מאמר חדש שנבדק על ידי מומחים ממכון האינטרנט של אוקספורד, אוניברסיטת אוקספורד, מדגיש את הצורך במסגרת ברורה בכל הנוגע למחקר בינה מלאכותית, לאור האימוץ המהיר של בינה מלאכותית על ידי ילדים ובני נוער המשתמשים במכשירים דיגיטליים כדי לגשת לאינטרנט ומדיה חברתית.
המלצותיה מבוססות על הערכה ביקורתית של הליקויים הנוכחיים במחקר על האופן שבו טכנולוגיות דיגיטליות משפיעות על בריאותם הנפשית של צעירים, וניתוח מעמיק של האתגרים העומדים בבסיס הליקויים הללו.
המאמר, "ממדיה חברתית לבינה מלאכותית: שיפור מחקר על נזקים דיגיטליים בנוער", פורסם ב-21 בינואר ב- בריאות הילד והמתבגר Lancetקורא ל"הערכה מחודשת קריטית" של האופן שבו אנו חוקרים את ההשפעה של טכנולוגיות מבוססות אינטרנט על בריאותם הנפשית של צעירים, ומתאר היכן מחקר AI עתידי יכול ללמוד מכמה מהמורות של מחקר מדיה חברתית. המגבלות הקיימות כוללות ממצאים לא עקביים והיעדר מחקרים אורכיים, סיבתיים.
הניתוח וההמלצות של חוקרי אוקספורד מחולקים לארבעה חלקים:
- סקירה קצרה של מחקרים עדכניים על השפעות הטכנולוגיה על בריאותם הנפשית של ילדים ומתבגרים, תוך הדגשת מגבלות עיקריות לראיות.
- ניתוח האתגרים בתכנון ובפרשנות של מחקר שלדעתם עומדים בבסיס המגבלות הללו.
- הצעות לשיפור שיטות מחקר להתמודדות עם אתגרים אלה, תוך התמקדות כיצד הן יכולות ליישם את חקר הבינה המלאכותית ורווחת הילדים.
- צעדים קונקרטיים לשיתוף פעולה בין חוקרים, קובעי מדיניות, ביג טק, מטפלים וצעירים.
"מחקר על ההשפעות של AI, כמו גם ראיות לקובעי מדיניות ועצות למטפלים, חייבים ללמוד מהנושאים שהתמודדו עם מחקר המדיה החברתית", אמרה ד"ר קארן מנספילד, חוקרת פוסט-דוקטורט ב-OII והמחברת הראשית של המאמר. "צעירים כבר מאמצים דרכים חדשות לאינטראקציה עם בינה מלאכותית, וללא מסגרת מוצקה לשיתוף פעולה בין בעלי עניין, מדיניות מבוססת ראיות בנושא בינה מלאכותית תישאר מאחור, כפי שעשתה במדיה החברתית".
המאמר מתאר כיצד השפעת המדיה החברתית מתפרשת לרוב כגורם סיבתי מבודד אחד, אשר מזניח סוגים שונים של שימוש במדיה חברתית, כמו גם גורמים הקשריים המשפיעים הן על השימוש בטכנולוגיה והן על בריאות הנפש. מבלי לחשוב מחדש על גישה זו, מחקר עתידי על AI מסתכן להיקלע לפאניקה תקשורתית חדשה, כפי שקרה לרשתות החברתיות. אתגרים אחרים כוללים מדדים של שימוש במדיה חברתית שהם מיושנים במהירות, ונתונים שמדירים לעתים קרובות את הצעירים הפגיעים ביותר.
המחברים מציעים כי מחקר יעיל על AI ישאל שאלות שאינן מעוררות בעייתיות מרומזת ב-AI, יבטיח עיצובים סיבתיים ויתעדף את החשיפות והתוצאות הרלוונטיות ביותר.
המאמר מגיע למסקנה שכאשר אנשים צעירים יאמצו דרכים חדשות לאינטראקציה עם AI, מחקר ומדיניות מבוססת ראיות יתקשו לעמוד בקצב. עם זאת, על ידי הבטחת הגישה שלנו לחקור את ההשפעה של AI על אנשים צעירים משקפת את הלמידה של החסרונות של מחקר העבר, נוכל לווסת בצורה יעילה יותר את השילוב של AI בפלטפורמות מקוונות, ואת אופן השימוש בהם.
"אנו קוראים למסגרת שיתופית מבוססת ראיות שתחזיק חברות טכנולוגיה גדולות אחראיות בצורה יזומה, מצטברת ואינפורמטיבית", אמר פרופסור אנדרו פזיבילסקי, פרופסור OII להתנהגות אנושית וטכנולוגיה ומחבר תורם למאמר. "בלי להתבסס על שיעורים קודמים, בעוד עשר שנים נוכל לחזור לנקודת ההתחלה, לראות את המקום של בינה מלאכותית בערך באותו האופן שבו אנו מרגישים חסרי אונים לגבי מדיה חברתית וסמארטפונים. עלינו לנקוט בצעדים אקטיביים כעת כדי שבינה מלאכותית תהיה בטוחה ומועיל לילדים ולמתבגרים".