מכריזה על פרסום מאמר חדש עבור שילוב BIO כְּתַב הָעֵת. היישום המתפתח של בינה מלאכותית (AI) באולטרסאונד לילדים הראה פוטנציאל משמעותי לשיפור דיוק ויעילות האבחון, במיוחד בהתמודדות עם האתגרים של אולטרסאונד קונבנציונלי בתלות במפעיל, איכות תמונה לא עקבית ויכולות ניתוח כמותי מוגבלות.
מגבלות אלו נובעות מהמורכבות המובנית של פירוש תמונת אולטרסאונד בילדים, כגון חוסר בשלות של איברים, חפצי תנועה והפרעות גזים במעיים. בינה מלאכותית יכולה לשפר את הזיהוי המבני, ומציעה מדידות אוטומטיות וסטנדרטיות. יישומי AI יכולים גם לסייע לרופאים שאינם מומחים בשיפור דיוק האבחון.
סקירה זו מסכמת את ההתקדמות האחרונה ביישומי AI עבור אולטרסאונד לילדים במערכות שונות, כולל אבחון ראשוני, סקר, ניתוח מפורט ותמיכה בהחלטות, תוך מתן דיון מפורט על התקדמות טכנית, אתגרים שלא נענו וכיוונים עתידיים. מחקר עתידי יכול להתמקד במסגרות אינטליגנטיות של ניתוח תכונות חוצות-מערכות, יישום תרגום של אולטרסאונד ילדים מונע בינה מלאכותית באבחון רב מחלות, ומודלים מכוונים לטיפול מותאם אישית המבוססים על ניסויים אקראיים מבוקרים בקנה מידה גדול.
סקירה זו מספקת התייחסות עדכנית עבור קלינאים, טכנאי אולטרסאונד, חוקרים ומהנדסים ביו-רפואיים.
