת שימוש בניתוח קול כאסטרטגיית סקר סוכרת מסוג 2 בשורה ראשונה, ניתנת להרחבה".
אביר אלבג'י, מחבר ראשי ממכון הבריאות של לוקסמבורג, לוקסמבורג
כמחצית מהמבוגרים הסובלים מסוכרת (כ-240 מיליון ברחבי העולם) אינם מודעים לכך שיש להם את המצב מכיוון שהתסמינים יכולים להיות כלליים או לא קיימים – בסביבות 90% מהם יש T2D. אך גילוי מוקדם וטיפול יכולים לסייע במניעת סיבוכים חמורים. צמצום מקרי T2D לא מאובחנים ברחבי העולם הוא אתגר דחוף בבריאות הציבור.
המחקר נועד לפתח ולהעריך את הביצועים של אלגוריתם AI מבוסס קול כדי לזהות אם למבוגרים יש T2D.
חוקרים ביקשו מ-607 מבוגרים ממחקר קוליב קולי (אובחנו עם ובלי T2D) לספק הקלטה קולית של עצמם קוראים כמה משפטים של מסר, ישירות מהסמארטפון או המחשב הנייד שלהם.
הן הנקבות והן הגברים עם T2D היו מבוגרים יותר (גיל ממוצע של נשים 49.5 לעומת 40.0 שנים וגברים 47.6 לעומת 41.6 שנים) והיו בסבירות גבוהה יותר לחיות עם השמנת יתר (BMI ממוצע לנשים 35.8 לעומת 28.0 ק"ג/מ"ר וזכרים 32.8 לעומת 2 ק"ג/מ"ר ) מאשר אלה ללא T2D.
מתוך סך של 607 הקלטות, אלגוריתם הבינה המלאכותית ניתח תכונות קוליות שונות, כגון שינויים בגובה הצליל, בעוצמה ובטון, כדי לזהות הבדלים בין אנשים עם וללא סוכרת.
זה נעשה תוך שימוש בשתי טכניקות מתקדמות: אחת שתפסה עד 6,000 מאפיינים ווקאליים מפורטים, וגישת למידה עמוקה מתוחכמת יותר שהתמקדה בסט מעודן של 1,024 תכונות מפתח.
הביצועים של המודלים הטובים ביותר קובצו לפי מספר גורמי סיכון לסוכרת כולל גיל, BMI ויתר לחץ דם, והשוו לכלי ה-American Diabetes Association (ADA) האמין להערכת סיכון T2D.
האלגוריתמים מבוססי הקול הראו יכולת חיזוי כללית טובה, וזיהו נכון 71% מהמקרים של גברים ו-66% ממקרי T2D נשים. המודל הציג ביצועים טובים עוד יותר בנשים בנות 60 ומעלה ובאנשים עם יתר לחץ דם.
בנוסף, הייתה הסכמה של 93% עם ציון הסיכון של ADA המבוסס על השאלון, המדגים ביצועים מקבילים בין ניתוח קול לבין כלי סקר מקובל.
"למרות שהממצאים שלנו מבטיחים, מחקר ואימות נוסף נחוצים לפני שלגישה תהיה פוטנציאל להפוך לאסטרטגיית סקר קו ראשון לסוכרת ולעזור להפחית את מספר האנשים עם סוכרת מסוג 2 לא מאובחנת. הצעדים הבאים שלנו הם למקד ספציפית ל- מקרי סוכרת מסוג 2 וטרום-סוכרת", אמר מחבר שותף ד"ר גיא פאגרצי ממכון הבריאות של לוקסמבורג, לוקסמבורג.
