חוקרים מפתחים בינה מלאכותית אשר הם מקווים שתעזור לזהות חולים בסיכון הגבוה ביותר לסרטן ריאות עוד לפני שהסימפטומים הופיעו.
צוות מאוניברסיטת נוטינגהאם טרנט ומבתי חולים של אוניברסיטת נוטינגהאם NHS אמון שואף ליצור מודל מונחה בינה מלאכותית שיכול לחבר באופן אוטונומי רמזים וסימנים עדינים בנתוני המטופלים כדי לזהות את אלו שנמצאים בסיכון, כך שניתן יהיה לחקור אותם עוד יותר.
ישנם כ-48,500 מקרים חדשים של סרטן ריאות בבריטניה לבדה מדי שנה, כאשר כמעט 35,000 אנשים מתים מהמחלה.
הצוות רוצה להתמודד עם האתגר הנוכחי של מערכות בריאות אירופאיות לזהות באופן ידני אנשים בסיכון למחלות מסוימות וגם לעזור להפחית את הנטל הכספי על ידי הבטחת השירותים בשימוש על ידי אלה הזקוקים להם ביותר.
זה יכלול פיתוח מערכת לזהות גורמים שעשויים לגרום לאדם לסיכון גבוה ולאחר מכן יצירת נתונים 'סינטטיים' על מנת לאמן אותו לקלוט אפילו את האותות החלשים ביותר שיכולים להיות בעיה.
המטרה היא לעזור להציל חיים על ידי זיהוי אנשים לפני שהמחלה הופכת לתסמינים מכיוון שזה יכול להיות מאוחר מדי עבור חולים עם סרטן ריאות.
צוות נוטינגהאם הם השותפים בבריטניה ב-PHASE-IV-AI, פרויקט גדול בהרבה מ-7.6 מיליון אירו, הממומן על ידי תוכנית המחקר והחדשנות Horizon Europe של האיחוד האירופי.
הפרויקט כולל 20 שותפים מעשר מדינות אירופיות ומטרתו לנצל את מלוא הפוטנציאל של AI וניתוח נתונים בתחום הבריאות בצורה מאובטחת ותואמת פרטיות.
בנוסף לסרטן הריאות, הפיתוחים של פרויקט PHASE-IV-AI יאומתו גם על ידי שותפים אחרים בסרטן הערמונית ושבץ איסכמי. סרטן ריאות וסרטן הערמונית הם בין שלושת העדיפויות העליונות בהתמודדות עם סרטן באירופה, בעוד שמחלות נוירודגנרטיביות הן אחת הבעיות הרלוונטיות ביותר לאוכלוסיית האיחוד האירופי המזדקנת.
אם יצליח, יש לקוות שניתן לאמן את המודל של צוות נוטינגהאם לזהות סיכון למחלות קשות אחרות ולהפיץ אותו לבתי חולים וארגונים ברחבי אירופה שמוכנים להשתמש באבחון מונע בינה מלאכותית.
נהוג לחשוב שבינה מלאכותית יכולה לאפשר חידושים אמיתיים בתחום הבריאות, ושמערכות בינה מלאכותית שיכולות לעבד כמויות עצומות של נתונים במהירות ובפירוט יכולות להיות רותמות ככלי לטיפול רפואי מונע וקבלת החלטות קלינית.
למרות זאת, האופן שבו המידע מאוחסן כיום ברחבי מדינות אירופה והגישה המוגבלת לנתוני בריאות יכולים להוות מחסום לחדשנות, שכן פיתוח מערכות AI אמינות ואחראיות דורש לרוב מערכי נתונים גדולים להדרכה ואימות.
"התקווה היא שנוכל לפתח מודל מונע בינה מלאכותית לבתי חולים, שאותו הם יוכלו להשתמש ולהפעיל כדי לעזור למצוא את אלה שנמצאים בסיכון הגבוה ביותר", אמר ד"ר מופתי מחמוד, פרופסור חבר למחשוב קוגניטיבי בבית הספר למדעים של אוניברסיטת נוטינגהאם טרנט. טֶכנוֹלוֹגִיָה.
הוא אמר: "למדינות יש כמויות עצומות של נתוני תרגול קליני ואנו רוצים להבין כיצד נוכל לרתום זאת כדי לזהות את האנשים הנכונים, כדי שניתן יהיה להזמין אותם לאבחון ממוקד יותר. אנחנו צריכים שהמערכת תוכל למצוא אנשים לפני שהם מתחילים להראות תסמינים, ובסופו של דבר לעזור להציל חיים".
אחסון נתוני שירותי בריאות הוא מאוד רגיש, מאוד פרטי, ולכן על ידי פיתוח נתונים סינתטיים נוכל לאמן את המודל לתפקד באחריות ולספק את הסיבות לכך שהוא בחר באדם".
ד"ר מופתי מחמוד, פרופסור חבר למחשוב קוגניטיבי, בית הספר למדעים וטכנולוגיה של אוניברסיטת נוטינגהאם טרנט
יועץ סרטן הריאות באוניברסיטת נוטינגהאם, NHS Trust, פרופ' דיוויד בולדווין אמר: "זיהוי האנשים הנכונים לבדיקת סרטן היא חיונית כדי להבטיח שרוב האנשים ירוויחו מבלי לפגוע באנשים שיש להם סיכון נמוך לפתח סרטן ריאות.
"AI מציעה את ההזדמנות לשפר את הדרך בה אנו ממקדים את תוכניות ההקרנה כדי להפוך אותן ליעילות יותר מבחינה קלינית וחסכונית. בינה מלאכותית משנה גם את הפרקטיקה בתחומים רבים אחרים של טיפול בסרטן ריאות. כלי בינה מלאכותית יכולים לעזור להפחית את עומס העבודה של מומחים כמו רנטגנאים ורדיולוגים, כמו גם עלויות הטיפול, ולשפר את התוצאות עבור המטופלים".
