הידיעה כמה אנשים מחוסנים נגד איום קיים או מתגלה מחדש היא גורם מפתח המנחה החלטות בריאות הציבור, אך לעיתים קרובות מידע כזה דליל או שאינו קיים באזורים רבים, לפי חוקרים בפן סטייט.
כעת, בשיתוף פעולה עם צוות בארגון הבריאות העולמי, החוקרים פיתחו שיטה חדשה להעריך ולחיזוי רמות הכיסוי של חיסון נגד חצבת חצבת, גם כאשר אין נתוני סקר מדויקים או מתוזמנים על חיסון. השיטה משתמשת בנתונים שנאספים באופן שגרתי כאשר מקרי חצבת פוטנציאליים קיימים במרפאות למודל כיסוי חיסונים וניתן להשתמש בהן כדי להנחות התערבויות בריאותיות לציבור כדי להאט או למנוע התפרצויות חצבת.
מאמר המתאר את המחקר הופיע לאחרונה בכתב העת תַרכִּיבו
"החיסון נגד חצבת יעיל ביותר, ומספק הגנה ארוכת שנים מפני המחלה, אך עדיין יש לנו התפרצויות, והמחלה גורמת ליותר מ 100,000 מקרי מוות בכל שנה ברחבי העולם בגלל הפערים בהתפלגות החיסונים, המרכז לבקרת מחלות ומניעה דיווחו לאחרונה על פני 1,300 מקרים מאושרים במארזים של ארצות הברית עבור המחצית הראשונה של 2025 – הפרטים הגבוהים ביותר בביטוח, אולם על ידי 33 שנה מוטעות על ידי ארצות הברית מוטות את המידע המציע את המידע על IDS. מקורות שיש לנו למידע זה אינם מושלמים. "
Deepit Bhatia, לומד סופר ראשון וסטודנטית לתארים מתקדמים, מכללת אברלי למדע
החוקרים משתמשים בשני מקורות עיקריים למידע על כיסוי חיסונים. סקרי הדמוגרפיה והבריאות (DHS) אוספים נתוני בריאות ברמה הביתית והאינדיבידואלית ב 90 מדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית. על פי החוקרים, Chustry, מימון בעבר על ידי סוכנות ארצות הברית לפיתוח בינלאומי (USAID) נחשב לסטנדרט הזהב לדיוק.
סקרים אלה יקרים וגוזלים זמן לביצוע ולכן הם מיוצרים רק כל שלוש עד חמש שנים. מחוץ לסקרים רחבי היקף אלה, מדינות מייצרות הערכות כיסוי לחיסונים מנהליים על סמך מספר מינון החיסון המוענק לקבוצת גיל מסוימת באזור. אומדנים מנהליים אלה מיוצרים בתדירות גבוהה יותר, אך הם אינם מדויקים כמו ה- DHS ויכולים להיות מוטים.
מאט פרארי, מנהל המרכז לפן סטייט לדינמיקה של מחלות זיהומיות, פרופסור לביולוגיה ומנהיג צוות המחקר. "המפקד נעשה כל 10 שנים ולוקח שנתיים להשלים. כשזה נעשה, זה לא מעודכן. אבל זה יקר מדי לעשות בתדירות גבוהה יותר. כך הוערך כיסוי חיסונים, במיוחד במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית, מקומות שבהם מחלות אלה משפיעות ביותר."
כאשר הם מפתחים את השיטה החדשה שלהם, החוקרים אמרו שהם רוצים למצוא דרך לפצל את ההבדל בין הסקרים המדויקים אך היקרים והבלתי-עדכניים, לבין אומדני הכיסוי הניהוליים המתוזמנים יותר אך פחות מדויקים.
הם בנו מודל באמצעות נתונים שנאספים באופן שגרתי כאשר מטופלים מטופלים במקרי חצבת פוטנציאליים במרפאות. הם השתמשו בגיל הממוצע של החולים, במצב החיסון שלהם כפי שדווח כאשר במרפאה והאם המקרים החשודים היו למעשה חצבת, ולא מחלה אחרת עם תסמינים דומים.
"אנו יודעים כי אמצעים אלה קשורים לרמות כיסוי לחיסון", אמרה בהטיה. "לדוגמה, באזורים עם רמות חיסון גבוהות, ילדים צעירים נוטים פחות לבוא במגע עם המחלה והגיל הממוצע של המקרים במרפאה יהיה גבוה יותר."
צוות המחקר השתמש בשלושת המדדים כמנבאים כדי להכשיר מודל רגרסיה שיכול לחזות בצורה הטובה ביותר את נתוני ה- DHS הסטנדרטיים הזהב. חשוב לציין כי הם פלטו את נתוני ה- DHS האחרונים שישמשו מאוחר יותר כמבחן חזק יותר לכוח החיזוי של השיטה שלהם. לאחר מכן הם השתמשו במודל שלהם כדי לחזות כיסוי חיסונים לתקופה המכוסה בנתוני ה- DHS האחרונים ומצאו שהוא היה מתואם מאוד.
"גילינו שהתחזיות של השיטה שלנו מתאימות טוב יותר לנתוני DHS מאשר אומדני הכיסוי של החיסון המינהלי," אמרה בהטיה. "מכיוון שהשיטה שלנו משתמשת במידע שנאסף באופן שגרתי הזמין לחוקרים ולפקידי בריאות הציבור, היא מספקת מתודולוגיה זולה ונגישה יותר כדי להעריך את כיסוי החיסון לאזור שניתן לעשות במהירות ויכולה לעזור ליידע את המדיניות בצורה מתוזמנת."
שינויים אחרונים במימון עבור ה- DHS הגדילו את הרלוונטיות של השיטה החדשה, על פי פרארי.
"למרות שזה לא היה המקרה כשהתחלנו את המחקר הזה, תוכנית DHS נמצאת כרגע בהפסקה", אמר פרארי. "DHS מומנה בעיקר על ידי USAID, ואנחנו לא יודעים מתי או אם הם יתחילו שוב. השיטה שלנו יכולה בתקווה לעזור לספק עצירה."
