חוקרים מאוניברסיטת ציריך (UZH) השתמשו בבינה מלאכותית (AI) כדי לסייע בזיהוי חיידקים עמידים לאנטיביוטיקה. הצוות בראשות אדריאן אגלי, פרופסור UZH במכון למיקרוביולוגיה רפואית, הוא הראשון שחקר כיצד ניתן להשתמש ב-GPT-4, מודל בינה מלאכותית שפותחה על ידי OpenAI, לניתוח עמידות לאנטיביוטיקה.
החוקרים השתמשו בבינה מלאכותית כדי לפרש בדיקת מעבדה נפוצה המכונה בדיקת דיפוזיה של דיסק קירבי-באואר, המסייעת לרופאים לקבוע איזו אנטיביוטיקה יכולה או לא יכולה להילחם בזיהום חיידקי מסוים. בהתבסס על GPT-4, המדענים יצרו את "EUCAST-GPT-expert", העוקבת אחר הנחיות EUCAST (הוועדה האירופית לבדיקות רגישות לאנטי-מיקרוביאלית) קפדניות לפירוש מנגנוני עמידות לאנטי-מיקרוביאלית. על ידי שילוב הנתונים העדכניים ביותר וכללי מומחים, המערכת נבדקה על מאות מבודדים של חיידקים, ועזרה לזהות עמידות לאנטיביוטיקה מצילת חיים.
מומחים אנושיים מדויקים יותר – אבל בינה מלאכותית מהירה יותר
"עמידות לאנטיביוטיקה היא איום הולך וגובר ברחבי העולם, ואנו זקוקים בדחיפות לכלים מהירים ואמינים יותר כדי לזהות אותה", אומר אדריאן אגלי, שהוביל את המחקר. "המחקר שלנו הוא הצעד הראשון לקראת שימוש בבינה מלאכותית באבחון שגרתי כדי לעזור לרופאים לזהות חיידקים עמידים מהר יותר".
מערכת הבינה המלאכותית פעלה היטב בזיהוי סוגים מסוימים של התנגדות, אך היא לא הייתה מושלמת. למרות שהוא היה טוב באיתור חיידקים עמידים לאנטיביוטיקה מסויימת, הוא סימן לפעמים חיידקים כעמידים כשהם לא, מה שהוביל לעיכובים אפשריים בטיפול. לשם השוואה, מומחים אנושיים היו מדויקים יותר בקביעת התנגדות, אך מערכת הבינה המלאכותית עדיין יכולה לעזור לתקנן ולהאיץ את תהליך האבחון.
כלי שימושי לתמיכה בצוות רפואי
למרות המגבלות, המחקר מדגיש את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של AI בתחום הבריאות. על ידי הצעת גישה סטנדרטית לפרשנות של בדיקות אבחון מורכבות, בינה מלאכותית יכולה לעזור בסופו של דבר להפחית את השונות והסובייקטיביות הקיימות בקריאות ידניות, ולשפר את תוצאות המטופל.
אדריאן אגלי מדגיש שדרושות עוד בדיקות ושיפורים לפני שניתן יהיה להשתמש בכלי AI זה בבתי חולים.
המחקר שלנו הוא צעד ראשון חשוב, אבל אנחנו רחוקים מלהחליף את המומחיות האנושית. במקום זאת, אנו רואים בינה מלאכותית ככלי משלים שיכול לתמוך במיקרוביולוגים בעבודתם".
אדריאן אגלי, פרופסור UZH במכון למיקרוביולוגיה רפואית
בלימת ההתפתחות העולמית של עמידות לאנטיביוטיקה
לפי המחקר, לבינה מלאכותית יש פוטנציאל לתמוך בתגובה העולמית לפיתוח עמידות לאנטיביוטיקה. עם פיתוח נוסף, אבחון מבוסס בינה מלאכותית יכול לעזור למעבדות ברחבי העולם לשפר את המהירות והדיוק של זיהוי זיהומים עמידים לתרופות, ולעזור לשמר את היעילות של אנטיביוטיקה קיימת.
