צמד דוחות השבוע מדגישים את העלויות הסביבתיות ההולכות וגדלות של שימוש בבינה מלאכותית ולימודי LLM. והנתונים כן מְזַעזֵעַ – הצגת שאילתה בודדת ב-ChatGPT-4 יכולה להשתמש בעד 3 בקבוקי מים, ששנה של שאילתות משתמשת מספיק בחשמל כדי להפעיל את תשעה בתים, ושבעיית הקיימות הזו עלולה להחמיר פי 10 עד 2030.
חלק ניכר מהעלות נובע מהביקוש הגובר למרכזי נתונים המניעים מודלים של AI. ברגע שהמרכזים נבנים או כבר קיימים, צצה סדרה חדשה של בעיות סביב ההשפעות הפנימיות והחיצוניות שלהם.
השבוע, נתונים מאוניברסיטת קליפורניה, ששותפו עם הוושינגטון פוסט וזוהו על ידי חברינו ב-Tom's Hardware, הראו שמרכזי נתונים AI דורשים צריכת מים כבדה מאוד כדי לקרר את השרתים.
העיתון מציין שצריכת המים תלויה במצב ובקרבה למים. שימוש נמוך יותר במים מתאים לחשמל זול יותר ושימוש גבוה יותר. טקסס, למשל, משתמשת בכ-235 מיליליטרים, בערך כוס אחת, כדי ליצור אימייל של 100 מילים, בעוד שמדינת וושינגטון דורשת 1,408 מיליליטרים עבור אותו דוא"ל, מה שמשתווה לשלושה בקבוקי מים של 16 אונקיות.
זה אולי לא הרבה אבל ChatGPT לא נמצא בשימוש פעם אחת עבור דוא"ל אחד של 100 מילים. בנוסף, צ'אט בוט בנוי OpenAI לוקח הרבה כוח כדי להפעיל אותו, ושוב, זה מיועד רק לטקסט רגיל. נראה שהדוח לא נכנס לפרטים על יצירת תמונות או וידאו.
חיפוש רגיל בגוגל משתמש בסביבות 0.3 וואט של חשמל לכל שאילתה. בינתיים, ChatGPT דורש כ-2.9 וואט.
כדוגמה מדוח EPRI, חיפוש רגיל בגוגל משתמש בסביבות 0.3 Wh של חשמל לכל שאילתה. בינתיים, ChatGPT דורש כ-2.9 וואט.
זה אומר שאם אחד מכל 10 אמריקאים עובדים ישתמש ב-GPT-4 פעם בשבוע במשך שנה (לכן, 52 שאילתות מסתכמות על ידי 17 מיליון אנשים), הדרישות ההספק המקבילות של 121,517 MWh יהיו שווה לחשמל שצורך כל משק בית בודד ב וושינגטון די.סי. (כ-671,803 איש) במשך עשרים יום. נוסף על כך, 105 מיליון גלונים של מים ישמשו רק כדי לשמור על השרתים קרירים.
צריכת מרכז נתונים
הדו"ח הגדול השני שיצא בתחילת השבוע רק מחזק את הנושא. בלומברג דיווחה שהדחף להכנסת בינה מלאכותית לכל היבט אפשרי של עולם הטכנולוגיה הניע פריחה בחברות שירות ברחבי ארצות הברית לבנות מתקני ייצור חשמל חדשים בגז כדי לענות על הביקוש הגואה לחשמל.
נראה שחלק ניכר מהביקוש מגיע משלושה מקורות: מרכזי נתונים בינה מלאכותית, מתקני ייצור וכלי רכב חשמליים. המאמר אינו מספק פירוט של מידת הביקוש של כל אחד משלושת הווקטורים הללו בפועל למערכות שלנו, אך הביקוש למרכזי הנתונים צפוי לגדול עד פי 10 מהרמות הנוכחיות עד 2030, שיהיו 9% מארה"ב ייצור החשמל הכולל, על פי מכון המחקר החשמלי.
כלי עזר ברחבי הארץ הכריזו על כמות כמעט כפולה מעל מפעלים חדשים שנבנים כדי להילחם בביקוש, כאשר הרוב מגיע לטקסס.
"היינו מוכנים להתרחק ממערכת האנרגיה של העבר, מתשתיות יקרות ומזהמות כמו תחנות פחם וגז. אבל עכשיו אנחנו הולכים בכיוון ההפוך", אמר לבלומברג קנדל קוברוויג, מנהל הסברה ב-Clean Virginia. "הרבה אנשים מרגישים צליפת שוט."
כפי שמציינת בלומברג, עם התעוררות הפריקינג האחרונה, הגז הטבעי הפחית את ההשפעה הסביבתית של הפחם ככל שאנו מתרחקים ממקור הדלק הזה. עם זאת, למפעלי גז יש נטייה לדלוף גז מתאן בעל "פי 80 ההשפעה על התחממות כוכב הלכת של פחמן דו חמצני ב-20 השנים הראשונות שלו באטמוספרה".
בנוסף, לאחר בניית מפעל גז, הם לא נעלמים וצפויים לפעול למשך 40 שנה לפחות. זה גם אומר שחברות שירות שהתחייבו להפחית את פליטת הפחמן נאלצו לצמצם את התוכניות. דוגמה מבלומברג, PacifiCorp צפויה להפחית את הפליטות ב-78% עד 2030. הם שינו את ההערכה ל-63% עם ההכרזות על מפעלים חדשים.
מומחה הבינה המלאכותית של טום, ריאן מוריסון, אמר על הדוחות החדשים: "אמנם זה נכון שיש השפעה סביבתית משמעותית מ-AI, המונעת בעיקר על ידי דרישות המחשוב המסיביות, אבל זה יהפוך פחות לבעיה ככל שהדגמים יהיו יעילים יותר ומותאמים אישית. להשתלט ממעבדי GPU זוללי כוח.
"בינה מלאכותית עשויה להיות גם הפתרון לבעיית האנרגיה שלה, כמו גם לבעיות האנרגיה הרחבות יותר העומדות בפני החברה. ככל שהטכנולוגיה תשתפר היא תשמש לתכנון מערכות מחשוב וקירור יעילות יותר שממזערות את ההשפעה על הסביבה. התכנון הנתיב לאפס נטו עשוי לדרוש AI."
העלות האמיתית של AI
בינה מלאכותית היא זוללת כוח ומרכזי הנתונים החדשים האלה לא משפיעים רק על הסביבה ושינויי האקלים. הלוס אנג'לס טיימס דיווח באוגוסט שבסנטה קלרה, מרכזי נתונים צורכים 60% מהחשמל של העיר. תיאבון זה מסתכן בהפסקות גוברות עקב חוסר כוח. משם זה גם מעלה את חשבונות המים והחשמל של אנשים שחיים באותן קהילות. חברות כמו PG&E אומרות שהחשבונות של הלקוחות לא יעלו, אבל ברור שהן מעבירות את עלות התשתית על הלקוחות, שמרכזי הנתונים בבירור לא משלמים את חלקם ההוגן.
נראה שהוא עף מול טענות של חברות בינה מלאכותית גדולות כמו OpenAI, Google, Meta ומיקרוסופט שאומרות שהן מחויבות לצמצם את ההשפעה הסביבתית שלהן. נציג של מיקרוסופט אמר לפוסט כי החברה "פועלת לקראת שיטות קירור של מרכז הנתונים שיבטלו לחלוטין את צריכת המים".
בינה מלאכותית הפכה לעוגה בשמיים עבור רבות מהחברות הללו והעדיפות שלה על פני כל השאר, כולל השפעותיהן על הקהילות והסביבה שלהן.
